Pieces

Pieces 是一款 AI 伴侣和桌面应用，可从浏览器、IDE 和协作工具中捕获上下文，并将工作历史转化为可搜索的记忆。支持个人与团队工作流，采用本地优先处理，并可选云端使用。

Pieces 做什么

Pieces 是一款 AI 伴侣和开发者工具，可从你已在使用的应用中捕获实时上下文，然后将这些上下文整理为你之后可以搜索和复用的记忆。该产品被定位为面向数字工作者和智能体的“无限人工记忆”，支持浏览器、IDE 和协作工具。

Pieces 的核心任务是减少你记住事情发生在哪里、做了什么决定，或哪段代码片段最重要的需要。它会自动保存工作上下文，将其与更大的背景关联起来，并让你通过自然语言搜索或基于时间的查询来检索。定价页面还提到，它同时支持个人和团队记忆工作流，具备团队共享记忆，并可选择使用自带模型或偏好的 LLM。

核心能力

自动长期记忆

Pieces 会自动从代码、文档、聊天、标签页和其他工作活动中形成记忆，因此无需手动记笔记也能捕获上下文。

上下文关联回溯

已保存的标签页、消息和代码片段会与周围上下文保持关联，因此你可以带着相关背景返回继续工作。

跨过去工作搜索

该产品支持基于时间的查询、自然语言搜索，并声明个人上下文的记忆窗口为 9 个月。

跨应用捕获

Pieces 可在你已在使用的应用之间工作，包括浏览器、代码编辑器和协作工具，来源中明确提到 Chrome 和 VS Code。

LLM 和助手集成

Pieces 可以通过 MCP 和插件，将个人上下文连接到 GitHub Copilot、Claude、Cursor 和 Goose 等模型与助手。

本地优先的隐私控制

该应用在设备上运行，云端为可选项，为用户提供本地处理以及对离开环境内容的控制。

适用场景

每日站会更新
Pieces 会捕获浏览器研究、终端活动和代码变更，因此你可以直接请求站会摘要，而不是手动重建当天工作。
恢复中断的工作
在任务被打断或上下文切换后，使用记忆层返回先前的标签页、消息和代码片段。
研究与参考追踪
将链接、重点和关键词与周围上下文绑定在一起，让研究内容比单独的书签列表更容易回访。
借助个人上下文进行 AI 辅助编码
当你希望 AI 输出基于你近期自己的工作时，可将个人上下文连接到 Claude、Cursor、GitHub Copilot 或 Goose 等助手。
共享团队记忆
让团队在人员与工具之间共享上下文和洞见，使工作历史更容易追踪，同时不丢失上下文脉络。

Pros and Cons

Pros

可在各应用间自动捕获上下文，而不是依赖手动记笔记。
支持本地处理，并将云端使用设为可选。
提供按时间和自然语言搜索，帮助用户找到较早的工作内容。
可连接流行助手，并支持团队自带模型的工作流。
包含专门的站会工作流，可将捕获的工作转化为上下文更新。

Cons

公开页面未提供完整的集成列表或详细限制表。
团队定价未在来源页面公布，需要联系销售。
若干工作流细节仅作概述说明，缺少逐步的产品文档。

FAQ

我的数据会在本地处理吗？

Pieces 会尽可能在本地处理数据，并被描述为在设备上运行。定价页面还表示，它绝不会将你的数据用于任何用途，而且云端使用是可选的。

Pieces 支持团队使用吗？

支持。定价页面显示，团队套餐支持团队间共享记忆，提供 9 个月的团队上下文，并可自带模型或选择 OpenAI、Anthropic 和 Ollama 等偏好的 LLM。

Pieces 可以记住哪些类型的工作？

Pieces 会捕获来自浏览器、代码编辑器和协作工具的上下文，而站会工作流则表明，它可以将浏览器研究、终端活动、Slack 讨论和代码变更整合为上下文摘要。

它可以与哪些 LLM 或 AI 工具配合使用？

来源显示，它支持使用主流云端和本地提供商，或使用你自己的密钥，并可与 GitHub Copilot、Claude、Cursor 和 Goose 等工具进行更深层的记忆连接。

有哪些可用套餐？

公开定价页面突出显示了一个免费的个人套餐和一个需联系销售获取价格的团队选项，但来源未提供完整的限制表或具体价格。

Quick Facts

类别: 开发者工具、效率工具、AI 聊天
平台: 桌面应用
主要用户: 开发者和数字工作者
来源域名: pieces.app
部署方式: 在设备上运行，支持可选云端使用
定价: 免费个人套餐；团队套餐需联系销售获取价格