視覺化主題概覽
輸入主題或關鍵字，即可取得對應研究成果的主題概覽。地圖會將相似資源分組，讓您一眼看出主要領域。
Open Knowledge Maps
認領Open Knowledge Maps 是一款網頁式研究探索工具，可將學術搜尋查詢轉為視覺化知識地圖，幫助研究人員、學生與機構更快找到相關文獻、概念與開放取用資源。
概述
Open Knowledge Maps 是一款供科學文獻使用的視覺化探索工具。它會接收研究問題或關鍵字，並將符合條件的出版品轉換為知識地圖，呈現主題的主要領域、相關資源與關鍵概念。
此服務定位為開放、慈善性質的非營利平台。它旨在支援研究人員、學生與機構進行文獻搜尋，讓他們在深入閱讀個別論文之前，先有更清晰的起點。
功能
基於相似度的分群
AI 流程會將相關出版品分群，協助將廣泛的搜尋結果拆分成不同主題領域，並讓含糊的查詢更容易瀏覽。
概念標籤
區域標籤會根據主題關鍵字與相關中繼資料產生，讓使用者能辨識定義各群組的概念。
強調開放內容
會特別標示開放取用資源，其中許多可直接在介面中開啟。即使無法直接開啟，也通常只需點擊一下即可取得全文。
即時資料提供者工作流程
FAQ 說明，地圖是透過對選定資料提供者的即時請求建立，目前包含 PubMed 與 BASE，並使用受控的前段結果集合。
機構專屬服務
機構可透過 Custom Services，將 Open Knowledge Maps 元件嵌入自己的探索系統與工作流程中。
使用情境
開始文獻搜尋
以視覺化地圖開啟文獻回顧，呈現主題的主要領域，讓您能從廣泛問題逐步聚焦到最可能相關的論文。
釐清廣泛或含糊的主題
利用分群泡泡圖拆解含糊或跨領域的查詢，並聚焦於真正與您的研究相關的子領域。
尋找可存取的研究成果
當您想立即閱讀或與他人分享內容時，可快速找出開放取用論文，而無需離開介面。
引導新進者認識某個領域
在介紹研究領域時，可將地圖作為教學或導覽輔助工具，因為它能為新手提供視覺化方式來學習該領域的概念與結構。
機構探索工作流程
當機構希望在自己的工作流程中使用 AI 型文獻探索時，可將 Open Knowledge Maps 元件嵌入內部探索系統。
Pros and Cons
Pros
- 可立即提供研究主題的視覺化總覽。
- 將相關資源分群，讓使用者能把廣泛的搜尋結果拆成不同主題。
- 會標示開放取用資源，且常可直接在介面中開啟。
- 使用可信賴的學術資料提供者，例如 PubMed、BASE 與 OpenAIRE。
- 提供機構專屬的 Custom Services，可將探索元件嵌入其他系統。
Cons
- 目前地圖僅使用所選資料來源的前 100 筆資源，因此可能會漏掉部分相關項目。
- 系統依賴標題、摘要、作者、期刊與主題關鍵字等中繼資料；當中繼資料不足或不一致時，準確性可能受限。
- FAQ 指出，由於結果會即時擷取並經 AI 流程處理，建立地圖最多可能需要約 30 秒。
FAQ
Open Knowledge Maps 如何建立知識地圖？
Open Knowledge Maps 使用即時查詢流程。系統會將搜尋送至選定的資料來源，例如 PubMed 或 BASE，接著根據傳回的結果建立知識地圖。
為什麼有些重要資源不會出現在地圖中？
FAQ 說明，目前的地圖會使用所選資料來源中的前 100 筆資源。這樣可以讓地圖保持易於瀏覽，但也可能導致部分相關項目未被顯示。
地圖是基於全文還是中繼資料？
地圖是根據文章的中繼資料而非全文建立。FAQ 說明它會使用標題、摘要、作者、期刊與主題關鍵字來將相關出版品分群。
Open Knowledge Maps 有什麼用途？
此產品是為常見的學術搜尋任務而設計的。它可協助您取得主題概覽、分辨相關領域，並在繼續文獻搜尋前辨識概念。
機構可以將 Open Knowledge Maps 整合到自己的系統中嗎？
網站說明，機構可使用 Custom Services，將 Open Knowledge Maps 元件嵌入自己的探索系統與工作流程中。
Quick Facts
- 類別
- 研究探索
- 平台
- 網頁
- 主要使用者
- 研究人員、學生與研究機構
- 資料來源
- PubMed、BASE 與 OpenAIRE
- 商業模式
- 慈善性質非營利；為機構提供支持性會員方案
- 網域
- openknowledgemaps.org