可视化主题概览
输入主题或关键词即可获得匹配研究成果的主题概览。地图会将相似资源分组，方便你一目了然地看到主要领域。
Open Knowledge Maps
认领Open Knowledge Maps 是一款基于网页的学术检索工具，可将研究搜索词转换为可视化知识图谱，帮助研究人员、学生和机构更快找到相关文献、概念和开放获取资源。
概述
Open Knowledge Maps 是一款用于科研文献的可视化发现工具。它接收研究问题或关键词，并将匹配的出版物转换为知识图谱，展示某个主题的主要领域、相关资源和关键概念。
该服务定位为一个开放的慈善非营利平台。它旨在支持研究人员、学生和机构进行文献检索，在深入阅读单篇论文之前先获得更清晰的起点。
功能
基于相似性的聚类
AI 流水线会将相关出版物聚类在一起，这有助于把宽泛的检索结果拆分为不同学科领域，并让含糊的查询更易浏览。
概念标注
区域标签由主题关键词和相关元数据生成，帮助用户识别定义每个聚类的概念。
开放内容优先
开放获取资源会被突出显示，且其中许多可在界面中直接打开。即使不能直接打开，全文也只需点击一下即可获取。
实时数据提供方工作流
FAQ 说明，地图是通过对选定数据提供方发起实时请求构建的，目前包括 PubMed 和 BASE，并使用受控的前 100 条结果。
面向机构的定制服务
机构可以使用 Custom Services 将 Open Knowledge Maps 组件嵌入到自己的发现系统和工作流中。
使用场景
开启文献检索
借助可视化地图开始文献综述，地图会显示主题的主要领域，让你能从宽泛问题逐步找到最相关的论文。
细化宽泛或含糊的主题
使用聚类气泡拆分含糊或跨学科的查询，聚焦与你工作真正相关的子领域。
查找可访问的研究成果
当你希望立即阅读或分享内容，而无需离开界面时，可快速识别开放获取论文。
为新进入领域者提供导览
在介绍一个研究领域时，可将该地图作为教学或导览辅助工具，因为它能为新手提供一种直观方式来学习该领域的概念和结构。
机构发现工作流
当机构希望在自己的工作流中使用基于 AI 的文献发现时，可将 Open Knowledge Maps 组件嵌入内部发现系统。
Pros and Cons
Pros
- 能够即时提供研究主题的可视化概览。
- 将相关资源聚类，帮助用户把宽泛的检索结果拆分为不同主题。
- 突出显示开放获取资源，并且通常允许用户在界面中直接打开。
- 使用受信赖的学术数据提供方，例如 PubMed、BASE 和 OpenAIRE。
- 提供机构版 Custom Services，可将发现组件嵌入其他系统。
Cons
- 当前地图仅使用所选数据源的前 100 条资源，因此可能会遗漏一些相关条目。
- 系统依赖标题、摘要、作者、期刊和主题关键词等元数据；当元数据不足或不一致时，准确性会受限。
- FAQ 说明，由于结果需要实时获取并经过 AI 流水线处理，生成一张地图可能需要长达约 30 秒。
FAQ
Open Knowledge Maps 如何创建知识图谱？
Open Knowledge Maps 使用实时查询工作流。系统会将检索发送到所选数据源，例如 PubMed 或 BASE，然后根据返回结果构建知识图谱。
为什么有些重要资源不会出现在地图中？
FAQ 说明，当前地图使用所选数据源的前 100 条资源。这有助于保持地图易于浏览，但也可能导致一些相关条目未被显示。
该地图是基于全文还是元数据？
该地图基于文献元数据而不是全文构建。FAQ 说明，它使用标题、摘要、作者、期刊和主题关键词来聚类相关出版物。
Open Knowledge Maps 适合做什么？
该产品旨在支持常见的学术检索任务。它可以帮助你概览一个主题、区分相关领域，并在继续文献检索之前识别概念。
机构可以将 Open Knowledge Maps 集成到自己的系统中吗？
网站说明，机构可以使用 Custom Services 将 Open Knowledge Maps 组件嵌入到自己的发现系统和工作流中。
Quick Facts
- 类别
- 研究发现
- 平台
- 网页
- 主要用户
- 研究人员、学生和研究机构
- 数据源
- PubMed、BASE 和 OpenAIRE
- 商业模式
- 慈善非营利；面向机构的支持性会员制
- 域名
- openknowledgemaps.org