視覚的なトピック概要
トピックやキーワードを入力すると、該当する研究成果のトピック別概要が表示されます。マップは類似するリソースをまとめるため、主要分野をひと目で把握できます。
Open Knowledge Maps
認証するOpen Knowledge Mapsは、研究検索を視覚的な知識マップに変えるWebベースの研究発見ツール。研究者、学生、機関の文献検索を効率化し、関連文献や概念、オープンアクセス資源を素早く見つけられます。
概要
Open Knowledge Mapsは、科学文献のための視覚的な発見ツールです。研究課題やキーワードを入力すると、該当する論文を知識マップへ変換し、トピックの主要分野、関連リソース、重要な概念を示します。
このサービスは、オープンで慈善目的の非営利プラットフォームとして位置づけられています。個別の論文を深く読む前に、より明確な出発点を得たい研究者、学生、機関の文献検索を支援するよう設計されています。
機能
類似性ベースのクラスタリング
AIパイプラインが関連する論文をまとめてクラスタリングするため、幅広い検索結果を主題ごとに分けやすく、あいまいな検索でも素早く見渡せます。
概念ラベリング
領域ラベルは主題キーワードと関連メタデータから生成されるため、各クラスタを特徴づける概念を把握できます。
オープンコンテンツ重視
オープンアクセス資源が強調表示され、多くはインターフェース内で直接開けます。そこにない場合でも、全文にはすぐアクセスできます。
ライブデータプロバイダーワークフロー
FAQでは、マップはPubMedやBASEを含む選択されたデータプロバイダーへのライブリクエストから構築され、制御された上位結果セットを使用すると説明されています。
機関向けカスタムサービス
組織はCustom Servicesを使って、Open Knowledge Mapsのコンポーネントを自社の検索システムやワークフローに埋め込めます。
ユースケース
文献検索の開始
トピックの主要分野を示す視覚的なマップから文献レビューを始めれば、幅広い問いから、関係性の高い論文へと進めます。
広範またはあいまいなトピックの絞り込み
クラスタ化されたバブルを使って、あいまいな、または学際的な検索を分解し、自分の作業に実際に関連するサブ分野に絞り込めます。
アクセス可能な研究成果の発見
インターフェースを離れずに、すぐ読める、または他者と共有できるオープンアクセス論文を素早く見つけられます。
分野の導入支援
研究分野を紹介する際の教材やオリエンテーション支援としてマップを活用できます。分野の概念や構造を視覚的に学べるため、新規参入者に適しています。
機関内の発見ワークフロー
組織が自社のワークフロー内でAIベースの文献発見を行いたい場合、Open Knowledge Mapsのコンポーネントを社内検索システムに埋め込めます。
Pros and Cons
Pros
- 研究トピックの即時の視覚的概要を提供します。
- 関連リソースをクラスタリングするため、幅広い検索結果をテーマごとに分けられます。
- オープンアクセス資源を強調表示し、多くの場合インターフェース内で直接開けます。
- PubMed、BASE、OpenAIREなど、信頼できる学術データプロバイダーを使用しています。
- 他のシステムに検索コンポーネントを組み込むための機関向けCustom Servicesを提供しています。
Cons
- 現在のマップは選択されたデータソースの上位100件のリソースのみを使用するため、関連する項目の一部が見落とされる可能性があります。
- このシステムは、タイトル、要約、著者、ジャーナル、主題キーワードなどのメタデータに依存しているため、メタデータが乏しい、または不整合な場合は精度が制限されることがあります。
- FAQでは、結果がライブで取得され、その後AIパイプラインで処理されるため、マップの作成には最大で約30秒かかる場合があると記載されています。
FAQ
Open Knowledge Mapsはどのようにして知識マップを作成しますか？
Open Knowledge Mapsは、ライブクエリのワークフローを使用します。検索はPubMedやBASEなどの選択されたデータソースに送信され、その後、返された結果から知識マップが作成されます。
なぜ重要なリソースの一部がマップに表示されないのですか？
FAQによると、現在のマップは選択されたデータソースの上位100件のリソースを使用します。これによりマップは扱いやすくなりますが、関連する項目の一部が表示されない場合もあります。
マップは全文に基づいていますか、それともメタデータに基づいていますか？
マップは全文ではなく記事のメタデータに基づいて作成されます。FAQでは、関連する論文をクラスタリングするために、タイトル、要約、著者、ジャーナル、主題キーワードを使用すると説明されています。
Open Knowledge Mapsは何に役立ちますか？
この製品は、一般的な学術検索タスクに対応するよう設計されています。トピックの全体像を把握し、関連分野を分け、文献検索を続ける前に概念を特定するのに役立ちます。
機関はOpen Knowledge Mapsを独自のシステムに統合できますか？
サイトには、組織がCustom Servicesを使用してOpen Knowledge Mapsのコンポーネントを独自の検索システムやワークフローに組み込めると記載されています。
Quick Facts
- カテゴリ
- 研究発見
- プラットフォーム
- Web
- 主な利用者
- 研究者、学生、研究機関
- データソース
- PubMed、BASE、OpenAIRE
- ビジネスモデル
- 慈善目的の非営利；組織向けサポート会員制
- ドメイン
- openknowledgemaps.org