統一資料平台
MongoDB Atlas 將營運資料、向量與串流資料整合於單一平台,因此團隊不必為資料庫、搜尋與同步工作流程拼湊多個獨立系統。
MongoDB 是以 MongoDB Atlas 為核心的現代資料平台,適用於應用程式開發與正式工作負載,整合營運資料、向量搜尋與串流處理,並提供公開定價與企業/自管方案。
MongoDB 是以 MongoDB Atlas 為核心的現代資料平台,這是其用於應用程式開發與正式工作負載的受管理資料庫服務。網站將 Atlas 定位為可支援 AI 的平台,能在單一系統中整合營運資料、向量資料與串流資料。
此產品涵蓋受管理雲端部署、搜尋、向量搜尋、串流處理、交易資料存取、分析、圖形與地理空間支援,以及企業/自管選項。Atlas 的 Free、Flex 與 Dedicated 等方案皆有公開定價,而 MongoDB 也針對希望採用自管或私有雲部署的團隊提供 MongoDB Enterprise Advanced 與支援服務。
MongoDB Atlas 將營運資料、向量與串流資料整合於單一平台,因此團隊不必為資料庫、搜尋與同步工作流程拼湊多個獨立系統。
Atlas 原生支援營運、交易、分析、圖形、地理空間、文字搜尋、向量搜尋與串流處理工作負載,讓團隊可透過同一服務處理多種應用模式。
Vector Search 可將向量資料與營運資料一起保留在 Atlas 中,並支援語意搜尋、推薦引擎、異常偵測與對話式 AI 使用案例。
Stream Processing 專為近乎即時的事件驅動應用程式而設計,並可使用熟悉的 MongoDB Aggregation Pipeline 階段搭配 Apache Kafka 等來源。
此平台支援從簡單查詢到複雜處理管線的各種查詢模式,包括次要索引、聯結與多文件 ACID 交易。
MongoDB Atlas 提供於 AWS、Azure 與 Google Cloud 上,並有免費、Flex、Dedicated 與企業部署選項的定價頁面。
將 MongoDB Atlas 作為應用程式的核心資料平台,滿足需要營運資料存取、彈性查詢與正式環境擴充,而不必為每種工作負載管理獨立系統的需求。
使用 Atlas 中與營運資料並存的向量資料,建立語意搜尋、推薦引擎、問答系統、異常偵測與其他生成式 AI 功能。
近乎即時處理 Kafka 或其他高流量事件串流,讓應用程式能快速回應變動資料並觸發後續動作。
針對需要多文件 ACID 交易、次要索引、聯結,以及同時支援簡單查詢與複雜處理管線的單一查詢 API 的工作負載,使用 MongoDB Atlas。
當團隊需要一套系統處理多種應用導向資料任務時,可由同一平台支援分析、圖形分析、地理空間工作流程與整合式搜尋。
MongoDB Atlas 可在 AWS、Azure 和 Google Cloud 上使用。定價頁面也顯示可永久免費的 M0 方案,適合學習與探索,另外還有 Flex 與 Dedicated 部署選項,供開發與正式使用。
MongoDB Atlas 結合了營運資料、向量資料與串流資料於一個統一平台中。網站強調搜尋、向量搜尋、串流處理、交易、分析、圖形與地理空間能力,皆是平台的一部分。
Atlas Stream Processing 頁面說明,它是為可擴充的事件驅動應用程式而設計,能以近乎即時的方式回應,並可使用 MongoDB Aggregation Pipeline 階段處理來自 Apache Kafka 等來源的高流量串流。
MongoDB Vector Search 可將向量資料與 Atlas 中的營運資料一起儲存,並支援語意搜尋、推薦引擎、異常偵測、對話式 AI,以及結合中繼資料、圖形查詢、彙總、地理空間搜尋與詞彙搜尋的混合查詢。
定價頁面顯示,除了 Atlas 之外,還有自管與企業選項,包括 MongoDB Enterprise Advanced 以及與支援相關的附加服務。網站也提供文件與學習資源,協助設定與訓練。