统一数据平台
MongoDB Atlas 将操作数据、向量和流数据整合在一个平台中,因此团队无需为数据库、搜索和同步工作流分别拼接不同系统。
MongoDB 是围绕 MongoDB Atlas 构建的现代数据平台,MongoDB Atlas 是其面向应用开发和生产负载的托管数据库服务。该网站将 Atlas 定位为一个面向 AI 的平台,将操作数据、向量数据和流数据整合到单一系统中。
该产品覆盖托管云部署、搜索、向量搜索、流处理、事务数据访问、分析、图和地理空间支持,以及企业/自管选项。Atlas 的 Free、Flex 和 Dedicated 等层级公开定价,同时 MongoDB 还为希望采用自管或私有云部署的团队提供 MongoDB Enterprise Advanced 和支持服务。
MongoDB Atlas 将操作数据、向量和流数据整合在一个平台中,因此团队无需为数据库、搜索和同步工作流分别拼接不同系统。
Atlas 原生支持操作、事务、分析、图、地理空间、文本搜索、向量搜索和流处理等工作负载,使团队能够通过一项服务应对多种应用模式。
向量搜索将向量数据与 Atlas 中的操作数据保留在一起,并支持语义搜索、推荐引擎、异常检测和对话式 AI 用例。
流处理面向近实时事件驱动应用,并可使用熟悉的 MongoDB Aggregation Pipeline 阶段与 Apache Kafka 等来源协同工作。
该平台支持从简单查找到复杂处理管道的各种查询模式,包括二级索引、联接和多文档 ACID 事务。
MongoDB Atlas 提供于 AWS、Azure 和 Google Cloud 上,并为免费、Flex、Dedicated 及企业部署选项提供定价页面。
将 MongoDB Atlas 用作应用的核心数据平台,适合需要操作数据访问、灵活查询和生产级扩展、且不想为每种工作负载分别管理独立系统的场景。
基于 Atlas 中与操作数据并存的向量数据,构建语义搜索、推荐引擎、问答系统、异常检测和其他生成式 AI 功能。
以近实时方式处理 Kafka 或其他高吞吐事件流,适用于需要快速响应数据变化并触发下游动作的应用。
将 MongoDB Atlas 用于需要多文档 ACID 事务、二级索引、联接,以及同时支持简单查询和复杂处理管道的单一查询 API 的工作负载。
当团队需要一个系统来处理多种由应用驱动的数据任务时,可用同一平台支持分析、图分析、地理空间工作流和集成搜索。
MongoDB Atlas 可在 AWS、Azure 和 Google Cloud 上使用。定价页面还显示了适合学习和探索的永久免费 M0 层级,以及用于开发和生产用途的 Flex 和 Dedicated 部署选项。
MongoDB Atlas 将操作数据、向量数据和流数据整合在一个统一平台中。网站将搜索、向量搜索、流处理、事务、分析、图和地理空间能力列为平台的一部分。
Atlas Stream Processing 页面说明,它专为可扩展的事件驱动应用而设计,能够以近实时方式响应,并可使用 MongoDB Aggregation Pipeline 阶段处理来自 Apache Kafka 等来源的高吞吐流。
MongoDB Vector Search 将向量数据与 Atlas 中的操作数据一起存储,并支持语义搜索、推荐引擎、异常检测、对话式 AI,以及结合元数据、图查询、聚合、地理空间搜索和词法搜索的混合查询。
定价页面除了 Atlas 之外,还显示了自管和企业选项,包括 MongoDB Enterprise Advanced 以及与支持相关的附加服务。网站还提供用于设置和培训的文档与学习资源。