统一数据平台
MongoDB Atlas 将操作数据、向量和流数据整合在一个平台中,因此团队无需为数据库、搜索和同步工作流分别拼接不同系统。
MongoDB 是围绕 MongoDB Atlas 构建的现代数据平台,MongoDB Atlas 是其面向应用开发和生产负载的托管数据库服务。该网站将 Atlas 定位为一个面向 AI 的平台,将操作数据、向量数据和流数据整合到单一系统中。
该产品覆盖托管云部署、搜索、向量搜索、流处理、事务数据访问、分析、图和地理空间支持,以及企业/自管选项。Atlas 的 Free、Flex 和 Dedicated 等层级公开定价,同时 MongoDB 还为希望采用自管或私有云部署的团队提供 MongoDB Enterprise Advanced 和支持服务。
MongoDB Atlas 将操作数据、向量和流数据整合在一个平台中,因此团队无需为数据库、搜索和同步工作流分别拼接不同系统。
Atlas 原生支持操作、事务、分析、图、地理空间、文本搜索、向量搜索和流处理等工作负载,使团队能够通过一项服务应对多种应用模式。
向量搜索将向量数据与 Atlas 中的操作数据保留在一起,并支持语义搜索、推荐引擎、异常检测和对话式 AI 用例。
流处理面向近实时事件驱动应用,并可使用熟悉的 MongoDB Aggregation Pipeline 阶段与 Apache Kafka 等来源协同工作。
该平台支持从简单查找到复杂处理管道的各种查询模式,包括二级索引、联接和多文档 ACID 事务。
MongoDB Atlas 提供于 AWS、Azure 和 Google Cloud 上,并为免费、Flex、Dedicated 及企业部署选项提供定价页面。
将 MongoDB Atlas 用作应用的核心数据平台,适合需要操作数据访问、灵活查询和生产级扩展、且不想为每种工作负载分别管理独立系统的场景。
基于 Atlas 中与操作数据并存的向量数据,构建语义搜索、推荐引擎、问答系统、异常检测和其他生成式 AI 功能。
以近实时方式处理 Kafka 或其他高吞吐事件流,适用于需要快速响应数据变化并触发下游动作的应用。
将 MongoDB Atlas 用于需要多文档 ACID 事务、二级索引、联接,以及同时支持简单查询和复杂处理管道的单一查询 API 的工作负载。
当团队需要一个系统来处理多种由应用驱动的数据任务时,可用同一平台支持分析、图分析、地理空间工作流和集成搜索。
MongoDB Atlas 可在 AWS、Azure 和 Google Cloud 上使用。定价页面还显示了适合学习和探索的永久免费 M0 层级,以及用于开发和生产用途的 Flex 和 Dedicated 部署选项。
MongoDB Atlas 将操作数据、向量数据和流数据整合在一个统一平台中。网站将搜索、向量搜索、流处理、事务、分析、图和地理空间能力列为平台的一部分。
Atlas Stream Processing 页面说明,它专为可扩展的事件驱动应用而设计,能够以近实时方式响应,并可使用 MongoDB Aggregation Pipeline 阶段处理来自 Apache Kafka 等来源的高吞吐流。
MongoDB Vector Search 将向量数据与 Atlas 中的操作数据一起存储,并支持语义搜索、推荐引擎、异常检测、对话式 AI,以及结合元数据、图查询、聚合、地理空间搜索和词法搜索的混合查询。
定价页面除了 Atlas 之外,还显示了自管和企业选项,包括 MongoDB Enterprise Advanced 以及与支持相关的附加服务。网站还提供用于设置和培训的文档与学习资源。
流量数据仅供参考。
vespa.ai
Vespa is an AI search platform for building search, retrieval-augmented generation, recommendation, personalization, and agent applications over text, vectors, tensors, and structured data. It is designed for developer teams that need configurable ranking and distributed operation at production scale.
supabase.com
Supabase is a Postgres development platform for building applications with a database, authentication, APIs, realtime features, serverless functions, storage, and vector support. It helps developers move from application code to a managed backend through a dashboard, client libraries, CLI, and generated APIs.
upstash.com
Upstash Vector is a serverless vector database for storing and querying embeddings and metadata in AI and machine-learning applications. It supports dense, sparse, and hybrid indexes through a REST API and SDKs for Python, TypeScript, Go, and PHP.
powabase.ai
面向 AI 应用的后端平台,集成 Postgres、身份验证、存储、实时功能、检索和智能体
weaviate.io
Weaviate is a vector database for building AI-native applications, including retrieval-augmented generation systems. It helps developers store and retrieve vector data, connect applications to language models, and deploy the database in a managed, self-hosted, or private-cloud environment.
spice.ai
面向数据密集型应用和 AI 智能体的开源 SQL 查询与混合搜索引擎,零 ETL 即可运行。