解析為結構化輸出
透過具版面感知的解析將文件轉換為結構化資料，保留文字、表格、圖表與層級，供後續自動化使用。
LandingAI
認領LandingAI 提供用於文件擷取與處理的 agentic APIs，協助企業團隊將複雜檔案轉為可結構化、可稽核資料，適用於合規審查、貸款處理、圖面審查、搜尋與分析。
概述
LandingAI 提供用於智慧文件處理的 Agentic APIs，核心聚焦於 Agentic Document Extraction。此平台旨在將各式文件轉為結構化資料，供開發者用於自動化流程、搜尋、分析與 AI 工作流程。
其核心重點在於準確性與來源可追溯性：輸出包含可追蹤引用、頁面參照與信心分數，讓團隊能審查擷取資料、分派例外情況，並將結果用於受管制或高量文件作業。
核心功能
切分多文件檔案
使用文件分類與實例偵測，將長篇或混合型 PDF 檔案切分為已分類的子文件。
以 schema 為先的欄位擷取
從使用者定義的 schema 擷取欄位，包括巢狀物件、陣列與大型多表文件。
可追溯結果
附加頁碼、座標與 bounding-box 引用，讓擷取值可依來源進行稽核。
信心分數
呈現信心分數，以標示在進入下游流程前可能需要人工審查的輸出。
開發者友善交付
支援模組化 REST APIs 以及 Python 或 TypeScript 函式庫，方便文件自動化流程整合。
實際使用案例
金融服務合規
透過從冗長、多語言的公司文件中擷取所有權、實體與法規資料，自動化客戶盡職調查與 KYC 文件審查。
建築與圖面審查
從建築圖面、法規相關文件與其他需要可追溯輸出的多頁文件中擷取資訊，加快圖面審查。
貸款處理
將借款人文件轉為結構化資料，以加速貸款文件處理與後續審查。
搜尋與分析
透過將非結構化文件轉換為可查詢的結構化資料集，從文件檔案庫建立檢索與分析流程。
營運文件工作流程
支援合規檢查、報告與核准流程，適用於擷取值需要可稽核且易於驗證的情境。
Pros and Cons
Pros
- 提供具稽核友善引用回來源文件的結構化擷取。
- 可處理複雜版面，包括表格、圖表、掃描檔與多頁文件。
- 支援將切分、解析與欄位擷取作為獨立的流程步驟。
- 提供面向受管制環境的部署與安全選項。
- 包含以用量計費的 Explore 定價，供評估使用，以及適用於規模擴充的 Team/Enterprise 選項。
Cons
- 來源資料未記錄所有限制，因此是否適合特定工作流程仍需以樣本檔案驗證。
- 定價與部署細節會因方案而異，且部分功能（例如地端或 VPC 部署）隸屬於較高階方案。
FAQ
LandingAI 提供哪些定價選項？
LandingAI 的定價頁面說明有 Explore、Team 與 Enterprise 方案。Explore 採用隨用隨付，Team 是共享用量的月費方案，而 Enterprise 則提供自訂基礎架構與支援選項。
credits 如何運作？
定價頁面指出 credits 是用量單位。當你處理文件時會消耗 credits，消耗量取決於文件的頁數。
它適用於哪些類型的工作流程？
定價頁面列出用於解析、切分與擷取結構化資料的模組化 APIs，而案例研究顯示該平台可用於 KYC、圖面審查與貸款處理流程。
LandingAI 如何整合到既有系統中？
來源資料未提供完整的設定指南，但有說明平台可透過模組化 REST APIs 以及 Python 或 TypeScript 函式庫使用，Enterprise 亦提供包含雲端、VPC 與地端在內的部署選項。
它適合處理受管制資料嗎？
來源資料顯示其支援企業級安全控制，例如依設計符合 SOC 2 Type II、GDPR 與 HIPAA、零資料保留選項，以及在支援方案中的 HIPAA/BAA 可用性。
Quick Facts
- 類別
- 用於智慧文件處理的 Agentic APIs
- 主要使用者
- 建置文件自動化的企業開發者與團隊
- 來源網域
- landing.ai
- 核心工作流程
- 從文件中解析、切分並擷取結構化資料
- 定價模式
- Explore 隨用隨付、Team 月費、Enterprise 自訂
- 部署選項
- Enterprise 可用雲端、VPC 與地端部署