構造化出力に解析
レイアウトを考慮した解析により、テキスト、表、図、階層を保持したまま、ドキュメントを構造化データに変換し、下流の自動化に活用できます。
LandingAIは、文書抽出と処理のためのagentic APIを提供し、複雑なファイルを監査可能な構造化データへ変換。コンプライアンス審査、融資処理、図面審査、検索、分析に対応。
LandingAIは、インテリジェントな文書処理のためのAgentic APIを提供し、Agentic Document Extractionを中心に構成されています。このプラットフォームは、変動のあるドキュメントを構造化データへ変換し、開発者が自動化パイプライン、検索、分析、AIワークフローで利用できるように設計されています。
その中核となる重点は、正確性と出所の明確化です。出力には追跡可能な引用、ページ参照、信頼度スコアが含まれるため、チームは抽出データをレビューし、例外を振り分け、規制対象または大量の文書処理業務で結果を活用できます。
レイアウトを考慮した解析により、テキスト、表、図、階層を保持したまま、ドキュメントを構造化データに変換し、下流の自動化に活用できます。
文書分類とインスタンス検出を使用して、長いPDFや混在PDFファイルを分類済みのサブドキュメントに分割します。
ネストされたオブジェクト、配列、大規模な複数テーブル文書を含む、ユーザー定義スキーマからフィールドを抽出します。
ページ番号、座標、バウンディングボックスの引用を付与し、抽出値を元のソースと照合して監査できるようにします。
信頼度スコアを表示し、下流のワークフローに進む前に人手確認が必要な可能性のある出力を判別できます。
モジュール型REST APIに加え、ドキュメント自動化パイプライン向けのPythonまたはTypeScriptライブラリをサポートします。
長文の多言語企業ファイルから所有権、法人、規制関連データを抽出し、顧客デューデリジェンスとKYC文書審査を自動化します。
建築図面、法規関連文書、その他の追跡可能な出力が必要な複数ページファイルから情報を抽出し、図面審査を迅速化します。
借り手の文書を構造化データに変換し、与信審査や下流の確認に活用することで、融資ファイルの処理を高速化します。
非構造化ファイルを検索可能な構造化データセットに変換し、文書アーカイブから検索・分析パイプラインを構築します。
抽出した値を監査可能で検証しやすくする必要がある、コンプライアンス確認、レポート作成、承認ワークフローを支援します。
LandingAIの料金ページでは、Explore、Team、Enterpriseの各プランが案内されています。Exploreは従量課金、Teamは共有利用枠付きの月額プラン、Enterpriseはカスタムのインフラとサポートオプションが追加されます。
料金ページによると、クレジットが利用単位です。ドキュメントを処理すると消費され、その量はドキュメントのページ数によって決まります。
料金ページには、構造化データの解析、分割、抽出のためのモジュラーAPIが記載されており、事例ではKYC、図面審査、融資処理のワークフローでこのプラットフォームが使われています。
ソース資料には完全なセットアップガイドはありませんが、モジュラーREST APIとPythonまたはTypeScriptライブラリを通じて利用でき、Enterpriseではクラウド、VPC、オンプレミスを含むデプロイオプションがあると説明されています。
ソース資料では、SOC 2 Type II、GDPRおよびHIPAAへの設計上の対応、ゼロデータ保持オプション、対応プランでのHIPAA/BAA提供といったエンタープライズ向けのセキュリティ制御が示されています。