跨金融格式的文件擷取
使用針對文件閱讀調校的 AI 模型，從發票、銀行對帳單、財務報表、PDF、掃描檔及其他金融文件中擷取資料。
Evolution AI
認領Evolution AI 是 AI 文件資料擷取平台，專為發票、銀行對帳單與財務報表等金融文件設計，整合擷取、QA 與後處理，並提供自助與代管服務選項。
總覽
Evolution AI 是一個聚焦於金融與大量文件工作流程的 AI 資料擷取平台。其網站展示兩條主要產品路徑：Financial Statements AI 用於報表，而 Transcribe AI 則用於其他 PDF 與掃描檔，包括發票與銀行對帳單。
此平台旨在從複雜文件中擷取結構化資料，標準化日期與金額等欄位，並在需要時支援人工複核。定價頁顯示同時提供自助式與端到端服務選項，因此團隊可選擇自行操作平台，或由 Evolution AI 代為處理設定與 QA。
特色
結構化欄位擷取
支援明細項目、總計、增值稅或稅金、發票中繼資料、賣方資訊、報告期間、幣別、乘數，以及文件中可用的複雜多頁表格。
複核與稽核控制
提供可設定的 QA 工作流程，包含信心閾值、人工介入複核、核准步驟，以及已擷取數值的來源稽核軌跡。
後處理與標準化
套用標準化日期格式與推斷欄位計算等後處理規則，在交付前將擷取資料標準化。
整合選項
提供 REST API 與 SFTP 整合路徑；發票頁面也提到支援 ERP／會計系統，以及 UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism 等 RPA 平台。
模型學習流程
採用自我學習與 zero-shot 方法，讓團隊可從預訓練模型開始，修正輸出後再重新訓練，而不需要獨立且漫長的訓練階段。
使用案例
發票處理
為應付帳款團隊自動化發票擷取，從 PDF 或掃描檔中提取總額、稅金、明細項目、到期日與供應商資訊。
財務報表擷取
從資產負債表、現金流量表與損益表中擷取數值，同時保留報告期間、幣別與多頁表格結構。
銀行對帳單擷取
將銀行對帳單與其他金融文件中的資料標準化，以供下游處理與複核。
高 QA 需求的文件作業
執行需要驗證、可稽核性與人工核准後，才能將資料送入會計或 ERP 系統的文件工作流程。
下游系統整合
將擷取功能整合至既有自動化堆疊，包括以 REST 為基礎的系統、SFTP 傳輸與以 RPA 為主的流程。
Pros and Cons
Pros
- 涵蓋多種常見金融文件類型，包括發票、銀行對帳單與財務報表。
- 同時支援自助式與代管服務交付模式。
- 針對敏感擷取任務提供 QA 工作流程、人工複核與稽核紀錄。
- 可透過 REST API、SFTP、ERP／會計系統與 RPA 工具提供整合路徑。
Cons
- 來源未公布價格金額或方案限制。
- 部分產品頁僅以高層級方式說明功能，未在同一處列出所有支援的文件類型或整合項目。
FAQ
Evolution AI 是否同時提供自助式與代管服務選項？
Evolution AI 提供自助式與端到端兩種選項。定價頁指出，自助式客戶使用雲端平台，並可獲得支援與培訓；端到端服務則包含由 Evolution AI 專業標註團隊負責的設定與 QA。
Evolution AI 可處理哪些類型的文件？
此產品主要用於發票、銀行對帳單、財務報表及其他文件類型等金融文件。how-it-works 頁面也提到，Transcribe AI 適用於除財務報表以外的 PDF 與掃描檔，而財務報表則使用 Financial Statements AI。
Evolution AI 可從文件中擷取哪些類型的輸出資料？
對於發票，網站表示可從發票 PDF 或掃描檔中擷取資料，包括明細項目以及發票號碼、日期、總額和賣方資訊等文件細節。對於財務報表，網站提到支援報告期間、幣別、乘數以及複雜表格等財務概念。
工作流程與整合設定如何運作？
how-it-works 頁面指出，平台支援可設定的 QA 工作流程、針對低信心欄位的人工作業複核、後處理規則，以及 REST API 和 SFTP 等多種整合方式。發票頁面也提到可與 ERP／會計系統及 UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism 等 RPA 工具整合。
Evolution AI 適合哪些使用者？
網站將 Evolution AI 定位為金融服務與大量文件處理團隊所使用的工具，特別適合發票處理、財務報表擷取，以及透過 Transcribe AI 進行更廣泛的文件處理。
Quick Facts
- 類別
- AI 資料擷取
- 平台
- 具服務選項的雲端平台
- 主要使用者
- 金融服務與文件處理團隊
- 來源網域
- evolution.ai
- 工作流程
- AI 擷取、QA、後處理與交付
- 整合
- REST API、SFTP、ERP／會計系統、RPA 工具