整合式知識系統
Curiosity 將圖譜、搜尋與 AI 整合於同一系統中，讓團隊能從連結的脈絡而非分散工具中進行工作。
工業 AI 的情境圖譜
Curiosity 是一個工業 AI 的情境圖譜。它將企業資料連接成由 AI 驅動的知識層，讓團隊能在複雜系統中搜尋、重用並信任答案。
這項產品專為資訊分散於檔案、應用程式與系統的環境而設計。其核心概念是把碎片化資料轉化為連結的知識，以支援生產環境中的搜尋、分析與 AI 工作流程。
Curiosity 將自身定位為企業平台，而非單純的聊天工具。網站將圖譜、搜尋與 AI 描述為一個共同運作的系統，會在客戶環境中執行，並可依方案部署於雲端、私人雲或地端環境。
定價與產品頁顯示三種工作區路徑：可供測試的免費 Developer 工作區、代管的 Cloud Workspace，以及自訂的 Enterprise Workspace。這使該平台適合試點、營運團隊，以及具有安全性或部署需求的大型部署。
功能
連接並結構化企業資料
本產品可連接來自檔案、應用程式與其他系統的資料，而不取代既有工具，接著將這些資訊結構化以供搜尋與分析。
搜尋並重複使用資訊
搜尋功能包括容錯拼字搜尋、進階搜尋語法、整合式篩選器、語意搜尋與已儲存搜尋。
知識圖譜與自訂模型
Curiosity 支援公司知識圖譜、自訂實體與自訂資料類型，讓團隊能建立特定領域的關係與術語模型。
AI 助理與工作流程
團隊可以建立 AI 助理、私有 AI 聊天、自訂工作流程、提示詞資料庫，以及針對檔案與資料夾的 AI 回答。
API 與擴充性
此平台提供整合、資料與模型 API，並包含供企業使用的自訂整合與商業邏輯選項。
使用案例
公司知識存取
建立共享知識層，讓員工可跨連結系統搜尋，而不必在分散的工具與資料夾中搜尋。
技術客服支援
運用完整系統脈絡，協助支援團隊在處理複雜案例時瀏覽大型文件集、相關記錄與技術資訊。
工程與品質工作流程
為工程、製造或品質資料建立關聯模型，讓團隊能跨設計、決策與問題追蹤脈絡。
AI 助理與自訂工作流程
以公司資料為基礎建立 AI 助理與自訂工作流程，用於內部撰寫、資訊檢索與流程自動化等任務。
企業部署
在雲端、私人雲或地端環境中部署受控工作區，適用於部署位置與存取控制很重要的情境。
Pros and Cons
Pros
- 將圖譜、搜尋與 AI 整合於同一平台，形成連結式企業知識。
- 支援包含雲端、私人雲與地端在內的部署選項。
- 提供可供試用的免費 Developer 工作區，方便在擴大導入前先行測試。
- 包含可設定的搜尋、知識圖譜建模與 API，支援企業工作流程。
- 提供以安全為導向的控制，例如權限管理、稽核記錄與加密資料處理。
Cons
- 來源未提供完整的連接器清單，也沒有針對每項整合的詳細導入說明。
- 部分定價與企業功能採自訂或洽詢業務模式，因此總成本與範圍無法在事前完全透明。
FAQ
設定 Curiosity 需要多久？
Curiosity 被定位為以工作區為基礎的產品。定價頁提供可供測試的免費 Developer 工作區、代管的 Cloud Workspace，以及具備自訂部署與支援的 Enterprise Workspace。來源未提供逐步的設定時程。
Curiosity 如何保護我的資料安全？
網站指出 Curiosity 會在您的環境中執行，並具備傳輸中與靜態資料加密、權限管理、稽核記錄，以及以資料主權為核心的安全導向設計。定價頁也註明提供私人雲與地端選項。
可以在地端部署 Curiosity 嗎？
可以。定價頁包含具備私人雲或地端主機託管的 Enterprise Workspace，而產品頁也表示 Curiosity 會在您的環境中執行。
我可以連接自訂資料嗎？
可以。整合頁面列出可用於自訂資料的 API 整合，而定價頁也提到企業部署支援自訂整合，以及自訂資料來源與工作流程。
工作區定價如何運作？
定價頁顯示三種工作區選項：Developer、Cloud Workspace 與 Enterprise Workspace。Cloud Workspace 每個工作區每月為 €500，Developer 供測試工作區免費使用，而 Enterprise 則採自訂報價。
Quick Facts
- 類別
- 工業 AI 平台
- 主要用途
- 將企業資料連接成知識層，以支援搜尋、分析與 AI 工作流程
- 部署方式
- Cloud Workspace、私人雲與地端選項
- 定價
- 免費 Developer 工作區；Cloud Workspace 每個工作區每月 €500；Enterprise 採自訂報價
- 平台重點
- 具有檔案、應用程式與連結系統的企業環境
- 來源網域
- curiosity.ai