集成的知识系统
Curiosity 将图谱、搜索和 AI 集成到同一系统中，让团队可以基于连接上下文工作，而不是依赖分散的工具。
工业 AI 的上下文图谱
Curiosity 是一款面向工业 AI 的上下文图谱。它将企业数据连接为由 AI 驱动的知识层，使团队能够在复杂系统中查找、复用并信任答案。
该产品专为信息分散在文件、应用程序和系统中的环境而设计。其核心思路是将碎片化数据转化为互联知识，以支持生产环境中的搜索、分析和 AI 工作流。
Curiosity 将自己定位为企业平台，而非独立的聊天工具。网站将图谱、搜索和 AI 描述为一个组合系统，该系统运行在客户环境中，并可根据方案部署到云、私有云或本地环境。
定价和产品页面展示了三种工作区路径：用于测试的免费 Developer 工作区、托管的 Cloud Workspace，以及可定制的 Enterprise Workspace。这使得该平台适合试点、运营团队以及对安全或部署有要求的大型部署。
功能
连接并结构化企业数据
该产品可连接来自文件、应用程序和其他系统的数据，而不会替换现有工具，然后将这些信息结构化以用于搜索和分析。
搜索并复用信息
搜索能力包括容错拼写搜索、高级搜索语法、集成筛选器、语义搜索以及已保存搜索。
知识图谱与自定义模型
Curiosity 支持公司知识图谱、自定义实体和自定义数据类型，以便团队对领域特定的关系和术语建模。
AI 助手与工作流
团队可以围绕文件和文件夹构建 AI 助手、私有 AI 聊天、自定义工作流、提示词库和 AI 答案。
API 与可扩展性
该平台提供集成、数据和模型 API，并包含适用于企业使用的自定义集成和业务逻辑选项。
使用场景
公司知识访问
创建共享知识层，让员工可以跨连接系统进行搜索，而不必在各个工具和文件夹中逐一查找。
技术客户支持
利用完整系统上下文，帮助支持团队在处理复杂案例时浏览大型文档集、关联记录和技术信息。
工程与质量工作流
对工程、制造或质量数据中的关系进行建模，使团队能够跨设计、决策和问题追踪上下文。
AI 助手与自定义工作流
在公司数据之上构建 AI 助手和自定义工作流，用于内部写作、信息检索和流程自动化等任务。
企业部署
当部署位置和访问控制很重要时，可在云、私有云或本地环境中部署受控工作区。
Pros and Cons
Pros
- 在一个平台中结合图谱、搜索和 AI，用于互联的企业知识。
- 支持云、私有云和本地部署等多种部署选择。
- 提供免费的 Developer 工作区，便于在大规模上线前进行测试。
- 包含可配置搜索、知识图谱建模和面向企业工作流的 API。
- 提供以安全为导向的控制，如权限管理、审计日志和加密数据处理。
Cons
- 来源未提供完整的连接器矩阵，也未针对每种集成给出详细的实施指南。
- 部分定价和企业能力需要定制或联系销售，因此总成本和范围无法在前期完全透明。
FAQ
设置 Curiosity 需要多长时间？
Curiosity 被定位为一款基于工作区的产品。定价页面提供用于测试的免费 Developer 工作区、托管的 Cloud Workspace，以及支持自定义部署和支持服务的 Enterprise Workspace。来源未提供逐步设置时间表。
Curiosity 如何保障我的数据安全？
网站说明 Curiosity 运行在您的环境中，具备传输中和静态数据加密、权限管理、审计日志，以及面向数据主权构建的安全优先方案。定价页面还注明支持私有云和本地部署选项。
我们可以将 Curiosity 部署在本地吗？
可以。定价页面包含支持私有云或本地托管的 Enterprise Workspace，且产品页面说明 Curiosity 运行在您的环境中。
我可以连接自定义数据吗？
可以。集成页面列出了用于自定义数据的 API 集成，定价页面也提到在企业部署中支持自定义集成以及自定义数据源和工作流。
工作区定价如何计算？
定价页面显示三种工作区选项：Developer、Cloud Workspace 和 Enterprise Workspace。Cloud Workspace 标价为每个工作区每月 €500，而 Developer 用于测试工作区且免费，Enterprise 则为自定义定价。
Quick Facts
- 类别
- 工业 AI 平台
- 主要用途
- 将企业数据连接为用于搜索、分析和 AI 工作流的知识层
- 部署方式
- Cloud Workspace、私有云和本地部署选项
- 定价
- 免费 Developer 工作区；Cloud Workspace 每个工作区每月 €500；Enterprise 为自定义定价
- 平台重点
- 包含文件、应用程序和互联系统的企业环境
- 来源域名
- curiosity.ai