数据与分析
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常见问题
AI知识图谱主要解决什么问题？
AI知识图谱工具可连接实体、事实与关系，整合并丰富数据，支持智能搜索、数据分析和更可靠的AI应用开发。
AI 分析出的图表和结论怎样核验？
先核对数据范围、缺失值、单位和聚合口径，再抽查几条原始记录。图表清楚不代表计算正确；对关键数字，最好保留可重复运行的查询、公式或处理步骤。
识别出了文字，就算完成了数据提取吗？
文字识别只是一步。发票、表格和扫描文档还要保留字段对应关系、行列结构与页码，并处理缺失和低置信结果。拿版式不同、清晰度较差的样本一起试，才容易发现需要人工补正的地方。
连接数据库或采集网页时，要注意什么？
数据库尽量从只读账号和小范围查询开始，确认敏感字段不会被发送到未批准的服务。网页采集需核对访问规则、授权和个人信息边界；同时检查更新频率、重复记录和失败重试是否影响数据质量。