互联记忆引擎
将向量搜索、图关系和关系型存储整合到一个记忆层中，用于关联式检索。
什么是 Cognee？
Cognee 是一个面向 AI 智能体和应用的开源记忆平台。它可以摄取 Slack、GitHub、Linear、文档、数据仓库和 API 等来源的信息，然后将其整理为相互连接且可查询的记忆。该平台结合向量搜索、知识图谱和关系型存储，使智能体能够检索跨来源的关系与上下文，而不仅仅是相似的文本片段。
Cognee 可通过其 SDK、Cognee Cloud 或自托管部署使用。它可与 Claude Code、Cursor、Codex、LangGraph、n8n、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Google ADK 和兼容 MCP 的客户端等智能体工具与框架集成。Cloud 提供多租户工作区和按会话划分的记忆，而自托管则适合需要更强基础设施和数据边界控制能力的团队。
Cognee 能做什么？
数据摄取与连接器
整合 Slack、Notion、Google Drive、GitHub、Confluence、Jira、Dropbox、Amazon S3 和 Salesforce 等来源，并通过平台支持更多数据连接和 API 连接。
生成式或自定义数据模型
使用自动生成的数据模型构建知识图谱，同时允许团队定义自定义本体和特定领域的架构。
智能体集成
提供 SDK 和 MCP 服务器，并支持与 Claude Code、Cursor、Codex、LangGraph、n8n、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Google ADK 及其他兼容客户端集成。
部署与运营控制
可在本地、团队自有基础设施上或通过 Cognee Cloud 运行。企业选项包括自带云部署、SLA、专属支持、答案溯源，以及针对每位用户和智能体的个性化。
使用场景
“持久化智能体记忆”
为编码和任务导向型智能体提供可跨会话延续的上下文，使其能够回忆此前的工作，而不是每次都从空白上下文开始。
“企业内部副驾驶”
连接团队文档、工单、对话、代码仓库和其他来源，让员工能够搜索共享的互联知识层。
“GraphRAG 与语义搜索”
构建同时利用语义相似度和实体间关系的检索系统，用于文档智能、研究和知识库应用。
“客户与用户支持”
为支持智能体补充互联的客户或产品信息，并在多租户应用中维护按用户或按会话划分的记忆。
“特定领域智能体”
定义自定义本体，并在私有环境或自带云环境中部署记忆，以满足智能体遵循组织特定规则或数据边界的要求。
常见问题
Cognee 是什么？
Cognee 是一个面向 AI 智能体的开源记忆平台。它利用向量搜索、知识图谱和关系型存储，将源数据转化为相互连接且可查询的记忆。
Cognee 如何处理数据？
它会摄取数据，生成知识图谱和数据模型，并将结果存储在向量、图和关系型存储层中。团队可以使用自动生成的模型，也可以定义自定义模型和本体。
Cognee 可以自托管吗？
可以。Cognee 可在本地或团队自有基础设施上运行。该网站还介绍了隔离网络和自带云部署选项，适用于对基础设施或数据边界有更严格要求的团队。
哪些工具可以连接到 Cognee？
Cognee 支持 Claude Code、Cursor、Codex、LangGraph、n8n、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Google ADK 和兼容 MCP 的客户端。数据连接器包括 Slack、Notion、Google Drive、GitHub、Confluence、Jira、Dropbox、Amazon S3 和 Salesforce 等。
Cognee 如何定价？
Cognee Cloud 提供免费层级，包含一个工作区和 1M 个代币；之后采用按用量计费的 Standard 定价，每 1M 个代币收费 $1；额外工作区每个每月收费 $5。开源引擎可免费自托管，而 Enterprise 则以自带云服务的合作形式提供，并包含支持和服务级别选项。
快速信息
- 类别
- AI 基础设施与开发者工具
- 主要用户
- 智能体构建者、产品与平台团队以及企业
- 部署方式
- Cognee Cloud、本地部署、自托管和自带云
- 核心存储模型
- 向量、图和关系型存储层
- 典型工作流
- 摄取数据，生成或自定义数据模型，然后通过智能体和应用召回互联上下文