相互关联的科学证据
结合定量研究结果、研究人群和研究背景,探索变量之间的关系。Public Graph 使用公开可用的研究来源。
System 将科学发现组织为变量关系图谱,帮助研究人员探索健康、生物学、气候及其他领域中相互关联的因素。AI 从研究来源中提取证据并建立关联。该平台包含研究应用和 API;Public Graph 提供基于公开可用来源整理的部分内容。这些访问方式适用不同条件,包括 Public Graph 的合作伙伴测试版。
结合定量研究结果、研究人群和研究背景,探索变量之间的关系。Public Graph 使用公开可用的研究来源。
通过图谱 API 获取疾病决定因素、研究数量、效应量和多步骤关系。
获取结构化研究发现,包括文献书目信息、研究人群详情、统计指标和置信区间。
生成面向生物医学研究问题的证据摘要。WholeHealth 和 Synthesis 提供用于疾病研究和生物医学文献综述的应用工作流。
考察风险因素、干预措施和结果之间已报告的关联,然后追溯其基础研究发现。
使用主题化摘要和研究元数据,为研究团队整理文献。
根据与 System 约定的访问和许可条款,通过 API 将证据检索加入研究工作流。
申请演示以获取平台和 API 访问权限。目前,Public Graph 通过申请为选定合作伙伴提供测试版访问,计划于 2026 年秋季更广泛地向公众开放。
System 承诺让 Public Graph 继续免费用于非商业用途。但这并不意味着所有平台功能或商业 API 访问都免费;商业访问需要单独签署协议。
公共服务条款要求在开展 AI 或机器学习开发和训练前取得书面同意。出于这些目的使用数据前,请先安排获得适当许可。
公共服务用于科学研究,不适用于个体诊断、治疗或实时临床决策。统计关联本身并不能证明因果关系。
Public Graph API 目前处于封闭测试阶段,官方已披露研究关联的提取可能不准确。使用前,请将 API 返回的关联与官方在 Dataverse 发布的已筛选 CSV 及原始研究交叉核对;接口、字段和响应结构也可能变化。
流量数据仅供参考。