图数据存储与查询
使用 Neo4j 的图数据库能力，将关联数据存储在图中，并查询关系、路径和模式。
什么是 Neo4j 图智能平台？
Neo4j 图智能平台是一个用于存储、查询和分析关联数据的图数据平台。它以图的形式表示实体及其关系，让团队能够处理孤立记录中可能难以呈现的上下文、路径和依赖关系。
该平台结合了图数据库、图分析、Graph Data Science 和 AI 知识层能力。团队可以运行复杂的图查询，应用算法和机器学习工作流，并在 GraphRAG 或智能体应用中使用基于图的上下文。Neo4j 提供 AuraDB 等全托管云服务，也支持自托管部署选项。
Neo4j 图智能平台 能做什么？
图算法与机器学习
Graph Data Science 提供包括中心性、节点嵌入、聚类、相似性和分类在内的算法，以及图原生机器学习工作流。
数据科学开发工具
数据科学团队可以使用原生 Python 客户端、自动化机器学习管道、可复用模型和图可视化工具来探索关联数据并开展分析。
数据生态连接
Graph Data Science 支持连接器和扩展，用于在图工作流、数据平台、机器学习库和管道之间传输数据，包括 Apache Spark 和 Apache Arrow 集成。
托管与自托管部署
使用 AuraDB 作为全托管云图数据库，或通过自托管选项将 Neo4j 部署到本地、私有云或公有云基础设施中。
AI 知识层工作流
结合图数据、向量搜索和图数据科学，为 GraphRAG 及上下文感知的 AI 智能体工作流提供关联上下文。
使用场景
“欺诈与异常检测”
分析账户、交易、申请或其他关联记录中的关系和行为，以调查欺诈及异常模式。
“推荐与客户体验”
利用用户、产品、行为和其他实体之间的相似性，支持推荐引擎和更具上下文感知能力的客户互动。
“GraphRAG 与智能体上下文”
构建知识层，让 AI 系统能够访问关系、历史和决策，帮助应用检索关联上下文，从而生成更易追溯的响应。
“数字孪生与网络分析”
将复杂的物理或技术系统建模为关联图，以检查依赖关系、追踪影响并支持运营分析。
“数据科学与运营分析”
在团队需要识别重要实体、异常行为、可能的关联或相关路径时，对关联数据集应用图算法和图原生机器学习。
常见问题
Neo4j 提供哪些部署选项？
Neo4j 提供 AuraDB 这一全托管云图数据库服务，同时也为本地、私有云或公有云基础设施提供自托管图数据库选项。
Neo4j Graph Data Science 面向哪些用户？
它面向需要分析关系、开发基于图的预测，并将图分析或机器学习项目投入生产的数据科学团队。
Graph Data Science 可以产出什么？
支持的工作流包括图查询、路径查找、图算法结果、可视化，以及用于聚类、相似性、分类和节点嵌入等任务的图原生机器学习输出。
Neo4j 可以用于 AI 应用吗？
可以。Neo4j 将其图作为 AI 系统的知识层，并支持使用关联数据、图能力和向量搜索的 GraphRAG 及上下文感知智能体工作流。
团队如何开始使用 Neo4j？
团队可以从 AuraDB 开始，包括价格页面中介绍的 AuraDB Free 选项；也可以根据部署需求评估自托管产品和其他平台能力。
快速信息
- 类别
- 图数据库和数据平台
- 部署方式
- 全托管云和自托管
- 主要用户
- 开发者、数据科学家和 AI 团队
- 核心工作流
- 图查询、分析、机器学习和知识图谱
- AI 能力
- 知识层、GraphRAG 和上下文感知智能体工作流
- 免费入门选项
- AuraDB Free
Neo4j 图智能平台 替代品
Stardog
www.stardog.com
Stardog 是企业级知识图谱驱动的语义 AI 平台，统一分布式数据并通过基于本体的上下文支持分析、AI 应用和互联决策；支持本地部署与云端企业部署，并提供用于探索的免费商业许可。
Well
wellapp.ai
将业务工具、文档和数据整合到一个上下文图谱，供团队和智能体使用。
FalkorDB
www.falkordb.com
FalkorDB 是一款基于 Redis 的图数据库，适用于图分析、GraphRAG、智能体记忆及其他基于互联数据构建的应用，帮助技术团队为 AI 应用、聊天机器人、欺诈检测和安全分析构建并查询关系。
Lettria
lettria.com
面向受监管行业与复杂企业知识的图谱原生文档智能。
Curiosity
curiosity.ai
Search connected company data, build internal apps in Studio, and choose how your AI workflows are hosted.
System
system.com
System 将科学发现组织为变量关系图谱，帮助研究人员探索健康、生物学和气候等领域的关联证据，并通过研究应用和 API 获取结构化研究结果。