世界规模的互联图谱
System Graph 被描述为首个将世界视为一个相互连接系统的定量模型，旨在连接跨领域、跨尺度的证据。
System
认领System 是一个免费的开放平台，用于将证据连接成大规模系统图谱。支持通过 API、自然语言访问以及面向医疗的 Clinical Graph，探索健康、气候等领域的关联。
概览
System 是一个免费的、开放的、持续存在的公共资源，旨在解释世界上的任何事物如何与其他一切相连。该网站将其呈现为一个系统思维平台，把孤立的知识转化为可连接、可查询的模型。
在产品层面，System Graph 是核心产品：它是一个由 AI 驱动的定量模型，将世界视为一个相互连接的整体系统。它从已验证来源中提取证据，将发现链接成大规模图谱，并通过 API 和自然语言访问对外提供该模型。
主页和产品页将该平台定位于健康、气候等复杂领域中的工作场景，在这些领域里，变量之间的关系比孤立事实更重要。Health 页面还为临床版本 System Health 提供了框架，用于将患者健康理解为由生物、行为和环境相互作用构成的系统。
System 还支持社区和演示驱动的使用方式。访客可以申请演示、加入 Slack 社区，并接收产品更新和新功能的抢先体验。
功能
证据提取与标准化
该平台使用大语言模型从同行评审研究和专家策划数据库中提取实证发现，然后在图谱中进行标准化和关联。
定量关联与综合
网站称该图谱使用因果推断技术和 Meta 分析来综合来自不同来源和领域的发现。
透明的来源链路
知识以完整的来源溯源方式呈现，用户可以追溯发现的出处。
持续更新的语料库
图谱每日更新，并被描述为持续训练，没有知识截止时间。
API 与本体访问
System 表示该图谱可通过 GraphQL、REST APIs 或自然语言进行查询，且主要节点可与 UMLS 和 Wikidata 等既有本体互操作。
使用场景
跨领域系统分析
当目标是理解系统中上下游影响时，探索健康、气候、迁移及其他领域中的变量如何彼此关联。
上下文化知识检索
将 System Graph 作为有来源依据的模型，用于检索上下文、诊断和预测，而不只是查找孤立事实。
临床决策支持
借助 System Health 和 Clinical Graph 支持医疗决策，它们以系统视角呈现每位患者和每种疾病。
证据综合与规划
将已发表证据和专家策划数据综合为相互连接的关系，以支持人群健康路线图和类似的规划工作。
Pros and Cons
Pros
- 跨领域和尺度连接证据，而不是把知识孤立存放。
- 使用已验证来源、提取的发现和来源溯源来支持可追踪性。
- 提供多种访问方式，包括 GraphQL、REST APIs 和自然语言。
- 持续更新，并声明没有知识截止时间。
- 拥有面向医疗的专门应用 System Health 和 Clinical Graph。
Cons
- 价格页面不可用，因此没有公开的定价信息。
- 来源集合并不完整，因此关于实现深度、集成和部署的细节有限。
- 公开页面更强调模型和访问方式，而不是实际工作流细节。
FAQ
什么是 System？
System 被定位为一个免费的、开放的、持续更新的公共资源和平台，用于理解事物如何在全球范围内彼此关联。网站还提供演示申请和 Slack 社区，方便用户关注更新或讨论使用场景。
什么是 System Graph？
网站将 System Graph 描述为一个由 AI 驱动的定量模型，把世界视为一个相互连接的系统。它基于从已验证来源中提取的证据，再经过元分析并连接成一个大规模图谱。
团队如何使用该平台？
System Graph 可通过 GraphQL、REST APIs 和自然语言访问。健康页面也将 System 作为一个通过 Clinical Graph 提供临床决策支持和患者层面健康分析的平台。
System 是否公布价格？
/pricing 页面返回未找到页面，因此来源未提供公开定价信息。首页则引导访客申请演示。
Quick Facts
- 类别
- AI / 知识图谱
- 产品
- System
- 核心产品
- System Graph
- 主要访问方式
- GraphQL, REST APIs, 自然语言
- 域名
- system.com
- 定价
- 未在提供的定价 URL 中公开列出