由 API 驅動的分析師對話
使用 POST /chats 對已連接的資料來源建立聊天,接著以與在 Basedash 應用程式中相同的方式提出問題。
Basedash developer platform 透過 API 與 MCP server 開放 Basedash 的 AI 分析師、儀表板、洞察與自動化,適合建立客戶可見分析、內部 BI 流程與報表發佈功能。
Basedash developer platform 將 Basedash 的內部分析產品轉化為可透過 API 與 agent 存取的基礎架構層。團隊不必只能透過 UI 使用應用程式,而是可以從自己的程式碼建立聊天、串流回應、渲染圖表,並管理儀表板、自動化與資料來源。
此平台主要針對兩種工作流程:在產品中建立客戶可見分析,以及將 Basedash 串接到內部工具與自動化系統。發佈文章將其定位為一種避免從零重建查詢層、圖表、權限與多租戶隔離的方法,同時仍讓分析師、儀表板與洞察由 Basedash 提供支援。
使用 POST /chats 對已連接的資料來源建立聊天,接著以與在 Basedash 應用程式中相同的方式提出問題。
透過伺服器送出事件接收分析師工作進度,包括結構探索、SQL 生成與驗證、圖表建立,以及最終答案。
透過圖片端點渲染結構化圖表物件,或直接在你自己的 UI、電子郵件或 PDF 報表中使用這些物件。
以程式碼管理儀表板、儀表板分頁、洞察、自動化、執行、資料來源、指標定義、成員、群組、稽核日誌與 AI 使用情況。
將 Basedash MCP server 與 Claude Code、Cursor、ChatGPT 等 agent 一起使用,以查詢資料並取得經驗證的答案。
使用行級安全性來劃分查詢範圍,讓客戶專屬資料在嵌入式或自訂分析體驗中保持隔離。
將分析嵌入客戶產品中,由 Basedash 在你的 UI 背後負責問答、查詢生成與圖表建立。
從其他系統觸發分析,然後將結果送入支援工作流程、內部應用程式、狀態頁或其他作業介面。
當你需要在 Basedash 應用程式之外提供報表時,可將儀表板與圖表圖片渲染到電子郵件、PDF、wiki 與內部工具中。
將 MCP server 與程式碼或 agent 工具搭配使用,以提出資料問題並取得經驗證的答案,而無需另外建立對話層。
當你希望 Basedash 融入既有基礎架構與治理流程時,可將儀表板、自動化、資料來源與稽核日誌以程式碼方式管理。
是。所有 Basedash 工作區都可使用此 API;開始使用時,先註冊或登入、連接資料來源、在 Settings → API keys 建立 API 金鑰,然後對你的資料送出帶有問題的 POST /chats 請求。
這個 API 是為了想在自家產品或內部系統中使用 Basedash 功能的團隊而設計。發佈文章特別提到客戶可見分析、內部 BI 工作流程、在應用程式或報表中進行圖表渲染,以及透過 MCP server 進行由 agent 驅動的資料存取。
API 會回傳串流式分析師回應、狀態更新、SQL 執行細節、圖表物件,以及最終答案。圖表回應也包含圖片端點,因此結果可在自訂元件中呈現,或匯出到電子郵件與 PDF 報表。
Basedash 的定價在 Startup 方案採固定費率,而非按席次計費。定價頁指出,Startup 方案為每月 1,000 美元外加 AI 使用費,最多支援 25 位使用者,並提供 14 天免費試用,以及適用於較大規模部署的客製化 Enterprise 方案。
定價頁表示,對於需要更嚴格網路控制或更高合規要求的團隊,可提供自架部署。頁面也提到 Enterprise 選項,例如 SSO、SCIM、稽核日誌、客製化 AI 模型,以及部署於基於 VPC 的環境。