API 驱动的分析师对话
通过 POST /chats 基于已连接的数据源创建对话,然后像在 Basedash 应用中一样提问。
Basedash developer platform 通过 API 和 MCP server 提供 Basedash 的 AI 分析师、仪表盘、洞察和自动化,适合构建面向客户的分析、内部 BI 工作流和报表分发。
Basedash developer platform 将 Basedash 的内部分析产品转变为一个可通过 API 和代理访问的基础设施层。团队不再只能通过 UI 使用该应用,而是可以用自己的代码创建聊天、流式接收答案、渲染图表,并管理仪表盘、自动化和数据源。
该平台主要面向两类工作流:在产品中构建面向客户的分析,以及将 Basedash 接入内部工具和自动化系统。发布文章将其定位为一种避免从头重建查询层、图表、权限和多租户隔离的方式,同时仍然由 Basedash 提供分析师、仪表盘和洞察支持。
通过 POST /chats 基于已连接的数据源创建对话,然后像在 Basedash 应用中一样提问。
通过服务器发送事件接收分析师工作进度,包括 schema 探索、SQL 生成与验证、图表创建以及最终答案。
通过图片端点渲染结构化图表对象,或直接在你自己的 UI、电子邮件或 PDF 报告中使用这些对象。
通过代码管理仪表盘、仪表盘标签页、洞察、自动化、运行、数据源、指标定义、成员、分组、审计日志和 AI 使用情况。
将 Basedash MCP server 与 Claude Code、Cursor 和 ChatGPT 等代理一起使用,以查询数据并接收经过验证的答案。
使用行级安全来约束查询范围,确保客户特定数据在嵌入式或自定义分析体验中保持隔离。
将分析嵌入客户产品中,由 Basedash 在你的 UI 背后处理问答、查询生成和图表创建。
从其他系统触发分析,然后将结果发送到支持工作流、内部应用、状态页面或其他运营界面。
在需要脱离 Basedash 应用的报表时,将仪表盘和图表图片渲染到电子邮件、PDF、wiki 和内部工具中。
将 MCP server 与编码或代理工具一起使用,提出数据问题并接收经过验证的答案,而无需构建单独的对话层。
当你希望 Basedash 融入现有基础设施和治理流程时,可以将仪表盘、自动化、数据源和审计日志作为代码来管理。
是。所有 Basedash 工作区都可以使用该 API;开始使用时,先注册或登录,连接一个数据源,在“设置 → API 密钥”中创建一个 API key,然后针对你的数据发送一条 POST /chats 请求提问。
该 API 面向希望在自己的产品或内部系统中使用 Basedash 能力的团队。发布文章特别提到了面向客户的分析、内部 BI 工作流、在应用或报表中渲染图表,以及通过 MCP server 进行代理驱动的数据访问。
API 会返回流式的分析师响应、状态更新、SQL 执行细节、图表对象和最终答案。图表响应还包含一个图片端点,因此结果可以在自定义组件中渲染,或导出到电子邮件和 PDF 报告中。
Basedash 的定价在 Startup 套餐上采用按月固定费率,而不是按席位计费。定价页面说明 Startup 套餐为每月 1,000 美元,外加 AI 使用费,最多支持 25 位用户,并提供 14 天免费试用,以及面向更大规模部署的定制 Enterprise 套餐。
定价页面说明,对于需要更严格网络控制或更高合规要求的团队,可以使用自托管。页面还提到了企业选项,例如 SSO、SCIM、审计日志、自定义 AI 模型,以及部署在基于 VPC 的环境中。