每專案後端堆疊
每個專案都會獲得自己獨立的 Postgres 堆疊,並將 auth、object storage、realtime 與 RLS 作為後端的一部分提供。
Powabase 是專為 AI 應用打造的後端平台,整合每個專案的 Postgres、auth、storage、realtime、retrieval 與 agents,支援管理式與自架部署。
Powabase 是一個以 Postgres、retrieval、agents 與 workflows 為核心的 AI 應用後端平台。這個產品把每個專案的 Postgres 與 auth、storage、realtime、一個 RAG pipeline 以及 agent runtime 整合在一起,讓團隊可以在單一後端上開發,而不必把多個獨立服務拼接起來。
網站將 Powabase 定位給使用 coding agents 與 Claude Code、Codex 等 vibe 工具的開發者。你可以透過 Powabase agent skill、REST API 與 auth connections 使用它,並支援管理式雲端部署以及使用 Docker 或 Kubernetes 的自架。
每個專案都會獲得自己獨立的 Postgres 堆疊,並將 auth、object storage、realtime 與 RLS 作為後端的一部分提供。
上傳 PDF、圖片、Office 檔案或 URL,讓 Powabase 透過內建的檢索選項進行擷取、切分、嵌入、索引與搜尋。
定義具備多個 LLM、知識庫、工具、session state、串流事件與引用的 ReAct 風格 agents。
透過串接 triggers、conditions、agents、HTTP calls 與 code blocks 來建立多步驟流程,並將其部署為 HTTP endpoints。
可透過 agent skill、REST API 或 auth guide 進行連接,讓 coding agents 與產生的應用程式能直接使用後端。
可在 Powabase Cloud 上執行,或使用 Docker Compose 或 Kubernetes 自架;如果你想要分開計算模型費用,也可以使用自己的 LLM 金鑰。
當你希望由 coding agent 建立應用程式,並在同一個工作流程中配置後端時,可使用 Powabase;一個專案即可提供 schema、auth、retrieval 與 agents。
使用 RAG pipeline,將產品文件、說明中心、PDF、圖片、Office 檔案或 URL 轉換為可搜尋的知識庫,並附上引用與串流回答。
利用專案層級隔離、row-level security 與 auth,建立需要依團隊、部門或組織進行範圍存取的內部工具或面向客戶的應用程式。
使用視覺化 workflows 與可呼叫的 HTTP endpoints,將 agents、conditions、code 與 API calls 串接成多步驟自動化流程。
可依需求選擇管理式雲端、Docker Compose 或 Kubernetes,無論你想要託管後端、小型自架部署,或是以叢集為基礎的安裝。
Powabase 結合了隔離的 Postgres 資料庫、auth、storage、realtime、RAG pipeline 與 agent runtime,整合在同一個後端中。網站將它定位為以 coding agents 與其他 vibe 工具打造的 AI 應用後端層。
整合頁面表示 Powabase 可透過 agent skill、REST API 或 auth guide 進行連接。它列出的支援工具包括 Claude Code、Codex、Antigravity、OpenCode、Replit、Lovable、v0、Base44 與 Bolt.new。
網站表示你可以使用託管的 Powabase Cloud,也可以在單一主機上用 Docker Compose 自架,或透過 Kubernetes 部署到自己的叢集。網站也說你可以使用自己的 LLM 金鑰。
定價頁面顯示方案從免費開始,付費方案包括 Self Serve 與 Scale,另有採銷售洽談條件的 Enterprise 選項。頁面也說付費方案使用可結轉的每月點數,可用於運算、按次費用、超出 MAU 的用量與儲存。
來源將 Powabase 描述為以 Postgres、RAG、workflows 與 agents 為核心。除了列出的 LLM 提供者與部分 agent 工具外,它沒有提供完整的支援框架或模型清單。