來源連接與擷取
將 Atlas 指向網站、員工手冊、品牌指南或 Notion 工作區後，它會從這些來源擷取公司脈絡。
Atlas
認領Atlas 將公司的文件、網站與其他素材轉為 AI 工具可遵循的共享規則，讓 Claude、Cursor、ChatGPT 等助理使用一致的公司脈絡。
概覽
Atlas 是一個供 AI 工具使用的公司脈絡層。它會把公司文件中的規則、流程知識、資料定義與品牌指引整理出來，並提供給 Claude、Cursor、ChatGPT、Claude Code 和 Codex 等工具使用。
此產品專為希望 AI 輸出能反映公司實際運作方式，而不是每次都從通用提示詞開始的團隊而設計。Atlas 讓團隊連接來源素材、擷取結構化脈絡，並透過 MCP 或 REST 提供這些規則，以便跨不同 agents 與內部工具使用。
特色
三層公司脈絡
Atlas 會將脈絡組織為流程、資料與品牌三個層面，讓輸出涵蓋作業指引、schema 與 metric 脈絡，以及視覺識別。
透過 MCP 與 REST 提供給 agents
產品透過單一 MCP URL 或 REST 端點，將規則提供給 Claude、Cursor、ChatGPT、Claude Code、Codex 與其他 agents。
以 Markdown 匯出規則
規則維持為純 markdown，且可隨時匯出；來源將此描述為無鎖定的設計。
分離個人與公司脈絡
共享的公司層由管理員管理，而個人規則則保留在每位使用者的帳戶中，不會與隊友共享。
儀表板與設定支援
定價頁提到有一個儀表板，使用者可以查看與編輯規則，付費方案還包含 Atlas 團隊提供的設定協助。
使用情境
標準化內部工作流程
團隊可以集中管理常見請求的處理方式，讓員工在向 AI 助理尋求協助時，不必每次都重新解釋內部流程。
以公司資料脈絡回答問題
公司可以讓 schema 名稱與 metric 定義可供 AI 工具使用，讓分析師與開發者得到符合公司資料模型的答案。
讓 AI 產生的品牌素材維持品牌一致性
行銷、設計或 go-to-market 團隊可以載入品牌指引，讓簡報與視覺輸出遵循公司的色彩、字型與識別慣例。
將脈絡輸入自訂 agents
開發者可以透過 MCP 或 REST 連接 Atlas，並在自訂 agents 或內部應用程式中使用擷取出的規則。
分離個人與共享指引
個別使用者可以在自己的帳戶中保留私有規則，而公司則維護一層供整個團隊使用的共享指引。
Pros and Cons
Pros
- 將公司特有的流程、資料與品牌脈絡集中在同一處。
- 同時支援直接的 AI 工具與透過 MCP 和 REST 的自訂建置。
- 將個人脈絡與共享的公司脈絡分開。
- 可將規則匯出為 markdown，降低對單一系統的依賴。
Cons
- 來源沒有明確說明完整的設定需求，只提到可連接網站或文件，並可選擇使用 Notion。
- 整合細節屬於高層次；來源雖列出支援的工具與介面，但未說明各應用程式的具體行為。
- 付費方案提到有一對一設定協助，表示部分團隊在開始使用時可能需要協助。
FAQ
Atlas 是做什麼的？
Atlas 會連接公司的自有素材——例如網站、員工手冊、品牌指南，以及可選的 Notion 內容——並將它們轉換成 AI 工具可遵循的規則。來源也指出，這些規則可透過 MCP 或 REST 提供。
有免費方案嗎？
定價頁顯示有免費方案，可用來試用網站規則擷取，以及在儀表板中查看／編輯規則；另有 Founding 方案，每家公司每月 99 美元，包含文件與 PDF 擷取、將規則提供給 AI 工具，以及實作設定協助。
Atlas 適合哪些人？
Atlas 的定位是讓經常使用 Claude、Cursor 和 ChatGPT 等工具的團隊，能在這些工具之間套用相同的公司規則。
Atlas 如何處理個人與公司脈絡？
來源說明，個人脈絡會保留在使用者自己的帳戶中，而公司脈絡則由管理員共享與整理，供整個團隊使用。
之後可以匯出規則嗎？
來源表示 Atlas 可以將規則匯出為 markdown，且沒有鎖定綁定。
Quick Facts
- 類別
- 適用於工具與 agents 的 AI 脈絡層
- 網站
- atlas.nanonets.ai
- 核心介面
- 儀表板加上 MCP 與 REST 提供
- 支援來源
- 網站、文件、員工手冊、品牌指南、可選 Notion
- 提及的支援工具
- Claude、Cursor、ChatGPT、Claude Code、Codex