ソース接続と抽出
AtlasをWebサイト、従業員向けハンドブック、ブランドガイド、またはNotionワークスペースに向けると、そこから会社コンテキストを抽出します。
Atlasは、企業のドキュメントやWebサイトなどの資料を、Claude、Cursor、ChatGPTで共通利用できる共有ルールに変える、AI向けの会社コンテキスト層です。
Atlasは、AIツール向けの会社コンテキスト層です。企業のドキュメントにあるルール、業務知識、データ定義、ブランドガイダンスを取り込み、Claude、Cursor、ChatGPT、Claude Code、Codexのようなツールで利用できるようにします。
この製品は、毎回汎用的なプロンプトから始めるのではなく、AIの出力が会社の実際の業務の進め方を反映することを望むチーム向けに設計されています。Atlasでは、ソース資料を接続し、構造化されたコンテキストを抽出し、そのルールをMCPまたはRESTで提供することで、さまざまなエージェントや社内ツール全体で使えるようにします。
AtlasをWebサイト、従業員向けハンドブック、ブランドガイド、またはNotionワークスペースに向けると、そこから会社コンテキストを抽出します。
Atlasはコンテキストをプロセス、データ、ブランドの3層に整理し、運用手順、スキーマや指標の文脈、ビジュアルアイデンティティまで含めた出力にします。
この製品は、単一のMCP URLまたはRESTエンドポイントを通じて、Claude、Cursor、ChatGPT、Claude Code、Codex、その他のエージェントにルールを提供します。
ルールはプレーンなMarkdownのまま保持され、いつでもエクスポートできるため、ソースではロックインなしの仕組みとして紹介されています。
共有の会社レイヤーは管理者が管理し、個人ルールは各ユーザーのアカウントに保持されて同僚と共有されません。
料金ページでは、ユーザーがルールを閲覧・編集できるダッシュボードと、有料プランでのAtlasチームによるセットアップ支援が案内されています。
チームは、よくある依頼への対応方法を一元化できるため、社員がAIアシスタントに手助けを求めるたびに社内手順を何度も説明し直す必要がなくなります。
企業はスキーマ名や指標定義をAIツールに保持できるため、分析担当者やビルダーは会社のデータモデルに沿った回答を得られます。
マーケティング、デザイン、またはGTMチームはブランドガイダンスを読み込めるため、スライド資料やビジュアル出力を会社の色、フォント、アイデンティティ規定に合わせられます。
開発者はAtlasをMCPまたはREST経由で接続し、抽出したルールをカスタムエージェントや社内アプリケーション内で利用できます。
個々のユーザーは自分のアカウントに非公開ルールを保持しつつ、会社はチーム全体向けの共有レイヤーを管理できます。
Atlasは、企業のWebサイト、従業員向けハンドブック、ブランドガイド、任意のNotionコンテンツなどの自社資料を接続し、AIツールが従えるルールに変えます。ソースでは、これらのルールをMCPまたはREST経由で提供できるとも説明されています。
料金ページには、Webサイトのルール抽出とダッシュボードでのルール閲覧・編集を試せる無料オプションと、ドキュメントおよびPDFの抽出、AIツールへのルール提供、導入時のハンズオン支援が含まれる、会社ごとに月額99ドルのFoundingプランが表示されています。
Atlasは、Claude、Cursor、ChatGPTのようなツールを日常的に使い、同じ会社ルールをそれら全体に適用したいチーム向けに位置づけられています。
ソースによると、個人向けコンテキストはユーザーのアカウントに残り、会社コンテキストは共有され、管理者がチーム全体向けに整備します。
ソースでは、AtlasはルールをMarkdownにエクスポートでき、ロックインがないと説明されています。