一体化数据治理平台
Secoda 将数据编目、血缘、可观测性、质量和治理结合在一起,让团队可以在一个地方搜索、理解、监控并控制数据。
Secoda 是一款面向数据与分析的 AI 平台,帮助团队通过元数据、血缘、文档和 AI 辅助工作流来编目、治理、监控并理解数据,为数据团队提供跨技术栈的共享可搜索层。
Secoda 是一款面向数据与分析的 AI 平台,将编目、血缘、可观测性、质量、文档和治理整合在一起。其首页将该产品定位为一种通过将企业数据治理与整个数据栈中的上下文结合起来,快速提供可信答案的方式。
该产品旨在直接连接到数据源,理解元数据和血缘,并通过搜索、AI 代理、文档、监控和治理工作流来呈现这些上下文。定价页面将平台划分为 Core、Premium 和 Enterprise 方案,更高层级增加了策略、单租户或自托管部署、访问请求管理、SIEM 日志记录以及无限集成等控制能力。
Secoda 将数据编目、血缘、可观测性、质量和治理结合在一起,让团队可以在一个地方搜索、理解、监控并控制数据。
用户可以通过搜索、血缘、编目、文档和问题等功能查找资产、追踪其历程,并组织文档。
监控功能包括数据健康检查、查询监控、数据剖析、使用情况洞察、模式变更告警以及影响/根因分析。
治理工具包括策略、访问请求、RBAC、群组、审计日志、PII 扫描和工作区管理。
Secoda 支持自动化工作流,例如自动编目、元数据摄取、模式摄取、批量创建监控以及 AI 驱动的工作流辅助。
该平台在更高方案中提供诸如 API 访问、SAML、SSH 隧道、VPC 对等互联、SCIM、单租户部署和自托管部署等集成与管理功能。
创建共享数据目录,让分析师和运营人员能够搜索资产、理解定义,并在无需反复人工支持的情况下找到合适的资源。
追踪表和列之间的关系,呈现依赖项,并在数据更新前了解变更如何影响下游工作。
监控数据健康、查询性能、模式变更和异常,以便团队更早发现问题并优先处理修复。
通过策略、RBAC、访问请求、PII 扫描和审计日志,为处理敏感数据的团队标准化治理。
使用 AI 辅助工作流,在整个技术栈中自动化文档、目录增强和重复性的元数据任务。
Secoda 提供用于 docs、collections、lineage、dictionary、catalog 和 questions 的 API。定价页面显示 Core 方案包含 API 访问,FAQ 也说明 Business 和 Enterprise 方案同样提供 API 访问。
Secoda 列出了与常见数据仓库、BI 工具、dbt、Git 和身份提供商的集成。FAQ 中提到 Snowflake、BigQuery、Redshift、Databricks、Postgres、Oracle、Microsoft SQL、MySQL 和 S3,以及 Tableau、Looker、Metabase、Redash、Mode、Sigma、Power BI 和 Google Data Studio。
Secoda 表示它同时支持 dbt Cloud 和 dbt Core,并且可以导入 YAML 元数据、测试、标签、指标和列级血缘。
Secoda 被定位为一个集数据编目、可观测性、治理、血缘、文档和 AI 驱动工作流于一体的平台。首页说明它可直接连接数据源,以理解血缘、文档和元数据,而定价页面将能力分为 Core、Premium 和 Enterprise 方案。
Secoda 表示它不会拉取数据本身;它会拉取关于数据的元数据,例如资源名称、热度、血缘、查询、描述和常用情况。