オールインワンのデータガバナンスプラットフォーム
Secodaは、データカタログ、リネージ、オブザーバビリティ、品質、ガバナンスを組み合わせ、チームが1か所でデータを検索、理解、監視、制御できるようにします。
Secodaは、データと分析のためのAIプラットフォーム。メタデータ、リネージ、ドキュメント、AI支援ワークフローで、データのカタログ化、ガバナンス、監視、理解を支援します。
Secodaは、カタログ化、リネージ、オブザーバビリティ、品質、ドキュメント、ガバナンスをひとつにまとめた、データと分析のためのAIプラットフォームです。ホームページでは、エンタープライズのデータガバナンスとデータスタック全体のコンテキストを組み合わせることで、信頼できる回答をすばやく提供する手段として製品を位置づけています。
この製品は、データソースに直接接続し、メタデータとリネージを理解し、そのコンテキストを検索、AIエージェント、ドキュメント、監視、ガバナンスのワークフローを通じて提示するよう設計されています。料金ページでは、プラットフォームをCore、Premium、Enterpriseの各プランに分け、上位ティアではポリシー、シングルテナントまたはセルフホストの展開、アクセス要求管理、SIEMログ記録、無制限の連携などの制御機能が追加されます。
Secodaは、データカタログ、リネージ、オブザーバビリティ、品質、ガバナンスを組み合わせ、チームが1か所でデータを検索、理解、監視、制御できるようにします。
ユーザーは、検索、リネージ、カタログ化、ドキュメント、質問の機能を使って、アセットを見つけ、その流れを追跡し、ドキュメントを整理できます。
監視機能には、データヘルスチェック、クエリ監視、データプロファイリング、利用状況のインサイト、スキーマ変更アラート、影響分析/根本原因分析が含まれます。
ガバナンスツールには、ポリシー、アクセス要求、RBAC、グループ、監査ログ、PIIスキャン、ワークスペース管理が含まれます。
Secodaは、自動カタログ化、メタデータ取り込み、スキーマ取り込み、一括モニター作成、AI搭載のワークフロー支援などの自動化ワークフローをサポートします。
このプラットフォームは、APIアクセス、SAML、SSHトンネル、VPCピアリング、SCIM、シングルテナント展開、上位プランでのセルフホスト展開などの連携および管理機能を提供します。
共有データカタログを作成し、アナリストやオペレーターがアセットを検索し、定義を理解し、繰り返しの手作業によるサポートなしで適切なリソースを見つけられるようにします。
テーブルとカラムの関係を追跡し、依存関係を明らかにし、データ更新前に変更が下流の作業へどう影響するかを把握します。
データヘルス、クエリ性能、スキーマ変更、異常を監視し、チームが問題を早期に発見して修正の優先度を付けられるようにします。
機密データを扱うチーム向けに、ポリシー、RBAC、アクセス要求、PIIスキャン、監査ログでガバナンスを標準化します。
AI支援ワークフローを使って、ドキュメント、カタログ拡充、繰り返し発生するメタデータ作業をスタック全体で自動化します。
Secodaは、docs、collections、lineage、dictionary、catalog、questions向けのAPIを提供しています。料金ページではAPIアクセスはCoreプランに含まれるとされており、FAQでもBusinessおよびEnterpriseプランでのAPIアクセスに触れています。
Secodaは、一般的なデータウェアハウス、BIツール、dbt、Git、IDプロバイダーとの連携を掲載しています。FAQでは、Snowflake、BigQuery、Redshift、Databricks、Postgres、Oracle、Microsoft SQL、MySQL、S3に加え、Tableau、Looker、Metabase、Redash、Mode、Sigma、Power BI、Google Data Studioが挙げられています。
Secodaはdbt Cloudとdbt Coreの両方に対応しており、YAMLメタデータ、テスト、タグ、メトリクス、カラムレベルのリネージを取り込めると説明しています。
Secodaは、データカタログ化、オブザーバビリティ、ガバナンス、リネージ、ドキュメント、AI搭載ワークフローのためのオールインワンプラットフォームとして位置づけられています。ホームページでは、データソースに直接接続してリネージ、ドキュメント、メタデータを理解することをうたっており、料金ページでは機能がCore、Premium、Enterpriseプランに分かれています。
Secodaはデータそのものを取り込むのではなく、リソース名、人気度、リネージ、クエリ、説明、頻繁な利用状況など、データに関するメタデータを取り込むと説明しています。