从多种来源收集数据
从上传、API、webhook、数据库、云存储以及支持的文件存储连接中收集数据,然后在工作簿中整理以便准备处理。
Flatfile 是面向团队的 AI 数据准备和迁移软件,用于在数据进入目标系统前收集、映射、清洗、转换并验证数据;提供免费 Starter 方案及按销售报价的高级方案。
Flatfile 是面向企业和团队的 AI 数据准备和迁移软件,适用于需要在数据到达目标系统之前对传入数据进行收集、映射、清洗、转换和验证的场景。该产品以类似工作簿的界面为核心,用户可以在其中检查文件、修正问题,并通过审阅步骤管理数据项目。
该网站描述了基于文件的数据收集流程,来源包括上传、API、webhook、数据库、云存储以及文件存储集成。网站还说明,Flatfile 可以自动识别杂乱输入中的结构,将字段映射到 schema,执行验证规则,并通过 AI 辅助和人工审阅的更改来转换数据。
从上传、API、webhook、数据库、云存储以及支持的文件存储连接中收集数据,然后在工作簿中整理以便准备处理。
自动检测文件结构,解析非结构化输入,并在源数据变化较大时创建工作簿以便进一步准备。
使用 AI 辅助映射,将传入字段与您的 schema 匹配,不仅考虑列名,也考虑数据含义。
在数据进入时根据规则进行检查,高亮错误,并支持审阅、批准和自动修复格式问题。
通过基于提示词的转换来调整数据,包括列变更、字段拆分与合并以及其他格式调整。
支持协作编辑、共享视图、多步骤审批、评论以及面向团队的数据项目工作区。
当团队需要将客户或合作伙伴数据导入内部系统,并希望在导入前对数据进行清洗和映射时使用 Flatfile。
用于涉及高度多变源文件且需要多方重复审阅步骤的迁移工作。
通过修复格式、拆分和合并字段以及执行验证规则,使用 Flatfile 标准化杂乱的表格或文件。
当非技术用户、实施团队和审阅者都需要在数据最终确定前批准更改时,使用协作式工作簿流程。
当实施团队希望通过代码、自定义操作或插件扩展工作流时,使用 API 优先、事件驱动的平台。
Flatfile 提供一个数据准备和迁移工作流,包括收集文件、映射字段、验证记录、转换数据,并将其转换为目标系统可用的格式。
该网站将 Flatfile 定位为面向企业和团队的软件,用于在迁移或数据导入项目中准备、映射、清洗、转换并验证数据。
Flatfile 支持通过上传、API、webhook、数据库、云存储以及与常见文件存储解决方案的直接集成来收集基于文件的数据。
Flatfile 的定价按项目量组织,定价页面说明用户可以从无需信用卡的免费 Starter 方案开始。该公司也邀请团队联系销售以满足更高级的需求。
定价页面说明开发环境中的开发和测试使用始终免费,并遵循合理使用预期。