Markdown 和 JSON 输出
将文档转换为适合 AI 使用的 Markdown 或结构化 JSON，便于下游分析和 LLM 工作流处理。
概述
Monkt 是一个文档处理平台，可将文档转换为适合 AI 使用的格式，包括 Markdown 和结构化 JSON。该网站将其定位为面向使用 AI 系统的企业和开发者，并强调为大语言模型工作流提供干净、结构化的输出。
公开 API 文档展示了基于 REST 的工作流，支持 token 身份验证、文件上传、URL 输入、schema、提示词以及深度提取下载。这使 Monkt 适合希望在应用代码中自动化文档转换和检索，而不是手动处理转换的团队。
功能
用于文档工作流的 REST API
使用 REST API 以编程方式列出、创建、检查和删除转换。
支持文件和基于 URL 的输入
通过上传文件或提交 URL，从 API 发起转换。
基于 Schema 的提取
创建并应用 schema，从转换内容中提取结构化 JSON。
基于提示词的提取
定义可应用于转换的提示词，包括返回 JSON 输出的提示词。
深度提取下载
以多种格式下载深度提取结果，包括 ZIP、JSON 和 Markdown 变体。
使用场景
为 AI 工作流准备文档
将报告、文章或其他文档转换为 Markdown 或 JSON，以便用于 LLM 流水线、搜索工作流或内部工具。
在应用中自动化文档处理
向 API 发送文件，检索转换结果，并通过标准的列表、详情和删除操作进行管理。
提取结构化记录
当你需要从转换内容中提取结构化字段时，应用 schema，例如发票编号、日期或其他命名数据点。
处理深度提取工件
在需要多种可下载表示形式时使用深度提取输出，包括 ZIP 压缩包以及 Markdown 或 JSON 变体。
运行基于提示词的提取
使用提示词端点创建可复用的提取指令，并将其应用于转换，以实现可重复的处理任务。
Pros and Cons
Pros
- 支持 Markdown 和结构化 JSON 等面向 AI 的输出。
- 提供用于程序化文档处理的 REST API。
- 同时接受文件上传和基于 URL 的输入。
- 包含 schema、提示词和深度提取格式，可支持更具体的提取工作流。
- 文档说明了基于 token 的身份验证和常见 API 操作。
Cons
- 在提供的证据中，定价页面返回了 404，因此当前方案详情不可用。
- 收集到的来源未完整说明输出限制、支持的文件类型或更广泛的集成。
FAQ
Monkt 可以通过 API 做什么？
源内容显示，Monkt 提供一个用于转换文档的 REST API，支持文件上传和基于 URL 的输入，也支持 JSON 输出、schema、提示词和深度提取下载。
如何对请求进行身份验证？
文档说明 API 请求需要在 `Authorization` 请求头中使用 API token 进行认证。
Monkt 能同时处理上传文件和 URL 吗？
文档中包含文件上传和基于 URL 的转换示例，因此 Monkt 可以处理上传文件或网页 URL 中的文档。
我在哪里可以查看 Monkt 的定价？
公开定价页面在收集到的证据中当前返回 404，因此无法从提供的来源获取定价详情。
Quick Facts
- 类别
- 文档转换
- 主要用户
- 使用 AI 系统的企业和开发者
- 平台
- Web 应用和 REST API
- 输入
- 上传文件和 URL
- 输出
- Markdown、结构化 JSON 和深度提取格式
- 源域名
- monkt.com
Monkt 替代品
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