さまざまなソースからデータを収集
アップロード、API、Webhook、データベース、クラウドストレージ、対応ファイルストレージ接続からデータを収集し、準備用のワークブックに整理します。
Flatfileは、AI搭載のデータ準備・移行ソフトウェア。収集、マッピング、クレンジング、変換、検証を行い、Free Starterプランと上位向けの営業提案型料金も提供します。
Flatfileは、送信先システムに届く前の受信データを収集、マッピング、クレンジング、変換、検証する必要がある企業やチーム向けの、AI搭載データ準備・移行ソフトウェアです。製品の中心はワークブック形式のインターフェースで、ユーザーはファイルを確認し、問題を修正し、レビュー手順を通じてデータプロジェクトを管理できます。
サイトでは、アップロード、API、Webhook、データベース、クラウドストレージ、ファイルストレージ連携からのファイルベースのデータ収集ワークフローが説明されています。また、Flatfileは乱雑な入力から構造を自動検出し、フィールドをスキーマにマッピングし、検証ルールを適用し、AI支援と人のレビューを経た変更でデータを変換できるとも説明されています。
アップロード、API、Webhook、データベース、クラウドストレージ、対応ファイルストレージ接続からデータを収集し、準備用のワークブックに整理します。
ファイル構造を自動検出し、非構造化入力を解析し、ソースデータがばらついている場合でもさらなる準備のためのワークブックを作成します。
データの意味を考慮したAI支援のマッピングにより、入力フィールドをスキーマに一致させます。
データ到着時にルールに照らしてチェックし、エラーを強調表示し、レビュー、承認、書式の自動修正を支援します。
列の変更、フィールドの分割・結合、その他の形式調整を含む、プロンプトベースの変換でデータを調整します。
共同編集、共有ビュー、多段階承認、コメント、チーム専用ワークスペースをサポートし、データプロジェクトでの協働を支援します。
チームが顧客データやパートナーデータを社内システムに取り込み、インポート前にクレンジングとマッピングを行いたい場合にFlatfileを使います。
ばらつきの大きいソースファイルを扱い、複数の関係者による繰り返しのレビュー手順が必要な移行作業にこのプラットフォームを使います。
書式の修正、フィールドの分割・結合、検証ルールの適用によって、乱雑なスプレッドシートやファイルを標準化するためにFlatfileを使います。
非技術ユーザー、実装チーム、レビュー担当者がすべて、データを確定する前に変更を承認する必要がある場合に、共同ワークブローを使います。
実装チームがコード、カスタムアクション、またはプラグインでワークフローを拡張したい場合に、APIファーストのイベント駆動型プラットフォームを使います。
Flatfileは、ファイルの収集、フィールドのマッピング、レコードの検証、データの変換、および送信先システム向けの変換を含む、データ準備・移行ワークフローを提供します。
サイト上では、Flatfileは、移行やオンボーディングのプロジェクトに向けてデータを準備、マッピング、クレンジング、変換、検証する必要がある企業やチーム向けのソフトウェアとして紹介されています。
Flatfileは、アップロード、API、Webhook、データベース、クラウドストレージ、一般的なファイルストレージソリューションとの直接連携など、ファイルベースのデータ収集をサポートします。
料金はプロジェクト量に基づいて構成されており、料金ページではクレジットカード不要の無料Starterプランから始められると案内されています。また、上位プランのニーズについては営業への相談も案内されています。
料金ページでは、開発環境での開発・テスト利用は常に無料で、フェアユースの範囲内であることが示されています。