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Openlayerは、MLとLLMシステムのテスト、監視、制御を行うAIガバナンスと可観測性のプラットフォームです。リリース前の評価、本番挙動の追跡、ガバナンス業務を支援します。

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AIガバナンスと可観測性のプラットフォーム

Openlayerは、MLとLLMシステムの評価、監視、制御を行うAIガバナンスと可観測性のプラットフォームです。オフライン評価、本番トレーシング、ライブガードレール、自動化されたコンプライアンスワークフローを組み合わせ、チームがリリース前にシステムをテストし、本番環境で挙動を監視できるようにします。

このサイトでは、GenAIアプリ、エージェント、コパイロット、検索拡張生成、従来のMLモデルに取り組む開発者向けにOpenlayerを位置づけています。構造化テスト、リクエストトレース、データ品質チェック、NIST、ISO/IEC 42001、OWASP、EU AI Act などの標準との整合したコンプライアンスをサポートします。

主な機能

自動モデルテスト

ハルシネーション、完全性、関連性、有害性、バイアス、その他の出力品質を評価するために、100以上の組み込みテストとカスタマイズ可能なテストを実行できます。

バージョンと変更の比較

プロンプト、モデルプロバイダー、システム変更を比較して、回帰を見つけ、時間の経過に伴う改善を追跡します。

本番観測性

LLM パイプラインとエージェントのワークフロー全体で、プロンプト、ツール呼び出し、中間ステップ、応答、レイテンシー、コストをトレースします。

リアルタイムのガードレールとアラート

ライブで安全性と性能のチェックを実行し、プロンプトインジェクション、データ漏えい、レイテンシーの急増、不適切なコンテンツなどの問題に対してアラートを設定できます。

CI/CD とワークフロー統合

SDK、API、CLI ワークフロー、GitHub Actions、Git ベースのプロセスを使用して、開発とデプロイの一部としてテストを起動します。

共同評価

エンジニア、プロダクトマネージャー、研究者、その他の関係者が単一のワークスペースで共同レビューとフィードバックを行えるようにします。

チームがOpenlayerを活用する主な方法

  • リリース前のモデル評価

    テストスイート、比較、LLM-as-a-judge スコアリングを使って、出荷前にプロンプト、モデル出力、リリース候補を評価し、回帰を早期に検出します。

  • 本番観測性

    プロンプトインジェクション、有害な出力、データ漏えい、レイテンシー、コストの問題についてライブの GenAI システムを監視し、完全なリクエストトレースで失敗を調査します。

  • データ品質の監視

    受信データに対して自動チェックを実行し、スキーマ変更、ドリフト、異常を検出して、不正なデータがモデルに届く前に防ぎます。

  • 部門横断のレビュー

    共有された評価結果、コメント、比較ワークフローを使って、エンジニア、PM、研究者、その他の関係者間でレビューを調整します。

  • ガバナンスとコンプライアンスのワークフロー

    NIST、ISO/IEC 42001、OWASP、EU AI Act などの標準をサポートするテストおよび監視ワークフローを使用して、AI システムをガバナンスおよびコンプライアンスのフレームワークに整合させます。

Pros and Cons

Pros

  • 評価と可観測性の両方を1つのプラットフォームでカバーし、別々のツールを使う必要を減らせます。
  • 構造化出力やマルチモーダル、ハイブリッドモデルを含む、LLM と従来の ML ワークフローの両方をサポートします。
  • 開発段階と本番段階の両方に対して、組み込みのテスト、トレーシング、アラート、ガードレールを提供します。
  • CLI、SDK、API、Git ベースの自動化などのワークフロー統合を含みます。
  • 料金ページでは、SAML SSO、オンプレミス展開、ホワイトグローブのオンボーディングなど、エンタープライズ向けのオプションが示されています。

Cons

  • 製品ページでは高レベルの機能説明はありますが、実装の詳細やセットアップの複雑さは十分に説明されていません。
  • 料金情報は、Basic の推論上限以外については、ユーザー単位や使用量ベースの内訳ではなく、プラン単位で示されています。

FAQ

Openlayerでモデルをどのように評価しますか?

Openlayerは、LLM-as-a-judgeによるスコアリング、ルーブリックベースの評価、プロンプトテストのカバレッジ、バージョンやプロンプト間の比較など、LLMとMLモデルのための構造化テストをサポートしています。

Openlayerはどのようなツールやフレームワークと統合できますか?

ソースページでは、ワークフローや製品領域に応じて、OpenAI、Anthropic、Hugging Face、LangChain、OpenTelemetry、Snowflake、GitHub Actions、GitLab CI などへの対応が示されています。

本番環境で何を監視またはトレースできますか?

Openlayerは、プロンプト、ツール呼び出し、レイテンシー、コスト、モデル応答、失敗モードを、複数ステップおよび検索ベースのワークフロー全体でトレースできます。

Openlayerにはセルフサービスとエンタープライズの両方のプランがありますか?

料金ページには、Basic のトライアルプランと Enterprise プランが掲載されています。Basic には月間20,000推論、CLI/SDK/API アクセス、コミュニティサポートが含まれ、Enterprise にはチームアクセス制御、オンプレミス展開、説明可能性、SAML SSO、ホワイトグローブのオンボーディングなどのオプションが追加されます。

Quick Facts

カテゴリ
AIガバナンスと可観測性
主なユーザー
GenAI アプリ、LLM システム、ML モデルに取り組む開発者
導入形態
エンタープライズ向けオンプレミスオプション付きクラウドプラットフォーム
料金
Basic トライアルと Enterprise プランを掲載
ソースドメイン
openlayer.com
ワークフロー
オフライン評価、本番監視、コンプライアンス追跡