PRを考慮したテスト計画
Itoは差分とPRの説明を読み、固定されたテストスイートに頼るのではなく、変更の影響を受ける可能性のあるユーザージャーニーを中心にテスト計画を作成します。
Itoは、各プルリクエストでアプリを実行し、マージ前に実行時のバグを検出するAIコードレビューツールです。動画、ログ、スクリーンショット、再現手順などの証拠で挙動確認を支援します。

Itoは、各プルリクエストでアプリケーションの実際のビルドをテストする実行ベースのコードレビュー ツールです。PR の差分と説明をもとに何を実行するかを判断し、影響を受けるユーザーフローをブラウザのような環境で実行して、マージ前にリグレッションや実行時のバグを検出します。
これは、手動のPRテストや壊れやすいテストスクリプトの代わりに、自動の実行時検証を求めるエンジニアリングチーム向けに構築されています。検出結果は、動画、ログ、スクリーンショット、再現手順、問題に関連するコード行などの証拠とともにGitHubへ返されます。
Itoは差分とPRの説明を読み、固定されたテストスイートに頼るのではなく、変更の影響を受ける可能性のあるユーザージャーニーを中心にテスト計画を作成します。
各PRごとに、Itoはソースからアプリの使い捨てコピーをビルドして実行し、実際に動作しているアプリケーションとバックエンドの挙動をテストします。
失敗が見つかると、Itoは動画、スクリーンショット、ログ、再現手順、重大度のコンテキストなどの証拠をPRに直接投稿します。
開発者が修正をプッシュした後、Itoは関連するチェックを再実行して、変更がマージされる前に問題が解決されたことを確認できます。
チームはリポジトリ、ユーザー、または組織レベルで指示を追加し、テストコードを書かずに特定のフローを優先、非優先、またはスキップできます。
PRテストに加えて、Itoはスケジュール実行、GitHubワークフロー、またはオンデマンドでスモークテストを実行し、リリース検証に利用できます。
Itoを使って、変更が対象のフローを壊していないかを確認し、結果をPRに添付することで、レビュアーが実行時の証拠をもとにマージ判断できるようにします。
毎回のPRでコアフローをクリックして確認しているチームは、その反復的な検証を自動化しつつ、人間は探索的テストとリリース計画に集中できます。
Itoを夜間、リリース時、またはオンデマンドの頻度で起動し、出荷前により広い範囲でリグレッションを検出します。
全員を集めて手動でクリック確認することなく、重要なフローを広くオンデマンドで実行し、より深いリリーステストに活用します。
AI生成コードや急速に変化するコードを大量に出荷するチームは、差分を読むだけでなく、挙動を検証する実行時チェックとしてItoを使えます。
いいえ。製品はスクリプト不要を前提としているため、従来のテストスイートを作成・保守する必要はありません。カバレッジを導くために平易な言葉の指示を追加できますが、これは任意です。
Itoは、失敗したコード行、重大度、問題の証拠、再現手順、動画やスクリーンショットなどの実行時詳細を含むGitHubコメントをプルリクエストに投稿します。
PlaywrightやCypressでは、エンジニアがテストスクリプトを作成・保守する必要があります。Itoは代わりに、アプリとPRのコンテキストからチェックを生成して実行し、UIが変化しても壊れやすいセレクタベースのスイートに頼らず適応することを目指します。
ソースでは、ItoはWebアプリとAPIをサポートし、フレームワーク非依存であると説明されています。ネイティブモバイルのサポートはロードマップ上と記載されています。
サイトでは、GitHubリポジトリを接続して約60分以内にテストを開始でき、最初のPR結果は通常セットアップ後に利用可能になると説明されています。
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
| 5月 | 10654 |
|---|---|
| 6月 | 11690 |
| 7月 | 33143 |
トラフィック分析データはまだありません。
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