LLM のトレースと計測
`@observe` デコレーターまたはラッパー、サードパーティ統合、OpenTelemetry を使って LLM アプリを計測し、Python、TypeScript、その他の対応言語全体でトレース、スパン、スレッドを確認できます。
Confident AI
認証するConfident AI は、エンジニア、QA チーム、プロダクトリーダー向けのAI品質プラットフォーム。AIシステムのトレース、テスト、監視、改善を1つで実現し、評価、データセット管理、プロンプト運用、本番可観測性を統合。
Confident AIConfident AI が提供するもの
Confident AI は、AI システムをテスト、監視、改善するための共通の方法を必要とするエンジニア、QA チーム、プロダクトリーダー向けの AI 品質プラットフォームです。この製品は、LLM トレース、評価、データセット管理、プロンプトワークフロー、本番監視を1つの場所に統合します。
そのトレース層は、AI アプリケーションからトレース、スパン、スレッドを収集し、チームが開発、CI/CD、本番トラフィックでの挙動を評価できるようにします。このプラットフォームは、場当たり的な確認や分離されたツールに頼るのではなく、ライフサイクル全体で品質、レイテンシ、リグレッションを可視化し続けることを支援する位置づけです。
コア機能
ワークフロー全体での評価
ライブトレース、スパン、スレッド、プロンプト、データセットに対してオンラインおよび過去分析の評価を実行し、アプリケーションの変化に応じて品質を測定します。
データセット管理とキュレーション
クラウド上でデータセットを作成、編集、バージョン管理し、トレースから自動でキュレーションし、定期的なデータセット実行をスケジュールし、対象を絞ったテスト用の合成ゴールデンを生成します。
プロンプト管理ワークフロー
プロンプトをバージョン管理し、環境ごとにラベル付けし、コミット前の評価を必須に設定し、Git 風のブランチ、プルリクエスト、承認でプロンプト変更を運用します。
本番監視とアラート
本番環境の品質、レイテンシ、コストを監視し、フィルター、タグ、メタデータ、ユーザー ID、プロジェクト分離を使ってアラートとトレースデータを振り分けます。
コラボレーションとレビュー機能
人手による注釈キュー、カスタム基準、カスタムフォーム、下流の可観測性ワークフロー、プロジェクト/統合フックを備え、レビューとチームのワークフローを支援します。
チームがよく使う方法
本番の AI 挙動をデバッグする
エンジニアは LLM 呼び出し、ツール呼び出し、レイテンシ、トークン使用量、エージェントの挙動をトレースして、ライブリクエストで何が起きたのか、失敗の起点がどこだったのかを把握できます。
回帰テストのカバレッジを構築する
QA チームとプロダクトチームは、トレースをデータセットに変換し、ゴールデンをキュレーションし、定期的な評価を実行することで、新しいリリースを同じ品質基準で確認できます。
会話型ワークフローをストレステストする
チャットやエージェント製品に取り組むチームは、複数ターンの会話をシミュレートしてリリース前に挙動をテストし、会話がどこで逸脱したり失敗したりするかを確認できます。
プロンプト変更を安全に管理する
プロダクトチームとエンジニアリングチームは、プロンプトをバージョン管理し、リリース前の評価を必須にし、ブランチや承認を使って環境全体のプロンプト変更を管理できます。
ライブトラフィックを監視してフィードバックループを閉じる
運用チームやサポートチームは、本番で品質、レイテンシ、アラートを監視し、失敗を注釈や下流のレビュー ワークフローに振り分けられます。
Pros and Cons
Pros
- トレース、評価、データセット管理、プロンプトワークフロー、本番監視を1つのプラットフォームでカバーします。
- デコレーター/ラッパー、サードパーティ統合、OpenTelemetry を含む複数の計測方法をサポートします。
- 開発時テストとライブトラフィック評価の両方を提供し、リリース前チェックと本番からのフィードバックをつなげやすくします。
- 注釈キュー、カスタムレビュー基準、Git 風のプロンプトワークフローなどのコラボレーション機能を備えています。
- 無料ティアに加えて有料プランとカスタムのエンタープライズオプションがあり、個人の検討から大規模導入まで利用できます。
Cons
- 公開情報は各モジュールのワークフローの深さよりもプラットフォーム機能の説明に強く、実装の詳細の一部はここでは十分に文書化されていません。
- 価格とプラン名は明確ですが、一部のエンタープライズ機能は、公開された制限や技術的詳細ではなく、高いレベルで説明されています。
FAQ
後からプランを変更できますか？
はい。料金ページには、いつでもプランを切り替えられると記載されています。アップグレードは請求サイクルの残り期間に対して日割り計算され、ダウングレードは次回の請求日に反映されます。
プランの上限を超えた場合はどうなりますか？
料金ページによると、プランの上限に近づくとアラートが届きます。また、超過料金はプラン階層ごとに記載されており、必要に応じて上位プランへアップグレードできます。
トライアルや無料プランはありますか？
Free ティアは無期限で利用でき、クレジットカードなしで Free ティアから有料プランを開始できます。料金ページでは、より多くの機能やカスタム条件を求めるユーザー向けに Starter と Team/Enterprise の利用経路が案内されています。
チームはどのようにアプリケーションを接続しますか？
ドキュメントには、`@observe` デコレーターまたはラッパー、OpenAI、LangChain、Pydantic AI、Vercel AI SDK などのサードパーティ統合、さらに言語に依存しない構成のための OpenTelemetry を含む、アプリにトレース計測を追加する複数の方法が示されています。
Confident AI は誰向けですか？
Confident AI は、1つのプラットフォームでトレース、評価、データセット管理、監視を必要とするエンジニア、QA チーム、プロダクトリーダー向けに位置づけられています。料金ページとホームページには、個人ユーザー、チーム、エンタープライズ導入向けのプランも示されています。
Quick Facts
- カテゴリ
- AI 品質プラットフォーム
- 主なユーザー
- エンジニア、QA チーム、プロダクトリーダー
- 主なワークフロー
- LLM トレース、評価、データセット管理、プロンプトのバージョン管理、監視
- 計測オプション
- デコレーター/ラッパー、サードパーティ統合、OpenTelemetry
- 価格体系
- 無料ティア、有料の Starter プラン、Team と Enterprise オプション
- ウェブサイト
- confident-ai.com