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Confident AI

认领

Confident AI 是面向工程师、QA 团队和产品负责人的 AI 质量平台,可用于追踪、测试、监控并改进 AI 系统。集评估、数据集管理、提示词工作流和生产可观测性于一体。

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Confident AI 的功能

Confident AI 是面向工程师、QA 团队和产品负责人的 AI 质量平台,适合需要一种共享方式来测试、监控并改进 AI 系统的团队。该产品将 LLM 追踪、评估、数据集管理、提示词工作流和生产监控整合在一个平台中。

其追踪层会从 AI 应用中捕获 traces、spans 和 threads,使团队能够在开发、CI/CD 和线上流量中评估行为。该平台旨在帮助团队在整个生命周期中持续看见质量、延迟和回归问题,而不是依赖临时检查或分散的工具。

核心能力

LLM 追踪与埋点

使用 `@observe` 装饰器或包装器、第三方集成或 OpenTelemetry 为 LLM 应用添加埋点,然后在 Python、TypeScript 及其他受支持语言中检查 traces、spans 和 threads。

覆盖整个工作流的评估

针对实时 traces、spans、threads、prompts 和 datasets 运行在线与回溯评估,以便在应用变化时衡量质量。

数据集管理与整理

在云端创建、编辑和版本管理数据集,从 traces 中自动整理,安排周期性数据集运行,并生成合成 goldens 用于定向测试。

Prompt 管理工作流

对 prompts 进行版本管理,按环境标记,要求提交前评估,并使用类似 Git 的分支、拉取请求和审批流程来管理 prompt 变更。

生产监控与告警

监控生产环境中的质量、延迟和成本,然后使用筛选器、标签、元数据、用户 ID 和项目隔离来路由告警和 trace 数据。

协作与评审工具

通过人工标注队列、自定义标准、自定义表单、下游可观测性工作流以及项目/集成钩子,支持评审和团队协作流程。

团队常见使用方式

  • 调试生产环境中的 AI 行为

    工程师可以追踪 LLM 调用、工具调用、延迟、token 使用量和 agent 行为,以了解一次线上请求发生了什么以及故障源头在哪里。

  • 构建回归测试覆盖

    QA 和产品团队可以把 traces 转换为数据集,整理 goldens,并运行周期性评估,从而用同一质量标准检查新版本。

  • 对话工作流压力测试

    正在开发聊天或 agent 产品的团队可以模拟多轮对话,在发布前测试行为,并检查对话在哪一步出现偏离或失败。

  • 安全管理 prompt 变更

    产品和工程团队可以对 prompts 进行版本管理,要求发布前评估,并使用分支或审批来管理跨环境的 prompt 变更。

  • 监控线上流量并形成闭环

    运维或支持团队可以监控生产中的质量、延迟和告警,然后将失败路由到标注和下游评审工作流中。

Pros and Cons

Pros

  • 在一个平台中覆盖追踪、评估、数据集管理、prompt 工作流和生产监控。
  • 支持多种埋点方式,包括装饰器/包装器、第三方集成和 OpenTelemetry。
  • 同时提供开发阶段测试和实时流量评估,帮助团队将发布前检查与生产反馈连接起来。
  • 包含协作功能,例如标注队列、自定义评审标准和类似 Git 的 prompt 工作流。
  • 提供免费层以及付费方案和自定义企业选项,既适合个人探索,也适合更大规模部署。

Cons

  • 公开资料更强调平台能力,而不是每个模块的工作流深度,因此这里未能完整说明某些实现细节。
  • 定价和方案名称较为清晰,但部分企业功能仅作高层描述,缺少公开的限制或技术细节。

FAQ

我之后可以更换方案吗?

是。定价页面说明您可以随时切换方案。升级费用会按当前计费周期剩余时间按比例计算,降级则会在下一个计费日生效。

如果我超出方案限制会怎样?

定价页面说明,当您接近方案限制时会收到提醒。页面也注明,超额费用会按方案层级说明;如果需要更大的额度,您可以升级。

有试用版或免费选项吗?

免费版可永久使用,且可以在不提供信用卡的情况下从免费版开始使用付费方案。定价页面还说明了 Starter 和 Team/Enterprise 路径,适合需要更多能力或自定义条款的用户。

团队如何连接他们的应用?

文档展示了多种为应用添加追踪的方法,包括 `@observe` 装饰器或包装器、OpenAI、LangChain、Pydantic AI 和 Vercel AI SDK 等第三方集成,以及用于语言无关部署的 OpenTelemetry。

Confident AI 适合谁?

Confident AI 面向需要在一个平台中完成追踪、评估、数据集管理和监控的工程师、QA 团队和产品负责人。定价页和首页也展示了面向个人用户、团队和企业部署的方案。

Quick Facts

类别
AI 质量平台
主要用户
工程师、QA 团队和产品负责人
核心工作流
LLM 追踪、评估、数据集管理、prompt 版本管理、监控
埋点选项
装饰器/包装器、第三方集成、OpenTelemetry
定价结构
免费层、付费 Starter 方案、团队和企业选项
网站
confident-ai.com