自然言語でのテスト作成
セレクター中心のスクリプトを記述する代わりに、自然な英語でモバイルテストの手順を作成できます。サイトでは、数分でテストを作成し、保守を減らす方法として位置付けられています。
Drizzは、iOSとAndroid向けのVision AIモバイルアプリテストプラットフォーム。自然な英語でテストを作成し、実機で実行して、モバイル自動化のセレクター保守を削減できます。
Drizzは、iOSとAndroid向けのVision AIモバイルアプリテストプラットフォームです。チームが自然な英語でE2Eモバイルテストを作成し、実機で実行し、従来のAppiumスタイルの自動化に伴うセレクター保守を削減できるよう設計されています。
サイトでは、Drizzはモバイルアプリの安定したリリース検証を必要とするQAチーム、開発者、テックリーダー向けのツールとして紹介されています。また、実機実行、自己修復動作、集中化されたスイート管理、デバッグ用アーティファクト、CI/CDでの利用を、ワークフローの中核として強調しています。
セレクター中心のスクリプトを記述する代わりに、自然な英語でモバイルテストの手順を作成できます。サイトでは、数分でテストを作成し、保守を減らす方法として位置付けられています。
実際のiOSおよびAndroidデバイスでテストを実行し、結果が実際のアプリ動作を反映するようにします。ホームページとデモページの両方で、実機実行が強調されています。
UIが変化したときに適応する、ビジョンベースの自動化を使用します。Drizzでは、壊れたステップやセレクター保守を減らす自己修復型テストとして説明されています。
アプリ、スイート、実行、ビルド、デバイス、環境を一元管理できます。製品説明では、これをモバイルテストの集中管理として位置付けています。
スクリーンショット、ログ、画面状態、詳細な失敗コンテキストを取得してデバッグできます。サイトでは、すべての失敗を分解してより迅速に診断できると説明しています。
CI/CDパイプラインや繰り返しのリリースサイクル全体でモバイルテストを実行できます。ホームページと料金ページの両方で、CI/CD対応のモバイルテストに言及しています。
QAチームは、セレクターの保守を減らし、アプリ変更全体でより安定した実行を実現しながら、E2Eモバイルテストスイートを作成・維持できます。
開発者は、スクリーンショット、ログ、画面状態を使って失敗を再現し、長い手作業でのやり取りなしに何が起きたかを把握できます。
リリースチームは、CI/CDパイプラインでテストを実行し、ユーザーに提供する前に実機でビルドを検証できます。
プロダクトおよびリーダーシップチームは、このプラットフォームを使ってスイートの健全性を監視し、トリアージ時間を短縮し、デバイスやOSバージョン全体でテストを標準化できます。
チェックアウト、ログイン、オンボーディングのようなUI中心のフローを持つチームは、視覚的変化や操作上の変化に敏感な、繰り返し可能なジャーニーを自動化できます。
Drizzは、Vision AIを活用したモバイルアプリテストプラットフォームです。ソースによると、自然な英語でテストを作成し、iOSとAndroidの実機で実行できます。
ソースでは、APKをアップロードし、テスト手順を自然な英語で記述し、その後実機で実行する流れでセットアップを開始すると説明されています。ホームページには、チームは数分でテストを開始できるとも記載されています。
料金ページとデモページによると、Drizzはセルフサーブの購入フローではなく、デモ主導の営業フローで提供されています。サイトには、Apple SiliconとIntel Mac向けのデスクトップアプリのダウンロードも表示されています。
ホームページではモバイルテスト向けのCI/CD連携が強調されていますが、収集したソースには具体的な連携先やデバイスファームのパートナー名は記載されていません。
サイトでは、Drizzにスクリーンショット、ログ、画面状態、アクセシビリティテストが含まれると説明されていますが、収集したソースには、すべての制限事項やセットアップ要件に関する完全なドキュメントはありません。