PR と IDE のコードレビュー
cubic は GitHub の pull request をレビューし、IDE でも利用できるため、チームは普段作業している場所で問題を見つけられます。
cubicは、PRをレビューし、コードベース全体をスキャンしてバグ、脆弱性、ルール違反を検出するAIコードレビュー基盤です。インラインフィードバック、PR要約、ワークフロー連携で開発を加速します。
cubic は複雑なコードベース向けの AI コードレビュー基盤です。pull request をレビューし、要約を生成し、コードがマージされる前にバグ、技術的負債、ルール違反をチームが見つけやすくします。
この製品は、リポジトリ全体のバグや脆弱性を見つけるために、継続的またはスケジュール実行できるコードベーススキャンも提供します。これらのスキャンは、ワークフローとプランに応じて、問題のトリアージ、所有者への通知、修正 PR やチケットの作成を行えます。
cubic は GitHub の pull request をレビューし、IDE でも利用できるため、チームは普段作業している場所で問題を見つけられます。
PR に対するインラインフィードバックを生成し、変更内容と影響を要約する AI の PR 説明も作成します。
簡単な問題にはワンクリック修正を、より難しい問題には「Fix with cubic」フローをサポートします。
ユーザーは平易な英語でルールを記述でき、cubic にチームの基準やベストプラクティスを適用させられます。
cubic はシニアエンジニアの PR コメント履歴から学習し、チームのレビュー शैलीに適応します。
cubic は Linear、Jira、Notion、Confluence などの接続済みツールからコンテキストを取得し、レビューやスキャンに反映できます。
pull request で cubic を使い、コードがマージされる前にバグ、技術的負債、スタイル上の問題を表面化させます。特に、レビュー担当者がより速い初回フィードバックを必要とする場合に有効です。
コードベース全体をスキャンして、スケジュールに沿って、または大きなリリース前に脆弱性やその他の問題を見つけ、その結果を修正やチケットに振り分けます。
ツールを使って PR の説明や要約を生成し、読み手が変更点とその影響をより素早く理解できるようにします。
cubic を Jira、Linear、Asana、Notion、Confluence などのチームツールに接続し、既存のワークフローからのプロジェクトコンテキストをレビューやスキャンで利用できるようにします。
有料の wiki と自動化機能を導入してコードベースの知識を文書化し、チームのプロセスに合う場合は検出された問題に対する修正 PR を作成します。
cubic は GitHub と IDE でコードをレビューし、継続的にバグや脆弱性を検出するコードベーススキャンも実行できます。ソースでは、有料プランでの AI wiki ワークフローとバックグラウンド修正についても言及されています。
料金ページには、無料の Starter プラン、Team プラン、Pro プラン、そして Enterprise のカスタム価格が表示されています。また、cubic は公開リポジトリでは無料で利用できると記載されています。
ソースでは、cubic は言語に依存せず、JavaScript、TypeScript、Python、Go、Ruby、Java、C# などの主要な言語をサポートしていると記載されています。
cubic は Jira、Linear、Asana、Notion、Confluence、Slack、email などのツールと接続できると案内しており、上位プランではコードベーススキャンと AI wiki ワークフロー向けに MCP も言及されています。
ソースによると、レビュー済み行数は請求期間ごとにリセットされ、レビュー済み行数の使用量はリポジトリのサイズや生成ファイルではなく、cubic が実際にレビューした PR のコード変更量に基づいています。