プロジェクト管理とCI/CD連携
DevzeryはJira、GitHub Actions、Jenkinsと連携し、コードのマージやデプロイイベント時にAPI回帰テストを開始できるとサイトでは説明されています。
Devzeryは、APIテストと回帰テストを自動化できるAI搭載プラットフォーム。テスト作成、実行、バグ追跡を効率化し、Middleware SDK、CI/CD連携、無料Basicプラン、Proトライアル、法人向け見積もりに対応。
Devzeryは、開発ワークフロー全体でテスト作成、実行、バグ追跡を自動化したいチーム向けのAI搭載APIテストおよび回帰テストプラットフォームです。サイトでは、API機能回帰テストのための自走型AIエージェントとして説明されており、Middleware SDKがリクエストとレスポンスをキャプチャして自動テストに取り込みます。
この製品は、並列する存在ではなく、CI/CDやアプリケーションのワークフローに組み込まれるよう設計されています。サイトによると、Jira、GitHub Actions、Jenkinsと連携でき、環境をまたいでテストを実行し、Swaggerドキュメントを生成し、単一のプラットフォームからテストケース、バグ、カバレッジを管理するのに役立ちます。
DevzeryはJira、GitHub Actions、Jenkinsと連携し、コードのマージやデプロイイベント時にAPI回帰テストを開始できるとサイトでは説明されています。
このプラットフォームはバグをリアルタイムで報告し、タグ付けと優先順位付けをサポートし、QAチームがフォローアップ分析のためにテスト結果をエクスポートできます。
AIエージェントはAPIの変更に合わせてテストケースを最新に保ち、検索、フィルタリング、ドラッグ&ドロップによる並べ替え、依存変数がテストスイートの管理を支援します。
DevzeryはAPIデータからSwaggerドキュメントとAIベースのスキーマ定義を生成でき、手動のドキュメント作成作業を削減します。
このプラットフォームは、単純なハッピーパスの確認を超えるシナリオ範囲を含め、製品のコンテキストに合わせたエンドツーエンドのAPI回帰スイートを作成できます。
Middleware SDKはリクエストとレスポンスを記録し、最小限のセットアップでアプリケーションと連携でき、Node.js、Java、Python、Golangをサポートします。
チームは製品コンテキストからAPI回帰テストケースを生成し、それらを継続的に実行してSDLCの早い段階で回帰を検出し、手動のテスト作成作業を削減できます。
開発者はアプリケーションにMiddleware SDKを導入し、ライブのAPIリクエストとレスポンスをキャプチャして、最小限のコード変更でAIシステムにテストカバレッジを自動化させることができます。
QAチームはこのプラットフォームを使ってバグを追跡し、課題にタグを付け、結果をエクスポートし、複数のAPIとテストフローにわたって回帰スイートを整理できます。
エンジニアリングチームはDevzeryをJira、GitHub Actions、またはJenkinsに接続し、コードのマージやデプロイ時にAPI回帰テストを実行できます。
HTMLプロトタイプやWebアプリのマークアップを使っているチームは、オープンソースジェネレーターを利用して、以降のテストワークフロー向けに構造化された機能テストケースをJSONで生成できます。
Devzeryは、APIテストと回帰テストのプラットフォームとして位置づけられています。ホームページとSDKページでは、自動化されたAPIテスト、継続的な回帰カバレッジ、リアルタイムログ、CI/CD連携が説明されています。
SDKページによると、DevzeryはMiddleware SDKを通じてNode.js、Java、Python、Golangをサポートしています。
SDKのワークフローは、Middleware SDKをインストールし、少ないコードで統合し、Devzeryがキャプチャしたリクエストとレスポンスを分析してAPIテストを自動化するというものです。
料金ページには、$0のBasicプラン、無料トライアル付きのProプラン、カスタム料金のEnterpriseプランが掲載されています。また、創業者向けと営業相談向けの問い合わせ導線も用意されています。
オープンソースツールは文字列化されたHTMLを入力として受け取り、説明、依存関係、手順、期待結果を含むJSON形式の機能テストケースを返します。