项目管理与 CI/CD 集成
Devzery 与 Jira、GitHub Actions 和 Jenkins 集成,网站称它可以在代码合并或部署事件触发 API 回归测试。
Devzery 是一款 AI 驱动的 API 测试与回归测试平台,适合需要自动化测试创建、执行和 Bug 跟踪的团队。支持 Middleware SDK、CI/CD 集成,并提供免费 Basic 计划、Pro 试用和企业联系销售方案。
Devzery 是一款 AI 驱动的 API 测试与回归测试平台,适合希望在开发工作流中自动化测试创建、执行和 Bug 跟踪的团队。网站将其描述为用于 API 功能回归测试的自驱动 AI 代理,并配有 Middleware SDK,可捕获请求和响应并将其用于自动化测试。
该产品旨在融入 CI/CD 和应用工作流,而不是独立存在。根据网站说明,它可以与 Jira、GitHub Actions 和 Jenkins 集成,在不同环境中运行测试,生成 Swagger 文档,并帮助团队通过统一平台管理测试用例、Bug 和覆盖率。
Devzery 与 Jira、GitHub Actions 和 Jenkins 集成,网站称它可以在代码合并或部署事件触发 API 回归测试。
该平台可实时报告 Bug,支持标签和优先级设置,并允许 QA 团队导出测试结果以便后续分析。
当 API 发生变化时,AI 代理会保持测试用例的最新状态;同时,搜索、筛选、拖放排序和依赖变量有助于管理测试套件。
Devzery 可以根据 API 数据生成 Swagger 文档和基于 AI 的模式定义,减少手动文档工作。
该平台可创建针对产品上下文定制的端到端 API 回归套件,包括超越简单 Happy Path 检查的场景覆盖。
Middleware SDK 会记录请求和响应,以最少的设置与应用集成,并支持 Node.js、Java、Python 和 Golang。
团队可以根据产品上下文生成 API 回归测试用例,然后持续运行这些用例,以更早在 SDLC 中发现回归问题并减少手动创建测试的工作量。
开发人员可以在应用中安装 Middleware SDK,捕获实时 API 请求和响应,并让 AI 系统以极少的代码改动自动化测试覆盖。
QA 团队可以使用该平台跟踪 Bug、添加标签、导出结果,并在多个 API 和测试流程之间保持回归套件有序。
工程团队可以将 Devzery 连接到 Jira、GitHub Actions 或 Jenkins,使 API 回归测试在代码合并或部署时运行。
处理 HTML 原型或 Web 应用标记的团队可以使用开源生成器,将其生成结构化的 JSON 功能测试用例,以便进一步测试工作流使用。
Devzery 将自己定位为一个 API 测试与回归测试平台。其首页和 SDK 页面描述了自动化 API 测试、持续回归覆盖、实时日志记录以及 CI/CD 集成。
SDK 页面显示,Devzery 通过其 Middleware SDK 支持 Node.js、Java、Python 和 Golang。
SDK 的工作流程是安装 Middleware SDK,用几行代码集成,然后让 Devzery 分析捕获到的请求和响应,以自动化 API 测试。
定价页面显示,Basic 计划价格为 $0,Pro 计划提供免费试用,Enterprise 计划为自定义定价。网站还提供面向创始人和销售沟通的联系入口。
这个开源工具接收字符串化的 HTML 作为输入,并以 JSON 格式返回功能测试用例,包括描述、依赖项、步骤和预期结果。