プログラム可能なワークフロープラットフォーム
Daggerは、実行ランタイム、システムAPI、8言語向けのSDK、対話型REPLを提供し、配信ワークフローをプログラム可能な関数として構築・オーケストレーションできます。
Daggerは、モジュール関数とコンテナでコードベースのビルド、テスト、デプロイを行うワークフローオーケストレーションプラットフォームです。Dagger Cloudは、ローカル、CI、クラウド実行のデバッグと可視化にトレース、ログ、メトリクスを追加します。
Daggerは、モジュールコンポーネントとシンプルな関数を通じてコードベースのビルド、テスト、デプロイを行うためのプラットフォームです。この製品は、複雑なオーケストレーションやAIエージェント主導の運用を含む、再現可能なソフトウェア配信ワークフロー向けに位置付けられています。
そのコアランタイムはコンテナ内でワークフローを実行し、ローカル実行、CI、クラウド環境をサポートします。Dagger Cloudは、そのプラットフォームをパイプラインの可視化と運用インサイトで拡張し、チームがトレースをデバッグし、ログとメトリクスを確認し、開発環境とCI全体でワークフローがどのように動作するかを理解できるようにします.
Daggerは、実行ランタイム、システムAPI、8言語向けのSDK、対話型REPLを提供し、配信ワークフローをプログラム可能な関数として構築・オーケストレーションできます。
ワークフローはコンテナ内で実行され、オーケストレーションロジックはサンドボックス化された関数で処理され、ホスト依存関係は明示的かつ厳密に型付けされます。
このプラットフォームは、ローカル、CIサーバー、AIサンドボックス、専用クラウドインフラストラクチャでの実行を想定して設計されており、明示されている依存条件は最近のLinuxカーネルのみです。
Dagger Cloudは、ワークフローの可視化、トレース、ログ、メトリクス、運用インサイトを追加し、配信ワークフローのデバッグと理解を支援します。
キャッシュは標準で組み込まれており、きめ細かなキャッシュ制御とワークフローキャッシュの可視化をDagger Cloudで利用できます。
Daggerverseでは、チームが事前構築済みモジュールを公開・再利用でき、Dagger CloudはTeamプランでモジュールのインサイトとモジュールカタログ機能を提供します。
Daggerを使ってテストと配信のワークフローをコードとして定義し、ローカルマシン、CIパイプライン、またはクラウドインフラストラクチャ全体で再現性高く実行します。
Dagger Cloudのトレース、ログ、メトリクスを使って失敗を確認し、ワークフローのどこで問題が起きたかを特定し、ステップごとの実行を把握します。
プラットフォームチームに、組織全体のプッシュ前およびプッシュ後のワークフロー活動を一元的に確認できる場所を提供し、共有された配信プロセスを標準化または合理化します。
Daggerverseを通じて事前構築済みモジュールを公開・再利用し、チームがワークフローのロジックを共有して重複実装を減らせるようにします。
ローカル開発とCIで同じオーケストレーションモデルを実行し、プッシュ前にワークフローを検証し、環境間での動作を比較します。
Dagger Cloudは、Daggerワークフローの可観測性レイヤーです。パイプラインの可視化、トレース、ログ、メトリクス、運用インサイトを提供し、ワークフローで何が起こったか、どこで失敗したかを把握できるようにします。
はい。料金ページによると、Dagger Cloudは個人ユーザー向けに無料で、10人までのTeamプランと、営業へのお問い合わせで利用できるEnterpriseプランがあります。
いいえ。Dagger Cloudは、Dagger Engineをホストするサービスではなく、bring-your-own-compute型のサービスとして説明されています。
料金ページによると、Dagger Engineは事実上あらゆるCIと統合でき、例としてGitLab、CircleCI、GitHub Actions、Jenkins、Tektonが挙げられています。
ソースによると、Dagger CloudはローカルおよびCIで実行されるワークフローのデバッグに役立ち、組織全体のプッシュ前とプッシュ後の可視性をサポートします。