可编程工作流平台
Dagger 提供运行时、系统 API、适用于 8 种语言的 SDK，以及交互式 REPL，用于将交付工作流构建并编排为可编程函数。
Dagger
认领Dagger 是一款工作流编排平台，可用模块化函数和容器构建、测试并部署代码库；Dagger Cloud 提供 traces、logs、metrics 和运维洞察，便于本地、CI 与云端调试与可视化。
概述
Dagger 是一个平台，可通过模块化组件和简单函数来构建、测试并部署代码库。该产品面向可重复的软件交付工作流，包括复杂编排和由 AI 代理驱动的操作。
其核心运行时在容器中运行工作流，并支持本地执行、CI 以及云环境。Dagger Cloud 在此平台之上扩展了流水线可视化和运维洞察，帮助团队调试 traces、查看 logs 和 metrics，并了解工作流在开发和 CI 中的行为。
功能
容器化、类型化的执行模型
工作流在容器中运行，编排逻辑在沙箱函数中执行，宿主依赖保持显式且严格类型化。
本地与远程执行
该平台可设计为在本地、CI 服务器、AI 沙箱或专用云基础设施上运行，且唯一明确的依赖是较新的 Linux 内核。
工作流可观测性
Dagger Cloud 为交付工作流增加了工作流可视化、traces、logs、metrics 和运维洞察，便于调试和理解工作流。
默认缓存与可见性
缓存默认内置，并且可在 Dagger Cloud 中进行细粒度缓存控制和工作流缓存可见性查看。
模块共享与复用
Daggerverse 允许团队发布并复用预构建模块，而 Dagger Cloud 在 Team 方案中提供模块洞察和模块目录功能。
使用场景
构建可重复的交付流水线
使用 Dagger 将测试和交付工作流定义为代码，然后在本地机器、CI 流水线或云基础设施上重复运行。
调试工作流失败
使用 Dagger Cloud 的 traces、logs 和 metrics 检查失败，找出工作流在哪一步中断，并理解逐步执行过程。
跨团队运维可见性
为平台团队提供一个统一位置，查看组织内预推送和后推送的工作流活动，然后标准化或简化共享交付流程。
跨团队模块复用
通过 Daggerverse 发布并复用预构建模块，让团队共享工作流逻辑并减少重复实现工作。
本地到 CI 的工作流验证
在本地开发和 CI 中运行相同的编排模型，以便在推送前验证工作流，并比较不同环境下的行为。
Pros and Cons
Pros
- 可在本地、CI 或云基础设施中使用同一工作流模型运行。
- 使用容器、沙箱函数和显式的类型化依赖，以支持可重复执行。
- 内置 tracing、logs 和 metrics，用于工作流调试和运维洞察。
- 通过 Daggerverse 和付费方案中的模块共享支持模块复用。
- Dagger Cloud 提供个人免费方案。
Cons
- 来源除了较新的 Linux 内核之外，没有列出支持系统的详细设置要求。
- 部分能力仍标注为即将推出，包括集中式 telemetry 服务。
FAQ
什么是 Dagger Cloud？
Dagger Cloud 是 Dagger 工作流的可观测性层。它提供流水线可视化、traces、logs、metrics 和运维洞察，帮助你了解工作流中发生了什么以及失败发生在哪里。
有免费方案吗？
是的。定价页面显示，Dagger Cloud 对个人用户免费，Team 方案最多支持 10 位用户，并可联系销售获取 Enterprise 方案。
Dagger Cloud 会托管 Dagger Engine 吗？
没有。Dagger Cloud 被描述为一种自带计算资源（bring-your-own-compute）的服务，而不是托管 Dagger Engine 的服务。
它可以与哪些 CI 系统配合使用？
定价页面说明，Dagger Engine 几乎可以与任何 CI 集成，列出的示例包括 GitLab、CircleCI、GitHub Actions、Jenkins 和 Tekton。
它既可以用于本地工作流，也可以用于 CI 工作流吗？
来源说明，Dagger Cloud 可用于调试在本地和 CI 中运行的工作流，并支持整个组织范围内的预推送和后推送可见性。
Quick Facts
- 类别
- 开发者工具
- 产品类型
- 工作流编排与可观测性平台
- 主要用户
- 平台团队、应用团队和开发者
- 来源域名
- dagger.io
- 定价形式
- 个人免费方案；付费 Team 方案；定制 Enterprise 方案
- 执行模型
- 容器、沙箱函数、显式依赖