Orgo

Orgo 为 AI agents 提供云电脑，配备快速启动的沙箱化 Linux 机器，支持浏览器、终端和文件工作流，适合需要托管、管理和扩展 agent 电脑的开发者与团队。

概览

Orgo 是一个面向开发者的平台，用于为 AI agents 提供专属云电脑。该服务会配置带有桌面、浏览器、终端和文件访问权限的沙箱化 Linux 机器，使 agents 能够执行 computer-use 工作流，而无需在用户的个人机器上运行。

网站将 Orgo 定位为面向构建和托管 agent 集群的团队。它强调快速启动时间、隔离的虚拟机、会话之间的持久文件，以及可通过控制台、终端或 API 进行管理。定价分为 Free、Developer、Startup 和 Enterprise 方案，更高层级会增加更多持久电脑、团队功能和自定义集群选项。

功能

通过 API 进行电脑配置

通过一次 API 调用即可配置一台沙箱化 Linux 机器，然后将其作为 agent 桌面工作流所用的电脑。

完整桌面环境

平台将每台机器描述为一台完整电脑，包含应用、浏览器、终端和文件，因此 agent 可以在界面任务与代码任务之间切换。

快速启动

启动时间据称不到一秒或低于 500 毫秒，旨在减少创建或替换 agent 电脑时的等待时间。

持久会话和文件

在你停止之前保持电脑在线，并在会话之间保留文件，这有助于支持更长时间运行的工作流和有状态任务。

集群管理

通过控制台、终端或 API 管理一组电脑，而不是操作单台本地机器。

模型与 SDK 兼容性

源内容说明 Orgo 可与 Claude 4.8、GPT 5.5、Gemini 3.5 以及自定义模型或循环配合使用，并支持 Python 或 TypeScript SDK。

使用场景

computer-use 自动化
当 agent 需要浏览网站、与应用交互，或在一个工作流中在浏览器与终端任务之间切换时，为其提供专属桌面。
agent 集群托管
在独立电脑上运行多个 agent，而不是共享一台本地机器，这适合构建生产级 agent 系统的团队。
持久化任务工作流
让文件和状态在会话之间保持可用，这样 agent 可以在重启或交接后继续任务。
模型到桌面的集成
当你希望模型操作真实电脑而不是狭窄的工具 API 时，通过支持的 SDK 或自定义循环连接你已经在使用的模型。
团队与工作区运营
当你需要团队功能、短期访客共享或自定义模板和金镜像时，创建面向客户或隔离的工作区。

Pros and Cons

Pros

配置速度据称很快，电脑启动时间不到一秒或低于 500 毫秒。
agent 可获得完整电脑环境，包括应用、浏览器、终端和文件。
平台支持会话间持久化，适合更长时间运行或有状态的工作流。
它可与多种模型和 agent 设置配合使用，包括 Claude Computer Use、OpenAI CUA、OpenClaw、Hermes Agent 和自定义循环。
管理方式包括控制台、终端、API，以及适用于 Python 和 TypeScript 的 SDK。

Cons

源内容未提供详细的设置指南或文档示例，因此仅凭页面文字很难判断实现深度。
某些平台细节，例如除加密和轮换凭证之外的集成与安全控制，仅在收集到的资料中有部分说明。

FAQ

Orgo 用于什么？

Orgo 为 AI agents 提供云电脑。源内容描述为通过控制台或 API 创建沙箱化 Linux 机器，然后将其用于浏览器工作、代码执行、文件持久化以及 computer-use 工作流。

Orgo 支持哪些 agent 或 SDK？

源内容说明 Orgo 支持 Claude Computer Use、OpenAI 的 CUA、OpenClaw、Hermes Agent，以及自定义循环。它还提到可通过 Python 和 TypeScript SDK 集成模型可使用的桌面。

Orgo 如何处理安全性和隔离？

Orgo 将其电脑描述为私有、加密且完全隔离的虚拟机，并配有轮换凭证和私密会话。

Orgo 有付费方案吗？

定价页面显示有 Free、Developer、Startup 和 Enterprise 方案，网站还提到可通过联系团队获取专用容量或嵌入式运行时卷。

创建一台电脑需要多快？

源内容未提供详细的设置指南，但说明可以在控制台中约十五秒创建一台电脑，或通过 API 进行配置。

Quick Facts

类别: 开发者工具
主要用途: 面向 AI agents 的云电脑
部署模式: 沙箱化 Linux 虚拟机
访问方式: 控制台、终端、API
支持的环境: 应用、浏览器、终端、文件
提到的方案: Free、Developer、Startup、Enterprise