Arize AX

Arize AXは、AIエージェントとAIアプリケーションのトレース、評価、改善のためのAIエンジニアリングプラットフォームです。可観測性、実験、AI支援デバッグを1つで提供します。

エージェント可観測性のためのAIエンジニアリングプラットフォーム

Arize AXは、AIエージェントとAIアプリケーションを観測、評価、改善するためのAIエンジニアリングプラットフォームです。ホームページでは、システムが何を実行したかを追跡し、評価で品質を測定し、本番前後にプロンプト、モデル、ワークフローを反復改善できる継続的学習プラットフォームとして紹介されています。

この製品は、Arize のオープンソースの可観測性および評価ツールである Phoenix と並んで提供されています。AX は OpenInference や OpenTelemetry などのオープンスタンダードを基盤としており、サイトでは、トレース、実験、ダッシュボード、AI 支援デバッグを 1 つのプラットフォームで必要とする AI エンジニアやプロダクトチーム向けに位置付けられています。

主な機能

トレースとトレース設定

アプリケーションのトレースを取得して、各リクエスト内で何が起きたかを確認します。ドキュメントでは、30 以上のプロバイダーとフレームワークに対する手動または自動インストルメンテーション、およびトレース設定が説明されています。

トレースの調査

クエリ、フィルター、AI Search を使って問題のあるトレースを見つけ、その後 span、trace、session のデータを確認してデバッグや調査を行います。

評価ワークフロー

評価器を作成し、オフラインおよびオンラインの評価を実行し、人的レビュー、ラベリングキュー、ダッシュボードを使って品質を継続的に監視します。

実験とプロンプトの反復

データセットを整理し、実験実行を保存し、プロンプトとモデルを比較し、実験結果に基づいて CI/CD でデプロイをゲートします。

Alyx を活用した AI 支援エンジニアリング

Alyx を使ってトレースのデバッグ、評価の実行、実験の比較、プロンプト編集の提案、自然言語リクエストからのダッシュボード生成を行います。

オープンスタンダードと統合

LLM プロバイダー、エージェントフレームワーク、コーディングエージェント、オーケストレーションツールなど、幅広い統合面にわたって OpenInference と OpenTelemetry ベースのインストルメンテーションをサポートします。

一般的なユースケース

ライブエージェントの動作をデバッグする
AI アプリケーションをインストルメントし、トレースを取得して span を確認することで、障害や遅い処理経路をデバッグするときに各リクエスト内で何が起きたかを把握します。
モデルとエージェントの品質を監視する
トレース、span、またはセッションに対して評価器を実行し、品質を継続的に測定して、変更によって性能が改善しているか低下しているかを追跡します。
リリース前の実験
本番へ変更をリリースする前に、選別したデータセット上でプロンプト、モデル、または実験実行を比較し、必要に応じて CI/CD ゲートを使用します。
人間参加型の評価
人手による注釈、フィードバック追跡、整合された評価器を使用して、自動スコアを実際の判断に合わせて調整し、失敗パターンを特定します。
既存の AI スタックと統合する
フレームワークやプロバイダー全体でオープンスタンダードのトレースを採用し、独自形式に切り替えることなく既存のスタックを接続します。

Pros and Cons

Pros

トレース、評価、実験、プロンプト反復を 1 つの製品でカバーします。
マネージド SaaS とセルフホストのエンタープライズデプロイオプションの両方をサポートします。
OpenInference と OpenTelemetry を含むオープンスタンダード上に構築されています。
モデル、フレームワーク、ツール、環境にまたがる幅広い統合面をサポートします。
デバッグ、評価、ワークフロー支援のための AI エンジニアリングエージェント Alyx を含みます。

Cons

ソースではすべての機能について完全なドキュメントが提供されていないため、公開ページだけでは一部の実装詳細が不明です。
料金やデプロイの詳細はプランによって異なり、一部の高度な機能はサイト上で高レベルにのみ説明されています。

FAQ

Arize を使い始めるにはどうすればよいですか？

Arize にエージェントまたはアプリケーションを接続し、最初のトレースを送信します。このプラットフォームはトレースを使って各リクエスト内で何が起きたかを表示し、ドキュメントではトレースの設定を開始してから、必要に応じて Alyx のサポートを利用できると案内しています。

Arize は既存のスタックで使えますか？

はい。ドキュメントでは、Arize は OpenAI、Anthropic、Google、Amazon Bedrock、LangGraph、LangChain、LlamaIndex、CrewAI、OpenAI Agents SDK、DSPy を含む 40 以上のモデル、フレームワーク、AI ツールと統合できると説明しています。

Arize は単一のクラウド外にデプロイできますか？

Arize は柔軟なデプロイオプションをサポートしており、料金ページにはエンタープライズ向けの SaaS とセルフホストのオプションが記載されています。FAQ と料金ページでは、Google Cloud、AWS、Azure、セルフホスト環境でのデプロイにも触れています。

Arize は生成 AI アプリケーション向けですか？

はい。サイトでは、Arize はチャットボット、RAG システム、コパイロット、エージェントなどの最新の AI アプリケーション向けに構築されており、トレース、評価、監視、反復のためのワークフローを備えていると説明しています。

Arize AX と Phoenix の違いは何ですか？

Phoenix は、トレース、評価、実験、プロンプト反復のためのオープンソース製品で、ローカルまたはセルフホストで実行できるとサイトでは説明されています。Arize AX は、同じオープンスタンダード上に構築されたマネージドなエンタープライズプラットフォームで、マネージドインフラストラクチャと追加のワークフローを備えています。

Quick Facts

カテゴリ: AI エンジニアリングプラットフォーム
主なユーザー: AI エンジニアとプロダクトチーム
デプロイ: SaaS とセルフホストのオプション
標準: OpenInference と OpenTelemetry
ソースドメイン: arize.com
料金モデル: Free、Pro、Enterprise プランが掲載されています