Tracing 和 trace 设置
捕获应用 trace,查看每个请求内部发生了什么。文档说明支持手动或自动埋点,以及覆盖 30 多个提供商和框架的 tracing 设置。
Arize AX 是一款 AI 工程平台,用于追踪、评估和改进 AI agents 与 AI 应用;支持可观测性、实验和 AI 辅助调试,适合现代 AI 技术栈团队。
Arize AX 是一款 AI 工程平台,用于观察、评估和改进 AI agents 与 AI 应用。主页将其描述为一个持续学习平台,帮助团队追踪系统做了什么,通过评估衡量质量,并在生产前后对提示词、模型和工作流进行迭代。
该产品与 Phoenix 并列,后者是 Arize 的开源可观测性与评估工具。AX 建立在 OpenInference 和 OpenTelemetry 等开放标准之上,网站将其定位为面向 AI 工程师和产品团队的一体化平台,提供 tracing、实验、仪表板和 AI 辅助调试。
捕获应用 trace,查看每个请求内部发生了什么。文档说明支持手动或自动埋点,以及覆盖 30 多个提供商和框架的 tracing 设置。
通过查询、筛选和 AI Search 找出有问题的 trace,然后检查 span、trace 和 session 数据进行调试与调查。
创建评估器,运行离线和在线评估,并使用人工审核、标注队列和仪表板持续监控质量变化。
整理数据集,存储实验运行结果,对比提示词和模型,并根据实验表现通过 CI/CD 设定发布门禁。
使用 Alyx 调试 trace、运行评估、比较实验、建议提示词编辑,并通过自然语言请求生成仪表板。
基于 OpenInference 和 OpenTelemetry 支持开放标准埋点,覆盖广泛的集成面,包括 LLM 提供商、agent 框架、编码 agent 和编排工具。
为 AI 应用添加埋点,捕获 trace,并检查 span,以便在调试故障或慢路径时了解每个请求内部发生了什么。
针对 trace、span 或 session 运行评估器,持续衡量质量,并跟踪改动是在提升还是降低性能。
在发布到生产之前,先在整理好的数据集上对比提示词、模型或实验运行结果,并在需要时使用 CI/CD 门禁。
使用人工标注、反馈跟踪和对齐的评估器,将自动评分与真实判断进行校准,并识别失败模式。
在不同框架和提供商之间采用开放标准 tracing,让团队无需切换到专有格式即可连接现有技术栈。
你先将代理或应用连接到 Arize,并发送你的第一条 trace。该平台会使用 trace 展示每个请求内部发生了什么,文档还说明你可以先开始设置 trace,然后借助 Alyx 获得帮助。
可以。文档显示 Arize 可与 40 多种模型、框架和 AI 工具集成,包括 OpenAI、Anthropic、Google、Amazon Bedrock、LangGraph、LangChain、LlamaIndex、CrewAI、OpenAI Agents SDK 和 DSPy。
Arize 提供灵活的部署选项,定价页面列出了企业版的 SaaS 和自托管选项。FAQ 和定价页面也提到可部署在 Google Cloud、AWS、Azure 以及自托管环境中。
是的。网站说明 Arize 专为现代 AI 应用打造,包括聊天机器人、RAG 系统、copilot 和 agents,并提供追踪、评估、监控和迭代的工作流。
Phoenix 是用于追踪、评估、实验和提示迭代的开源产品,网站说明它可以本地运行或自托管。Arize AX 是基于同一开放标准的托管企业平台,提供托管基础设施和额外工作流。