即時向量服務
為正式環境工作負載提供低延遲向量搜尋，並以分層選項在不同資料集大小與流量水準之間平衡效能與成本。
Zilliz
認領Zilliz 是全託管向量資料庫與 Vector Lakebase 平台，適用企業 AI 工作負載，支援即時向量搜尋、混合檢索，並提供 SaaS 與 BYOC 部署選項。
概述
Zilliz 是由 Milvus 驅動的全託管向量資料庫與 Vector Lakebase 平台。它專為需要即時服務、迭代式探索，以及跨大型向量資料集進行批次分析的企業 AI 工作負載而設計。
此產品結合向量搜尋與更廣泛的資料作業，包括混合檢索、全文搜尋、篩選、重排序與原生湖儲存。網站將其定位為百億級規模 AI 資料的單一事實來源，並提供包含 SaaS、BYOC 及開源 Milvus 路徑的部署選項。
核心功能
原生湖儲存
在統一的原生湖儲存層上儲存與查詢用於服務與分析的資料；產品定位為建立在 Vortex 之上的 Vector Lakebase。
全方位搜尋
透過向量、文字、JSON 與地理空間資料進行混合檢索，並搭配篩選與重排序以支援更具表達力的查詢。
分層架構
可選擇效能最佳化、容量最佳化與分層儲存叢集類型，以符合延遲、吞吐量與成本需求。
按需運算與索引
對零複製外部資料執行按需查詢與索引作業，使搜尋工作負載不必仰賴持續在線運算。
BYOC 部署
透過 BYOC 將資料保留在自有雲環境中，由 Zilliz 管理控制平面，而客戶資料仍留在客戶 VPC 內。
常見使用案例
正式環境語意搜尋
建立需要在正式規模下進行向量檢索的低延遲 AI 應用，並依流量、延遲與資料集大小做出設定選擇。
大規模成本敏感檢索
在超大型資料集上執行搜尋，並在成本與效能同等重要的情況下，利用分層儲存、按需運算或 BYOC 來符合基礎架構限制。
混合檢索工作流程
支援將向量搜尋與文字、JSON、地理空間及重排序結果混合的 AI 系統，而非將嵌入向量視為唯一查詢類型。
私有雲部署
在仍使用託管服務的同時，將敏感資料保留在客戶可控的環境中，適合有合規或資料主權需求的團隊。
線上結構演進
透過回填與迭代調整架構及資料模型，在不中斷服務的情況下持續運作不斷變動的 AI 資料集。
Pros and Cons
Pros
- 在單一平台中結合向量搜尋、全文搜尋、篩選與重排序。
- 提供多種部署選擇，包括 SaaS、BYOC 與開源 Milvus。
- 支援大規模工作負載，網站以 100B+ 實體與 10K+ QPS 作為設計目標。
- 提供以成本為導向的選項，例如按需運算與分層儲存，適合低流量或大規模工作負載。
- 在較高層級方案的定價頁面中包含企業級控制項，如 SSO、稽核記錄、RBAC、私有網路與加密。
Cons
- 來源未提供每個整合、SDK 或 API 介面的完整公開細節，僅有對 RESTful API 與語言 SDK 的一般提及。
- 部分進階能力在網站上以高層次方式描述，但涵蓋性審核顯示在架構限制、工作流程邊界與功能細節 нюances 方面只有部分佐證。
FAQ
什麼是 Zilliz Cloud？
Zilliz Cloud 是由 Milvus 驅動的全託管向量資料庫與向量 Lakebase 平台。來源中的定位強調在單一事實來源上進行即時服務、迭代式探索、批次分析與 AI 資料操作。
有哪些部署選項？
來源資料顯示可選的部署方式包括 Zilliz Cloud 上的 SaaS、客戶自有雲環境中的 BYOC，以及開源 Milvus 選項。定價頁面也列出專屬、無伺服器與 BYOC 方案。
Zilliz 有免費方案或試用嗎？
定價顯示有 Free、Standard、Enterprise、Business Critical、On-demand Compute 和 BYOC。定價頁面包含免費起點、部分付費方案的 30 天免費試用，以及較高接觸度方案的聯絡銷售流程。
Zilliz 支援結合向量與文字搜尋嗎？
有。來源指出 Zilliz 支援混合檢索與全方位搜尋，包括向量搜尋、文字、JSON 與地理空間資料，並支援全文搜尋與重排序。
Quick Facts
- 類別
- 向量資料庫 / Vector Lakebase
- 主要平台
- 由 Milvus 驅動的 Zilliz Cloud
- 部署選項
- SaaS、BYOC 與開源 Milvus
- 提及的雲端
- AWS、Google Cloud、Azure
- API 與 SDK
- RESTful APIs 與 Python、Java、Go、Node.js SDKs
- 來源網域
- zilliz.com