Zilliz

Zillizは、エンタープライズAI向けのフルマネージドベクトルデータベース兼Vector Lakebaseです。リアルタイムベクトル検索、ハイブリッド検索、SaaS・BYOCに対応します。

概要

Zillizは、Milvusを基盤とするフルマネージドのベクトルデータベース兼Vector Lakebaseプラットフォームです。大規模なベクトルデータセット全体で、リアルタイム提供、反復的な探索、バッチ分析を必要とするエンタープライズAIワークロード向けに設計されています。

この製品は、ベクトル検索に加えて、ハイブリッド検索、全文検索、フィルタリング、再ランキング、lake-nativeストレージなど、より広範なデータ操作を組み合わせています。サイトでは、1000億規模でのAIデータの単一の信頼できるデータソースとして位置づけており、SaaS、BYOC、オープンソースのMilvusへのパスを含むデプロイオプションを提供しています。

主な機能

リアルタイムベクトル提供

本番ワークロード向けに低レイテンシのベクトル検索を提供し、データセットサイズやトラフィック量に応じて性能とコストのバランスを取れる段階的なオプションを備えています。

Lake-nativeストレージ

提供用と分析用の両方のデータを統一されたlake-nativeレイヤーに保存・検索でき、Vortex上に構築されたVector Lakebaseとして位置づけられています。

フルスペクトラム検索

ベクトル、テキスト、JSON、ジオスペーシャルデータにまたがるハイブリッド検索を使え、より表現力の高いクエリのためにフィルタリングと再ランキングも利用できます。

階層型アーキテクチャ

性能最適化、容量最適化、階層型ストレージのクラスタタイプから選択でき、レイテンシ、スループット、コスト要件に合わせられます。

オンデマンドのコンピュートとインデックス作成

ゼロコピーの外部データに対してオンデマンドのクエリおよびインデックス作成ジョブを実行できるため、検索ワークロードを常時稼働のコンピュートなしで運用できます。

BYOCデプロイ

BYOCではデータを自社クラウド環境に保持でき、Zillizがコントロールプレーンを管理しながら、顧客データは顧客のVPC内に残ります。

一般的なユースケース

本番向けセマンティック検索
本番規模でベクトル検索を必要とする低レイテンシのAIアプリケーションを構築し、トラフィック、レイテンシ、データセットサイズに基づいて構成を選択します。
大規模かつコスト重視の検索
コストが性能と同じくらい重要な巨大データセットに対して、階層型ストレージ、オンデマンドコンピュート、またはBYOCを使って、インフラ要件に合わせた検索を実行します。
ハイブリッド検索ワークフロー
埋め込みを唯一のクエリタイプとして扱うのではなく、ベクトル検索とテキスト、JSON、ジオスペーシャル、および再ランキング結果を組み合わせるAIシステムを支援します。
プライベートクラウドデプロイ
管理サービスを利用しながら機密データを顧客管理の環境内に保持できるため、コンプライアンスや主権要件を持つチームに適しています。
オンラインスキーマ進化
提供を中断せずにバックフィルやスキーマ・データモデルの反復を行い、継続的に変化するAIデータセットを運用します。

Pros and Cons

Pros

ベクトル検索、全文検索、フィルタリング、再ランキングを1つのプラットフォームで組み合わせています。
SaaS、BYOC、オープンソースのMilvusを含む複数のデプロイ選択肢を提供します。
1000億超のエンティティと1万超のQPSを設計目標としてサイトで挙げており、大規模ワークロードをサポートします。
低トラフィックまたは大規模ワークロード向けに、オンデマンドのコンピュートや階層型ストレージなどのコスト重視のオプションを提供します。
上位ティアでは、SSO、監査ログ、RBAC、プライベートネットワーキング、暗号化などのエンタープライズ向け制御が料金ページに含まれています。

Cons

ソースには、RESTful APIや言語SDKへの一般的な言及を超えて、すべての統合、SDK、APIの公開範囲に関する完全な情報はありません。
一部の高度な機能はサイト上で高いレベルで説明されていますが、カバレッジ監査では、アーキテクチャ固有の制限、ワークフローの境界、機能固有のニュアンスについては部分的な証拠しか確認できません。

FAQ

Zilliz Cloudとは何ですか？

Zilliz Cloudは、Milvusを搭載したフルマネージドのベクトルデータベース兼ベクトルLakebaseプラットフォームです。ソース上の位置づけでは、単一の信頼できるデータソース上で、リアルタイム提供、反復的な探索、バッチ分析、AIデータ操作を重視しています。

どのようなデプロイオプションがありますか？

ソース資料では、Zilliz Cloud上のSaaS、顧客自身のクラウド環境でのBYOC、そしてオープンソースのMilvusオプションが示されています。料金ページには、専用、サーバーレス、BYOCのプランも掲載されています。

Zillizには無料枠やトライアルがありますか？

料金はFree、Standard、Enterprise、Business Critical、On-demand Compute、BYOCとして示されています。料金ページには、無料で始められる項目、一部の有料プランに対する30日間の無料トライアル、そしてより手厚い支援が必要なオプション向けの営業問い合わせフローが含まれています。

Zillizはベクトル検索とテキスト検索を組み合わせることをサポートしていますか？

はい。ソースでは、Zillizがハイブリッド検索とフルスペクトラム検索をサポートしており、ベクトル検索、テキスト、JSON、ジオスペーシャルデータに加えて、全文検索と再ランキングも含まれると述べています。

Quick Facts

カテゴリ: ベクトルデータベース / Vector Lakebase
主要プラットフォーム: Milvus搭載のZilliz Cloud
デプロイオプション: SaaS、BYOC、オープンソースのMilvus
言及されているクラウド: AWS、Google Cloud、Azure
APIとSDK: RESTful APIs、Python、Java、Go、Node.js SDKs
ソースドメイン: zilliz.com