照護旅程自動化
串接照護旅程中的多個環節，並自動化會拖慢專科工作流程的任務，包括轉診資料擷取、LMN 產生、事前授權送件、拒賠標記、PAP 註冊與病患溝通。
Trellis AI
認領Trellis AI 是一個醫療照護自動化平台，將 AI agents 嵌入專科照護流程，涵蓋轉診收件、事前授權、拒賠、PAP 註冊與病患溝通，協助減少人工行政工作。
Trellis AI 是什麼
Trellis AI 是一個醫療照護自動化平台，使用 AI agents 來處理整個照護旅程中的行政工作，初期聚焦於專科醫療提供者。產品網站將其描述為一個 AI 原生的醫療照護網路，介於協助病患從轉診到治療的各個步驟之間。
其聲稱的目的是透過自動化任務來減少人工文書與照護缺口，例如從轉診中擷取資訊、產生醫療必要性說明函、提交事前授權、查核福利與理賠、標記拒賠、為病患註冊 PAP 與臨床試驗，以及讓病患持續掌握進度。網站也呈現三層 agent——Copy、Capture 與 Execute——分別用於對應工作流程、從專有系統學習，以及執行或驗證工作流程步驟。
核心功能
使用 Trellis Copy 進行流程映射
將現有作業流程映射到 RL 環境，讓團隊可在不先改變內部流程的情況下，擷取 SOP 與 KPI。
使用 Trellis Capture 進行流程學習
把專有資料與系統行為轉換為可執行的工作流程，同時保留用於流程最佳化與額外收益擷取的分析。
使用 Trellis Execute 執行任務
將工作流程拆解為步驟與動作，接著使用工具庫來執行與驗證文件分流、福利查核、測試理賠、LMN 建立、入口網站送件與外撥電話等任務。
營運指標導向
以成果導向的營運為核心，將自動化配置在治療啟動時間、吞吐量與營收相關的流程指標上。
實際使用情境
轉診到治療的營運
自動化從轉診開始的收件工作，包括擷取臨床資料，並減少人工協調將個案推進至治療。
事前授權與 LMN 流程
協助藥物可近性團隊產生醫療必要性說明函，並將事前授權提交到支付方入口網站。
福利與測試理賠處理
透過執行醫療福利查核與測試理賠，協助團隊更快處理福利與理賠，接著驗證已完成的流程步驟。
拒賠預防與病患後續追蹤
透過更早標記拒賠、為病患註冊 PAP 或臨床試驗，以及在工作推進時持續通知病患，減輕專科營運的後續追蹤負擔。
流程映射與標準化
將現有營運映射到 RL 環境，並在過程中擷取 SOP 與 KPI，以記錄並標準化內部作業。
Pros and Cons
Pros
- 在單一平台中涵蓋多個高摩擦的專科照護流程，包括轉診、事前授權、福利查核、拒賠、PAP 與病患溝通。
- 清楚描述了自動化模型，並將工作流程映射、流程學習與執行拆分為不同元件。
- 提供 agents 可執行或驗證的任務具體範例，有助讀者了解自動化範圍。
- 強調與既有工作流程整合，而非要求團隊從零重建營運。
- 首頁公開了成果指標，包括 PA 所需時間、生產力、報銷與無接觸處方等數據。
Cons
- 收集到的頁面未顯示公開定價，因此買方很可能需要聯絡公司以取得商務細節。
- 條款頁指出，這些服務並未針對 HIPAA 或 FISMA 等產業特定法規量身打造，這對受監管的使用情境而言是重要限制。
FAQ
Trellis 是做什麼的？
Trellis 的定位是一個 AI 醫療照護平台，可自動化整個照護旅程中的工作，範例如轉診收件、醫療必要性說明函、事前授權送件、拒賠標記、PAP 註冊與病患更新。
Trellis 是為誰打造的？
首頁說明 Trellis 從專科照護提供者開始，並在整個照護旅程中嵌入 AI agents。部落格內容也指向事前授權與專科流程等就醫前作業。
Trellis 如何組織其自動化？
網站將 Trellis 描述為由醫療原生 agents 組成的系統，包括 Copy、Capture 與 Execute。這些元件可映射工作流程、將專有資料轉為可執行的工作流程，並執行或驗證流程步驟。
Trellis 有公開定價嗎？
此處收集到的定價頁文字未顯示任何公開定價資訊。根據可取得的頁面內容，定價應視為網站未揭露。
網站有提到合規限制嗎？
條款頁指出，這些服務並未針對 HIPAA 或 FISMA 等產業特定法規進行調整。這表示在使用前，應先謹慎評估其是否適用於任何受規範的工作流程。
Quick Facts
- 類別
- 醫療照護 AI 自動化
- 平台類型
- 用於照護工作流程的 AI agent 平台
- 主要使用者
- 專科醫療提供者與照護營運團隊
- 來源網域
- runtrellis.com
- 命名元件
- Copy、Capture、Execute
- 定價
- 未在收集到的頁面中公開顯示