Trellis AI

Trellis AI 是一款医疗自动化平台，在专科护理工作流中嵌入 AI agent，覆盖转诊接收、事前授权、拒赔处理、PAP 注册和患者沟通，帮助减少手工行政工作。

Trellis AI 是什么

Trellis AI 是一款医疗自动化平台，使用 AI agent 处理贯穿整个护理旅程的行政工作，最初重点面向专科提供方。产品网站将其描述为一个 AI 原生的医疗网络，位于将患者从转诊推进到治疗的各个步骤之间。

其宣称的目标是通过自动化转诊信息提取、生成医疗必要性说明信、提交事前授权、核查福利和理赔、标记拒赔、为患者办理 PAP 和临床试验注册，以及保持患者知情等任务，减少手工文书工作和护理缺口。网站还展示了三个 agent 层——Copy、Capture 和 Execute——用于映射工作流、从专有系统中学习，并运行或验证工作流步骤。

核心能力

护理旅程自动化

连接护理旅程中的多个环节，自动化那些拖慢专科工作流的任务，包括转诊数据提取、LMN 生成、事前授权提交、拒赔标记、PAP 注册和患者沟通。

使用 Trellis Copy 进行工作流映射

将现有运营工作流映射到 RL 环境中，使团队无需先更改内部流程，就能捕捉 SOP 和 KPI。

使用 Trellis Capture 进行工作流学习

将专有数据和系统行为转化为可执行工作流，同时保留用于流程优化和增加收入捕获的分析能力。

使用 Trellis Execute 执行任务

将工作流拆分为步骤和动作，然后使用工具库运行并验证文档分诊、福利核查、测试索赔、LMN 创建、门户提交和外呼等任务。

运营指标聚焦

通过围绕治疗时间、吞吐量和收入相关工作流指标来布局自动化，支持以结果为导向的运营。

实际使用场景

转诊到治疗运营
自动化以转诊开始的接收工作，包括提取临床数据，并在减少人工协调的情况下推进病例进入治疗。
事前授权和 LMN 工作流
通过生成医疗必要性说明信并向支付方门户提交事前授权，支持药物可及性团队。
福利和测试索赔处理
通过运行医疗福利核查和测试索赔，并验证已完成的工作流步骤，帮助团队更快处理福利和理赔。
拒赔预防和患者跟进
通过更早标记拒赔、为患者办理 PAP 或临床试验注册，并在工作推进时保持患者知情，减轻专科运营中的后续跟进负担。
流程映射和标准化
通过将现有运营映射到 RL 环境并在过程中捕捉 SOP 和 KPI，记录并标准化内部工作。

Pros and Cons

Pros

一个平台覆盖多个高摩擦的专科护理工作流，包括转诊、事前授权、福利核查、拒赔、PAP 和患者沟通。
明确描述了自动化模型，分别包含工作流映射、工作流学习和执行组件。
提供了 agent 可以运行或验证的具体任务示例，帮助读者理解自动化范围。
强调与现有工作流集成，而不是强迫团队从头重建运营。
首页公布了结果指标，包括 time-to-PA、生产力、报销和无接触处方等数据。

Cons

所收集的页面未显示公开定价，因此买家很可能需要联系公司获取商业细节。
条款页面说明服务并未针对 HIPAA 或 FISMA 等行业特定法规进行定制，这对受监管的使用场景来说是一个重要限制。

FAQ

Trellis 是做什么的？

Trellis 被定位为一个 AI 医疗平台，可自动化覆盖整个护理旅程中的工作，例如转诊接收、医疗必要性说明信、事前授权提交、拒赔标记、PAP 注册和患者更新。

Trellis 是为谁打造的？

首页表示 Trellis 最初面向专科提供方，并正在将 AI agent 嵌入整个护理旅程。博客内容也指向事前授权和专科工作流等就诊前运营场景。

Trellis 如何组织其自动化？

网站将 Trellis 描述为一套医疗原生 agent 系统，包括 Copy、Capture 和 Execute。这些组件用于映射工作流、将专有数据转化为可执行工作流，以及运行或验证工作流步骤。

Trellis 有公开定价吗？

这里收集到的定价页面文本未显示任何公开定价信息。根据可用页面，定价应视为网站所提供内容中未披露。

网站是否提到合规限制？

条款页面说明，这些服务并非专门针对 HIPAA 或 FISMA 等行业特定法规进行定制。这意味着在使用前，应对任何受监管工作流进行仔细评估。

Quick Facts

类别: 医疗 AI 自动化
平台类型: 面向护理工作流的 AI agent 平台
主要用户: 专科提供方和护理运营团队
源域名: runtrellis.com
命名组件: Copy、Capture、Execute
定价: 在所收集页面中未公开显示