即時網頁搜尋
Search 會從即時網路回傳最新網址，並被描述為真實的瀏覽器渲染搜尋，可從動態頁面與快速變動的來源回傳結構化 JSON。
TinyFish
認領TinyFish 是企業級 AI web agents 平台，整合即時搜尋、頁面擷取、瀏覽器自動化與多步驟工作流程，適合大規模處理動態或需登入網站的團隊。
概覽
TinyFish 是 AI web agents 的企業級基礎架構。它將 Search、Fetch、Browser 與 Agent 能力整合到單一平台中，用於網頁搜尋、頁面擷取、瀏覽器自動化與工作流程執行。
該產品專為需要大規模處理即時網站的團隊而設計，包括動態頁面、需登入流程與結構化輸出。首頁強調其完全 serverless 的架構，並將平台描述為適合同時執行大量網站。
核心功能
乾淨的頁面擷取
Fetch 會在真實瀏覽器中渲染頁面，並回傳乾淨的 markdown、JSON 或 HTML，讓下游系統能以頁面實際呈現的樣子來處理內容。
多步驟網頁自動化
Agent 可導覽頁面、填寫表單、登入網站，並為需要多步驟執行的生產流程回傳結構化結果。
隱匿式瀏覽器工作階段
Browser 提供隱匿式工作階段，用於登入牆、反機器人防護與動態渲染，並支援持久狀態與頁面上所述的快速冷啟動。
大規模並行執行
平台被呈現為 serverless，且能同時執行數百個網站，支援大規模並行網頁工作流程。
多種整合途徑
TinyFish 為 MCP 原生，也提供直接 API 存取，並附有 Claude Code、CLI 工具、npm、Python、Cursor MCP、AG2 與 Vercel 的範例。
典型使用情境
網頁研究與監控
使用 Search 從網路上尋找即時結果，接著用 Fetch 將頁面轉成乾淨內容，供研究管線、監控或新聞驅動的工作流程使用。
需登入工作流程自動化
使用 Browser 與 Agent 登入、導覽動態介面，並在任務依賴需登入入口網站或互動式頁面時提交表單。
結構化資料擷取
使用 Fetch 將渲染後的頁面轉換為 markdown、JSON 或 HTML，供需要結構化頁面內容的下游模型與資料管線使用。
高流量網頁作業
當團隊需要在大規模下重複執行相同工作流程時，使用此平台在多個網站上並行處理作業。
Agent 堆疊整合
使用 MCP 與 API 選項，將即時網頁能力加入 Claude Code、Cursor，或自訂的 Python 與 npm 工作流程等 agent 堆疊中。
Pros and Cons
Pros
- 在單一平台中整合搜尋、擷取、瀏覽器自動化與 agent 執行。
- 支援即時網頁存取，而不僅依賴快取或靜態內容。
- 從擷取的頁面回傳 JSON、markdown 或 HTML 等結構化輸出。
- 針對需要登入保護或反機器人保護的網站提供隱匿式瀏覽器工作階段。
- 定位為可跨許多網站進行並行、serverless 執行。
Cons
- 在收集到的來源中，定價頁面因安全驗證而被阻擋，因此無法看到方案細節與定價結構。
- 整合頁與比較頁也同樣被阻擋，限制了對完整連接器清單與比較說法的驗證。
FAQ
什麼是 TinyFish？
TinyFish 提供企業級 AI web agents 基礎架構，包含 Search、Fetch、Browser 與 Agent 功能。網站將其描述為一個可用於網頁搜尋、頁面擷取、瀏覽器自動化與多步驟工作流程的單一 API。
TinyFish 可以如何整合到工作流程中？
來源顯示 TinyFish 為 MCP 原生，並可透過直接 API 存取整合。也提供 Claude Code、CLI、npm、Python、Cursor MCP、AG2 與 Vercel 的範例，但由於整合頁面被阻擋，未提供完整的支援整合清單。
TinyFish 適合哪些類型的任務？
TinyFish 主要針對依賴動態頁面、需登入流程、結構化輸出與生產級可靠性的任務而設計。網站強調其可用於研究管線、監控、網頁自動化，以及需要真實瀏覽器的 agent 工作流程。
來源中有提供定價資訊嗎？
來源中的定價頁面因安全驗證而無法查看，因此無法看到確切的方案結構、限制與計費細節。不過首頁確實說明 Search 與 Fetch 對 agents 提供免費 API 存取，且兩者都包含在所有方案中，並且不消耗 credits。
Quick Facts
- 分類
- AI Web Agents
- 平台
- Serverless 網頁自動化平台
- 主要使用者
- 打造網頁 agents 與自動化工作流程的團隊
- 核心模組
- Search、Fetch、Browser、Agent
- 整合方式
- MCP 原生與直接 API
- 來源網域
- mino.ai