TinyFish

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TinyFishは、ライブ検索、ページ取得、ブラウザ自動化、複数ステップのワークフローを統合したAI web agents向けのエンタープライズプラットフォームです。動的サイトや認証サイトの大規模運用に対応します。

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概要

TinyFish は、AI web agents 向けのエンタープライズ基盤です。Search、Fetch、Browser、Agent の機能を 1 つのプラットフォームに統合し、Web 検索、ページ抽出、ブラウザ自動化、ワークフロー実行を実現します。

この製品は、動的ページ、認証フロー、構造化出力など、ライブ Web サイトを大規模に扱う必要があるチーム向けに設計されています。ホームページでは、完全なサーバーレスアーキテクチャを強調し、多数の Web サイトを同時に実行するのに適していると説明しています。

主な機能

クリーンなページ抽出

Fetch は実ブラウザでページをレンダリングし、クリーンな markdown、JSON、または HTML を返すため、下流システムはページを実際の表示どおりに扱えます。

複数ステップの Web 自動化

Agent はページ遷移、フォーム入力、サイトへの認証、複数ステップ実行が必要な本番ワークフロー向けに、構造化された結果を返せます。

ステルスブラウザセッション

Browser は、ログイン壁、ボット対策、動的レンダリング向けの stealth セッションを提供し、永続的な状態と高速なコールドスタートがページ上で説明されています。

大規模な並列実行

プラットフォームはサーバーレスで、数百の Web サイトを同時に実行できると紹介されており、大規模な並列 Web ワークフローを支えます。

複数の統合経路

TinyFish は MCP ネイティブで、直接 API アクセスも提供しており、Claude Code、CLI ツール、npm、Python、Cursor MCP、AG2、Vercel 向けの例があります。

代表的なユースケース

Web リサーチと監視
Search を使って Web から最新結果を見つけ、次に Fetch でページをクリーンなコンテンツへ変換して、リサーチパイプライン、監視、ニュース駆動型ワークフローに活用します。
認証付きワークフローの自動化
Browser と Agent を使ってサインインし、動的なインターフェースを操作し、タスクが認証ポータルや対話型ページに依存する場合にフォームを送信します。
構造化データ抽出
Fetch を使ってレンダリング済みページを markdown、JSON、または HTML に変換し、構造化されたページ内容を必要とする下流モデルやデータパイプラインで利用します。
大規模 Web オペレーション
チームが同じワークフローを大規模に繰り返し実行する必要がある場合に、多数の Web サイトにまたがる並列ジョブとしてプラットフォームを活用します。
エージェントスタックへの統合
MCP と API のオプションを使って、Claude Code、Cursor、またはカスタム Python / npm ワークフローなどのエージェントスタックにライブ Web 機能を追加します。

Pros and Cons

Pros

検索、取得、ブラウザ自動化、エージェント実行を 1 つのプラットフォームに統合しています。
キャッシュ済みまたは静的コンテンツだけに頼らず、ライブ Web アクセスをサポートします。
取得したページから JSON、markdown、HTML などの構造化出力を返します。
ログイン保護またはボット対策があるサイト向けに stealth ブラウザセッションを備えています。
多くの Web サイトにわたる並列・サーバーレス実行向けに位置付けられています。

Cons

収集されたソースでは pricing ページがセキュリティ検証によってブロックされていたため、プランの詳細や料金体系は確認できません。
integrations ページと compare ページもブロックされていたため、コネクタ一覧全体と比較に関する主張の確認が制限されています。

FAQ

TinyFish とは何ですか?

TinyFish は、Search、Fetch、Browser、Agent の機能を含む、AI web agents 向けのエンタープライズ向けインフラを提供します。サイトでは、Web 検索、ページ取得、ブラウザ自動化、複数ステップのワークフローのための単一 API と説明されています。

TinyFish はワークフローにどのように統合できますか?

ソースでは、TinyFish は MCP ネイティブで、直接 API アクセスでも利用できると説明されています。また、Claude Code、CLI、npm、Python、Cursor MCP、AG2、Vercel の例も示されていますが、ブロックされている integrations ページからの完全な対応連携一覧は提供されていません。

TinyFish はどのようなタスク向けに設計されていますか?

TinyFish は、動的ページ、認証フロー、構造化出力、本番環境での信頼性に依存するタスク向けに位置付けられています。サイトでは、リサーチパイプライン、監視、Web 自動化、実ブラウザを必要とするエージェントワークフローなどのユースケースが強調されています。

ソースから料金は確認できますか?

収集されたソースでは pricing ページがセキュリティ検証の背後にあるため、正確なプラン構成、制限、請求の詳細は確認できません。ホームページには、Search と Fetch はエージェント向けの無料 API アクセスであり、どちらもすべてのプランに含まれ、クレジットを消費しないと記載されています。

Quick Facts

カテゴリ: AI Web Agents
プラットフォーム: サーバーレス Web 自動化プラットフォーム
主な利用者: Web エージェントと自動化ワークフローを構築するチーム
コアモジュール: Search, Fetch, Browser, Agent
統合方式: MCP ネイティブおよび直接 API
ソースドメイン: mino.ai

TinyFishの代替品

Termo

Termoは、各エージェントが独自の仮想マシンで動作するAIエージェントプラットフォーム。Web閲覧、コード実行、記憶保持、スケジュール実行に対応し、継続的な調査や自動化、軽い開発作業を任せたい個人やチームに最適です。

Orca

Orcaは、コードエージェントでの開発・実装を支援するAgent Development Environment。分離されたworktree上で複数のCLIエージェントを並列実行し、デスクトップとモバイルの連携ワークフローに対応します。

AI Magicx

AI Magicxは、チャット、画像、動画、音声、音楽、メール、開発タスクを1か所で扱える統合AIワークスペース。複数モデルを使い分ける手間を減らします。

Paper

Paperは、キャンバス、コード、AIエージェントをつなぎ、チームが1つのワークフローで作成・共有・出荷できるデザインツール。デスクトップアプリ、MCP対応のエージェントアクセス、実コンテンツとデザイントークンのワークフローに対応。

blop

blop は、リポジトリ内でブラウザテストをコードとして記述し、CIで実行、失敗をクラスタリングし、壊れたテスト修正用のPRも開けるQA agentです。

RLAMA

RLAMAは、macOS、Linux、WindowsでRAGシステムとインテリジェントエージェントを構築できるローカルAIプラットフォーム。ローカル処理、対話型ターミナル、HTTP APIに対応。