Tilores

Tilores 是即時實體解析平台，將零散客戶資料整合為已解析實體，支援詐欺、防制、Customer 360 與 AI 工作流程，提供無伺服器 API、模糊與確定性比對，以及代管雲端、客戶 AWS 與地端部署。

Tilores 是什麼

Tilores 是即時實體解析平台，將重複、衝突或零散的客戶記錄連結為單一已解析實體。它定位為服務於詐欺、防制、Customer 360 與 AI 團隊的基礎架構，這些團隊常面臨多個系統保存同一個人或公司的不同版本資料。

產品可透過 API、連接器或批次匯入攝取資料，使用確定性規則與基於 ML 的比對來解析記錄，並透過 GraphQL 或 SQL 回傳整合後的實體設定檔。來源頁面也說明了在代管雲端、客戶自己的 AWS 帳戶，以及地端環境中的部署選項；定價則會依部署模式、資料量、SLA 需求與支援等級而定。

核心功能

彈性的資料攝取與前處理

Tilores 可透過 API、預建連接器或批次匯入攝取資料，接著在比對前進行清理、標準化與豐富化。

確定性與 ML 比對

其比對引擎支援確定性規則式比對與機率式 ML 比對，讓團隊可依自身資料與工作流程選擇合適的方法。

即時實體查詢

產品可即時解析重複資料，並透過 GraphQL 或 SQL 以型別安全的結構描述與完整稽核追蹤回傳整合後的實體圖。

跨雜亂資料的模糊比對

平台可跨姓名、地址、ID、電話格式、電子郵件網域與自訂屬性進行模糊比對。

可追蹤的黃金紀錄

解析後的記錄包含來源歸屬與血緣資訊，因此可追溯數值回原始來源記錄。

連接器與事件支援

Tilores 可透過預建連接器與事件介面連接常見系統，包括 Salesforce、HubSpot、Snowflake、webhooks 與事件串流。

實際使用案例

詐欺偵測與防範
使用 Tilores 在資料到達時識別關聯帳戶並解析重複身分，協助詐欺團隊發現跨系統原本看不見的模式。
Customer 360
使用此平台整合 CRM、支援、資料倉儲與其他來源的客戶記錄，讓銷售、服務與分析團隊都能以同一份設定檔作業。
KYC 與 AML 合規
使用實體解析與模糊比對改善身分驗證流程，並降低 KYC 與 AML 檢查中的誤判。
CDP 與 MDM
將已解析的實體層作為客戶資料平台或主資料管理流程的骨幹，以維持最新的黃金紀錄。
AI 與 RAG
使用整合後的客戶記錄為 AI 系統提供更乾淨的上下文，包括檢索增強工作流程與客戶助理。

Pros and Cons

Pros

可即時解析記錄，而非依賴批次工作。
同時支援確定性與基於 ML 的比對。
可透過 GraphQL 與 SQL 存取已解析實體。
為已解析的數值提供血緣與可稽核性。
提供多種部署模式，包括代管雲端、客戶 AWS 與地端。

Cons

定價為客製化報價制，而非公開的簡單自助方案。
部分整合與部署細節只在網站上以高階方式確認，因此買方可能需要示範或評估版本來驗證是否適合其技術堆疊。

FAQ

Tilores 是做什麼的？

Tilores 是即時實體解析平台，將重複、衝突或零散的客戶資料連結為單一已解析實體。來源頁面將其描述為支援詐欺、防制、Customer 360 與 AI 使用案例的基礎架構。

團隊在實務上如何使用它？

產品頁面將 Tilores 描述為一個無伺服器 API，可從 API、連接器或批次匯入攝取客戶資料，然後透過 GraphQL 或 SQL 回傳整合後的實體設定檔。

Tilores 如何部署與定價？

來源頁面顯示可部署於 Tilores 代管的 AWS Marketplace 雲端、客戶自己的 AWS 帳戶，以及地端環境。定價會依部署模式、資料量、SLA 與支援需求而定。

它支援哪些類型的使用案例？

是。解決方案頁面列出跨詐欺偵測、Customer 360、KYC 與 AML、資料品質與治理、行銷個人化、CDP、MDM、供應鏈情報與資料隱私合規的使用案例。

是否有可用的評估版本？

下載頁面表示 Tilores Studio 是可在本機執行的免費評估版本，包含個人比對與公司比對，且限制為 100,000 筆記錄。

Quick Facts

類別: 實體解析基礎架構
主要使用者: 詐欺、防制、Customer 360、AI 與資料工程團隊
平台: 具備 GraphQL 與 SQL 查詢存取的無伺服器 API
部署: 代管雲端、客戶 AWS 帳戶與地端
定價: 依資料量、部署模式、SLA 與支援而定的客製化企業定價
來源網域: tilores.io

Tilores 數據分析

Tilores· 月造訪量 1.2萬· 全球排名 #1,950,361

流量數據僅供參考。

月造訪量: 1.2萬
全球排名: #1,950,361
分類排名: #20,545
使用者跳出率: 43.8%
平均造訪時長: 00:34
每次造訪頁數: 1.95

流量趨勢

月造訪量 - 3
4月	15869
5月	13176
6月	11865

流量來源

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主要造訪地區

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