灵活的数据摄取与准备
Tilores 通过 API、预置连接器或批量导入摄取记录，然后在匹配前对数据进行清洗、标准化和丰富。
什么是 Tilores？
Tilores 是一个实时实体解析平台，可将重复、冲突或碎片化的客户记录链接为一个已解析实体。它被定位为面向欺诈、合规、Customer 360 和 AI 团队的基础设施，因为多个系统通常会持有同一人或公司的不同版本。
该产品可通过 API、连接器或批量导入摄取数据，使用确定性规则和基于 ML 的匹配解析记录，并通过 GraphQL 或 SQL 返回统一的实体资料。源页面还描述了托管云、客户自己的 AWS 账户以及本地部署等选项，定价则根据部署模型、数据量、SLA 需求和支持级别而定。
Tilores 能做什么？
确定性与基于 ML 的匹配
其匹配引擎支持确定性规则匹配和基于概率的 ML 匹配，因此团队可以根据自身数据和工作流选择合适的方法。
实时实体查询
该产品可实时解析重复项，并通过 GraphQL 或 SQL 返回统一的实体图，支持类型安全的 schema 和完整审计轨迹。
跨杂乱数据的模糊匹配
该平台能够处理姓名、地址、ID、电话号码格式、电子邮件域名和自定义属性等方面的模糊匹配。
可追踪的黄金记录
已解析记录包含来源归属和血缘信息，因此数值可以追溯到原始来源记录。
连接器与事件支持
Tilores 通过预置连接器和事件接口连接常见系统，包括 Salesforce、HubSpot、Snowflake、webhooks 和事件流。
使用场景
“欺诈检测与预防”
使用 Tilores 在数据到达时识别关联账户并解析重复身份，帮助欺诈团队发现跨不同系统本会被隐藏的模式。
“Customer 360”
使用该平台统一来自 CRM、支持、数据仓库及其他来源的客户记录，使销售、服务和分析团队都能基于同一份资料工作。
“KYC 与 AML 合规”
使用实体解析和模糊匹配来改进身份验证工作流，并减少 KYC 和 AML 检查中的误报。
“CDP 与 MDM”
将已解析实体层作为客户数据平台或主数据管理工作流的基础，以维护最新的黄金记录。
“AI 与 RAG”
利用统一的客户记录为 AI 系统提供更干净的上下文，包括检索增强工作流和客户助手。
常见问题
Tilores 是做什么的？
Tilores 是一个实时实体解析平台，可将重复或冲突的客户记录链接为一个已解析实体。源页面将其描述为面向欺诈、合规、Customer 360 和 AI 用例的基础设施。
团队在实际中如何使用它？
产品页面将 Tilores 描述为一个无服务器 API，可从 API、连接器或批量导入中摄取客户数据，然后通过 GraphQL 或 SQL 返回统一的实体资料。
Tilores 如何部署和定价？
源页面显示的部署选项包括 Tilores 托管的 AWS Marketplace 云环境、客户自己的 AWS 账户，以及本地部署。定价会根据部署模型、数据量、SLA 和支持需求进行定制。
它支持哪些类型的用例？
是的。解决方案页面列出了跨欺诈检测、Customer 360、KYC 和 AML、数据质量与治理、营销个性化、CDP、MDM、供应链智能以及数据隐私合规的用例。
是否提供评估版本？
下载页面说明 Tilores Studio 是一个可在本地运行的免费评估版本，包含个人匹配和公司匹配，并限制为 100,000 条记录。
快速信息
- 类别
- 实体解析基础设施
- 主要用户
- 欺诈、合规、Customer 360、AI 和数据工程团队
- 平台
- 支持 GraphQL 和 SQL 查询访问的无服务器 API
- 部署
- 托管云、客户 AWS 账户和本地部署
- 定价
- 基于数据量、部署模型、SLA 和支持的定制企业定价
- 源域名
- tilores.io
Tilores 流量分析
流量数据仅供参考。
- 月访问量
- 1.2万
- 全球排名
- #1,950,361
- 用户跳出率
- 43.8%
- 平均访问时长
- 00:34
- 每次访问页数
- 1.95
- 域名评分
- 37
流量趋势
| 4月 | 15869 |
|---|---|
| 5月 | 13176 |
| 6月 | 11865 |
流量来源
- 直接访问: 0.00%
- 搜索: 0.00%
- 引荐: 0.00%
- 社交: 0.00%
- 邮件: 0.00%
- 展示广告: 0.00%
主要访问地区
- 美国: 24.0%
- 印度: 17.0%
- 越南: 13.8%
- 英国: 8.67%
- 荷兰: 8.59%
- 其他: 27.9%
Tilores 替代品
Hurree
hurree.co
AI 驱动的报告与分析平台，提供共享仪表板和 Riva 洞察。
北极九章
datarc.cn
面向企业的 AI 数据洞察引擎，支持自然语言分析
Sequel
sequel.sh
Sequel is an AI data analyst and secure data layer for agents. It connects databases, warehouses, analytics platforms, spreadsheets, and SaaS tools so Claude, Cursor, ChatGPT, and other MCP-capable agents can answer questions using shared data connections and definitions.
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Pangeanic
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