跨已連接來源查詢
連接資料庫、資料倉儲、試算表、SaaS 工具或 MCP 伺服器,並在同一處跨所有來源提問。Sequel 會判斷資料所在位置,以及如何擷取資料。
Sequel 是專為 AI agents 打造的資料層,串接行銷、產品與財務數據,讓 Claude、Cursor、ChatGPT 以自然語言回答問題。它位於 agent 與資料來源之間,負責處理驗證、憑證、執行,以及跨系統的 join。
此產品適合希望以 agents 進行分析、但又不想把資料庫密碼或 API 金鑰分享給每個工具的團隊。Sequel 可跨 Postgres、Google Analytics、Stripe、資料倉儲、試算表與其他已連接來源進行資料整合,並透過受控流程回傳答案、圖表與匯出結果。
連接資料庫、資料倉儲、試算表、SaaS 工具或 MCP 伺服器,並在同一處跨所有來源提問。Sequel 會判斷資料所在位置,以及如何擷取資料。
Sequel 會學習你的 schema、指標定義、術語與團隊慣例,讓答案能符合你們組織既有的績效衡量方式。
受治理的資料層位於 agents 與資料之間,負責處理驗證、加密憑證與受控執行,讓 agents 不必直接存取機密。
可產生圖表,並在可排序、可篩選的資料表中檢視結果。文件也提到內建 Python sandbox,可用於運算、繪圖與匯出。
使用共用工作區與 Slack 存取,與同事協作問題、連線與查詢歷史。
整合頁與定價頁都顯示支援相容 MCP 的工作流程,因此相同連線可透過支援的 AI 工具與 CLI 使用。
提出跨多個系統的單一問題,例如 Postgres 中的營收、Google Analytics 中的 sessions,以及 Stripe 中的付款,而不必手動拼接匯出資料。
讓產品或成長團隊查詢 CAC、綜合 ROAS、註冊數或熱門落地頁等指標,並根據團隊定義取得受治理的答案。
使用內建分析流程產生圖表、檢視結果集,並直接從 agent 對話中匯出發現。
透過團隊工作區或 Slack 分享存取權,讓多人能提問並重複使用相同連線與查詢歷史。
只需連接一次 Sequel,之後即可在支援的 AI 工具與 CLI 中使用同一個資料層,而不必為每個 agent 重新設定憑證。
Sequel 會先連接雲端資料庫、資料倉儲、SaaS 工具及其他相容 MCP 的來源。之後,Claude、Cursor、ChatGPT 等 AI 工具就能透過 Sequel 發問,而不需要取得底層憑證。
來源資料顯示支援雲端代管的 Postgres 與 MySQL、BigQuery 和 ClickHouse 等資料倉儲,以及 Stripe、Google Analytics、HubSpot 和 Google Sheets 等 SaaS 工具。整合頁面也列出其他來源,例如 PostHog、Mixpanel、Amplitude、Search Console 和 Apollo.io。
有。定價頁提供 Free、Pro、Team 與 Enterprise 方案。Free 方案限制為一個資料來源與一位使用者,而付費方案則提供更多容量與協作功能。
Sequel 表示其內建的 Python sandbox 可進行計算、繪圖與匯出結果,而功能頁也強調自動產生圖表與資料表。這表示它不只是回傳純文字,也能提供分析輸出。
來源在彙整文字中沒有提供完整的設定教學,但它說明你只需連接一次來源,透過 Sequel 授權存取,之後即可在支援的 AI 工具與 CLI 中沿用相同連線。
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