值班分流 agents
在值班工程師被通知之前先調查告警,先建立初步發現,讓輪班開始時就有脈絡,而不是從原始告警數量開始處理。
Resolve AI 是用於生產營運的 AI agent 平台,可處理值班告警、事故調查與日常營運工作,並將結果送至 Slack、Teams 與 CLI 等工具。
Resolve AI 是用於生產營運的 AI agent 平台。它的設計目的是處理值班告警、事故調查與日常營運工作,讓工程師能花更少時間做初步分流,把更多時間用在建設上。
此產品結合了開箱即用的 agents 與其下方共用的平台。來源描述了值班 agents 會調查告警、事故 agents 會與工程師一起找出根因,以及會依排程或觸發條件自動化營運工作流程的背景 agents。它也透過 MCP、API 與 Skills 支援自訂 agents,並將結果送到 Slack、Teams、CLI 與 Resolve AI 等工具。
在值班工程師被通知之前先調查告警,先建立初步發現,讓輪班開始時就有脈絡,而不是從原始告警數量開始處理。
在可觀測性資料中關聯各種訊號、評估嚴重性、判定影響範圍,並為根因分析提供證據。
執行有治理機制的緩解動作,例如靜音告警、執行 GitHub Actions、回復提交,以及在核准後開啟 pull request。
將洞察、優先清單與動作顯示在 Slack、Teams、CLI 與 Resolve AI 介面等協作工具中。
透過 MCP、API 與 Skills 支援自訂 agents,讓團隊可將 Resolve AI 接到既有的生產系統。
從服務、相依性、部署與團隊知識建立可查詢的生產圖譜,讓調查始終立足於最新脈絡。
使用值班 agents 來分流進來的告警、建立初步發現,並減少一個班次開始時落到人工工程師身上的告警處理量。
當生產問題需要跨程式碼、基礎架構與遙測進行平行調查時,使用事故 agents,並由工程師在 Workbench 中主導修復。
使用背景 agents 來執行定期營運工作,例如部署監控、營運報告或依排程或觸發條件進行資源最佳化。
透過 MCP、API 與 Skills 將生產脈絡與動作原語提供給自訂 agents,而無需重新建立核心調查與修復邏輯。
當團隊希望洞察與建議動作出現在他們已在使用的工具中時,可使用 Slack、Teams 或 CLI 等協作介面。
Resolve AI 是專為生產營運工作流程設計:可透過 agents 分流告警、調查事故,並在底層平台上自動化日常營運任務。
來源內容顯示了值班、事故與營運任務的 agent 工作流程。同時也指出,平台可透過 MCP、API 與 Skills 開放使用,讓團隊能在 Resolve AI 的能力之上建立自己的 agents。
來源描述 agents 會在 Slack、Microsoft Teams、CLI 與 Resolve AI 本身等工具中顯示洞察與動作,工程師可核准,或讓 agents 自主處理已知模式。
定價頁面表示企業方案與整合請聯絡 Resolve AI;在提供的內容中,並未列出公開價格或方案層級。
公開頁面提到有 60+ 整合,並列出涵蓋程式碼、基礎架構、遙測、知識與協作工具的範例,但提供的內容中未顯示完整整合清單。