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Resolve AI

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Resolve AIは、本番運用向けのAIエージェントプラットフォームです。オンコールアラート、インシデント調査、運用ワークフローをSlack、Teams、CLIへ出力します。

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本番運用向けのAIエージェント

Resolve AIは、本番運用向けのAIエージェントプラットフォームです。オンコールアラート、インシデント調査、日々の運用作業を処理するように構築されており、エンジニアがトリアージに費やす時間を減らし、開発により多くの時間を使えるようにします。

この製品は、既製のエージェントとその下にある共有プラットフォームを組み合わせています。ソースでは、アラートを調査するオンコールエージェント、エンジニアと連携して根本原因に到達するインシデントエージェント、スケジュールまたはトリガーに応じて運用ワークフローを自動化するバックグラウンドエージェントが説明されています。また、MCP、API、Skills を通じたカスタムエージェントもサポートし、出力は Slack、Teams、CLI、Resolve AI などのツールに配信されます。

機能

オンコールのトリアージエージェント

オンコールエンジニアが呼び出される前にアラートを調査し、初期の所見をまとめることで、シフト開始時に生のアラート量ではなく文脈から対応を始められるようにします。

インシデント調査

観測データ全体のシグナルを関連付け、重大度を評価し、影響範囲を特定し、根本原因分析のための証拠を提示します。

修復ワークフロー

アラートのミュート、GitHub Actions の実行、コミットのロールバック、承認時のプルリクエスト作成など、管理された緩和アクションを実行します。

ワークフロー配信

Slack、Teams、CLI、Resolve AI インターフェースなどのコラボレーションツールに、調査結果、優先リスト、アクションを表示します。

拡張可能なエージェントプラットフォーム

MCP、API、Skills を通じたカスタムエージェントをサポートし、チームが Resolve AI を既存の本番システムに組み込めるようにします。

本番コンテキストグラフ

サービス、依存関係、デプロイ、チームの知識からクエリ可能な本番グラフを構築し、調査を現在の文脈に沿ったものに保ちます。

ユースケース

  • オンコールアラートのトリアージ

    オンコールエージェントを使って入ってくるアラートをトリアージし、初期の所見をまとめ、シフト開始時に人間のエンジニアに降りかかるアラート対応量を減らします。

  • インシデントの根本原因分析

    本番障害の調査で、コード、インフラ、テレメトリ全体にわたる並行調査が必要な場合にインシデントエージェントを使用し、エンジニアは Workbench で修復を主導します。

  • 運用ワークフローの自動化

    バックグラウンドエージェントを使って、スケジュールまたはトリガーに応じたデプロイ監視、運用レポート、リソース最適化などの定常運用作業を実行します。

  • カスタム本番エージェント

    MCP、API、Skills を通じて本番コンテキストとアクションプリミティブをカスタムエージェントに公開し、調査や修復の中核ロジックを再構築せずに利用します。

  • チームワークフローの統合

    チームがすでに使っているツールに、調査結果や推奨アクションを表示したい場合は、Slack、Teams、CLI などのコラボレーション面を使用します。

Pros and Cons

Pros

  • オンコール、インシデント対応、バックグラウンドの運用タスクを含む複数の本番ワークフローを 1 つのプラットフォームでカバーします。
  • MCP、API、Skills を通じて、既製のエージェントとカスタムエージェント開発の両方をサポートします。
  • 承認制御付きの管理されたアクションを提供し、何を自律実行できるか、何にレビューが必要かをチームが選べます。
  • 作業を別のコンソールに閉じ込めず、使い慣れたコラボレーションツールやエンジニアリングツールに表示します。
  • ソース資料には、SAML SSO、RBAC、管理者コントロール、ロギング、マスキング、暗号化、保持コントロールなどの本番対応コントロールが含まれています。

Cons

  • 提供された料金ページには公開価格やパッケージ化された階層が表示されておらず、エンタープライズプランと連携については営業への問い合わせが案内されています。
  • 統合の幅は 60 件以上の接続として説明されていますが、サポートされる完全な一覧は提供された内容には示されていません。
  • いくつかのインシデントおよびオンコール機能は例示的なワークフローとして提示されていますが、ソースではセットアップ時間、設定の深さ、正確な運用上の制限に関する詳細が限られています。

FAQ

Resolve AIは何をしますか?

Resolve AIは、本番運用のワークフロー向けに設計されています。アラートのトリアージ、インシデントの調査、エージェントと基盤プラットフォームを通じた運用タスクの自動化を行えます。

チームは Resolve AI でカスタムエージェントを構築できますか?

ソースには、オンコール、インシデント、運用タスクのためのエージェントワークフローが示されています。また、MCP、API、Skills を通じてプラットフォームにアクセスできるため、チームは Resolve AI の機能の上に独自のエージェントを構築できます。

結果やアクションはどこに表示されますか?

ソースでは、エージェントが Slack、Microsoft Teams、CLI、そして Resolve AI 自体などのツールに調査結果やアクションを表示すると説明されています。エンジニアは承認したり、既知のパターンについてはエージェントに自律的に対応させたりできます。

Resolve AIは料金を公開していますか?

料金ページでは、エンタープライズ向けプランと連携について Resolve AI への問い合わせを案内しており、提供された内容には公開価格やプラン階層は掲載されていません。

どのシステムと統合できますか?

公開ページでは 60 件以上の統合に言及し、コード、インフラ、テレメトリ、ナレッジ、コラボレーションツールにまたがる例が示されていますが、具体的な全連携一覧は提供された内容には含まれていません。

Quick Facts

カテゴリ
本番運用向けのAIエージェントプラットフォーム
主要なワークフロー
オンコール、インシデント、運用タスク
提供形態
営業問い合わせ型の価格設定を持つエンタープライズ向け製品
ソースドメイン
resolve.ai
統合範囲
公開製品概要で 60 件以上の統合に言及
配信先
Slack、Teams、CLI、Resolve AI