オンコールのトリアージエージェント
オンコールエンジニアが呼び出される前にアラートを調査し、初期の所見をまとめることで、シフト開始時に生のアラート量ではなく文脈から対応を始められるようにします。
Resolve AIは、本番運用向けのAIエージェントプラットフォームです。オンコールアラート、インシデント調査、運用ワークフローをSlack、Teams、CLIへ出力します。
Resolve AIは、本番運用向けのAIエージェントプラットフォームです。オンコールアラート、インシデント調査、日々の運用作業を処理するように構築されており、エンジニアがトリアージに費やす時間を減らし、開発により多くの時間を使えるようにします。
この製品は、既製のエージェントとその下にある共有プラットフォームを組み合わせています。ソースでは、アラートを調査するオンコールエージェント、エンジニアと連携して根本原因に到達するインシデントエージェント、スケジュールまたはトリガーに応じて運用ワークフローを自動化するバックグラウンドエージェントが説明されています。また、MCP、API、Skills を通じたカスタムエージェントもサポートし、出力は Slack、Teams、CLI、Resolve AI などのツールに配信されます。
オンコールエンジニアが呼び出される前にアラートを調査し、初期の所見をまとめることで、シフト開始時に生のアラート量ではなく文脈から対応を始められるようにします。
観測データ全体のシグナルを関連付け、重大度を評価し、影響範囲を特定し、根本原因分析のための証拠を提示します。
アラートのミュート、GitHub Actions の実行、コミットのロールバック、承認時のプルリクエスト作成など、管理された緩和アクションを実行します。
Slack、Teams、CLI、Resolve AI インターフェースなどのコラボレーションツールに、調査結果、優先リスト、アクションを表示します。
MCP、API、Skills を通じたカスタムエージェントをサポートし、チームが Resolve AI を既存の本番システムに組み込めるようにします。
サービス、依存関係、デプロイ、チームの知識からクエリ可能な本番グラフを構築し、調査を現在の文脈に沿ったものに保ちます。
オンコールエージェントを使って入ってくるアラートをトリアージし、初期の所見をまとめ、シフト開始時に人間のエンジニアに降りかかるアラート対応量を減らします。
本番障害の調査で、コード、インフラ、テレメトリ全体にわたる並行調査が必要な場合にインシデントエージェントを使用し、エンジニアは Workbench で修復を主導します。
バックグラウンドエージェントを使って、スケジュールまたはトリガーに応じたデプロイ監視、運用レポート、リソース最適化などの定常運用作業を実行します。
MCP、API、Skills を通じて本番コンテキストとアクションプリミティブをカスタムエージェントに公開し、調査や修復の中核ロジックを再構築せずに利用します。
チームがすでに使っているツールに、調査結果や推奨アクションを表示したい場合は、Slack、Teams、CLI などのコラボレーション面を使用します。
Resolve AIは、本番運用のワークフロー向けに設計されています。アラートのトリアージ、インシデントの調査、エージェントと基盤プラットフォームを通じた運用タスクの自動化を行えます。
ソースには、オンコール、インシデント、運用タスクのためのエージェントワークフローが示されています。また、MCP、API、Skills を通じてプラットフォームにアクセスできるため、チームは Resolve AI の機能の上に独自のエージェントを構築できます。
ソースでは、エージェントが Slack、Microsoft Teams、CLI、そして Resolve AI 自体などのツールに調査結果やアクションを表示すると説明されています。エンジニアは承認したり、既知のパターンについてはエージェントに自律的に対応させたりできます。
料金ページでは、エンタープライズ向けプランと連携について Resolve AI への問い合わせを案内しており、提供された内容には公開価格やプラン階層は掲載されていません。
公開ページでは 60 件以上の統合に言及し、コード、インフラ、テレメトリ、ナレッジ、コラボレーションツールにまたがる例が示されていますが、具体的な全連携一覧は提供された内容には含まれていません。